麻省理工專家：10年內(nèi)醫(yī)生和護士將由機器人來培訓

　　麻省理工學院(MIT)教授朱莉·沙阿(JulieShah)日前表示，在未來10年內(nèi)，剛剛進入工作崗位的醫(yī)生和護士將由機器人來培訓，而且效果比人類專家更好。

　　沙阿是MIT計算機科學和人工智能實驗室交互式機器人部門主管，她目前正在朝著這一目標而努力。

　　近日，沙阿對人工智能機器人Nao進行了編程，讓它觀察醫(yī)務助理的日常工作，從而讓機器人為患者指派適當?shù)尼t(yī)生，將患者轉(zhuǎn)移到手術室。

　　這聽起來都是一些簡單的任務，但事實上處理起來卻很復雜。以紐約西奈山貝斯以色列醫(yī)院(MountSinaiBethIsrael)為例，那里的產(chǎn)科護士長要同時協(xié)調(diào)10名護士、20名患者和20個房間。

　　沙阿在接受采訪時稱：“醫(yī)院里的協(xié)調(diào)工作很有趣，它比空中交通指揮員的工作還要復雜。對于醫(yī)院里的協(xié)調(diào)工作，我們無法像計算出最佳的解決方案。但人類就不同，經(jīng)過數(shù)年的培訓，就能很好地解決這些問題。”

　　沙阿接著說：“問題是，我們能否復制人類的表現(xiàn)，最終讓機器人來培訓剛剛步入工作崗位的醫(yī)生和護士?”

　　經(jīng)過觀察護士平時所做出的決定，經(jīng)過沙阿編程的人工智能機器人Nao能夠自主執(zhí)行一些任務。事實上，Nao的表現(xiàn)非常不錯，護士們接受了其90%的建議。

　　沙阿說：“在培訓新人方面，機器人有潛力做得比人類專家更好。最終的目標是：通過協(xié)作，機器人能夠達到‘超人’的表現(xiàn)。”

　　那么我們何時能夠見到機器人培訓醫(yī)務人員的場景呢?

　　沙阿說：“10年內(nèi)，至少我們會在實驗室中看到這場場景。”