新聞中心

EEPW首頁 > 消費(fèi)電子 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 從Curie到Xeon Phi 英特爾如何布局人工智能?

從Curie到Xeon Phi 英特爾如何布局人工智能?

作者: 時(shí)間:2016-09-09 來源:雷鋒網(wǎng) 收藏
編者按:從微型傳感器到企業(yè)級云端處理器,從開發(fā)者到企業(yè),英特爾希望通過這種整體而全面的端到端鏈接,滲入人工智能的每一個(gè)環(huán)節(jié),以此形成良性循環(huán)的發(fā)展。

  從第一次被提出以來,關(guān)于它爭議從未停歇過,如今時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟,市場的目光也開始聚焦于此。轉(zhuǎn)型中的也看到它未來存在著無限的可能性,希望通過布局的各個(gè)方面而成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,這是第一次在國內(nèi)就問題召開的媒體溝通會(huì)。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201609/296782.htm



 這是個(gè)人工智能的時(shí)代

  其實(shí)直到今天,依然有許多人認(rèn)為人工智能離我們很遠(yuǎn),遙不可及,殊不知每臺Windows設(shè)備當(dāng)中的微軟小娜(Cortana)、iPhone的Siri、推薦引擎、人臉識別、圖像識別,這些技術(shù)的背后正是基于人工智能的支持,其實(shí)人工智能已經(jīng)走進(jìn)了我們的生活,它不像小說和電影里描述的那么科幻,它觸手可及。

  之所以說人工智能在未來存在的無限可能,是因?yàn)槿斯ぶ悄苌婕暗念I(lǐng)域太多,硬件與軟件同步跟上以后,它會(huì)極大地改變商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)和人們生活的方式。



  在會(huì)議上,英特爾認(rèn)為,人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨,究其原因可以歸為以下三點(diǎn):

  一、目前云計(jì)算已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模擴(kuò)張,云計(jì)算遍布在世界的各個(gè)角落。

  二、隨著硬件水平的提升,計(jì)算的成本在不斷的下降,計(jì)算的經(jīng)濟(jì)性越來越強(qiáng)。

  三、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在不斷的增加,設(shè)備之間的互聯(lián)性進(jìn)一步提升,數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)爆炸性增長。

  實(shí)際上,由于人工智能需要極大的高性能計(jì)算,因此它對硬件以及算法的要求比較苛刻。PC時(shí)代的落幕正是因?yàn)樾阅苡?jì)算已經(jīng)在個(gè)人PC領(lǐng)域嚴(yán)重溢出,而人工智能領(lǐng)域恰恰只是高性能計(jì)算的開始,這對于英特爾來說無疑是一件興奮的事情。人工智能對高性能計(jì)算的要求正如游戲?qū)PU的需求,無窮無盡,至少我們現(xiàn)在還看不到人工智能的性能溢出閾值。

  人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)

  當(dāng)我們正在關(guān)注人工智能的時(shí)候,其實(shí)我們是在關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能這個(gè)大領(lǐng)域里的一個(gè)分支,它是目前人工智能當(dāng)中發(fā)展最快的一個(gè)分支。因?yàn)槿斯ぶ悄芫褪窃诓粩嗟倪M(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),而讓自己變得更智能,這里有一個(gè)大家熟悉的例子——谷歌的阿爾法Go(AlphaGo)。今年AlphaGo與李世石九段的圍棋比賽引起了各界的強(qiáng)勢關(guān)注。在AlphaGo與李世石對戰(zhàn)5個(gè)月之前,AlphaGo擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾二段,直到去年年底它的圍棋等級分為3168,而排行世界第二的李世石是3532分,按照這個(gè)等級分對弈,AlphaGo每盤的勝算只有約11%,而結(jié)果是3個(gè)月之后它在與李世石對戰(zhàn)中4:1大勝,其學(xué)習(xí)能力之快,讓人惶恐不安。

  機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要強(qiáng)大的硬件支持、更需要硬件的進(jìn)一步優(yōu)化,Intel非常自豪的認(rèn)為自己的芯片(XeonPhi、FPGA)、存儲(3DXPoint閃存技術(shù))、傳感器(包括RealSense)、庫、以及參考架構(gòu)這一系列的都能讓開發(fā)者更好的展開機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究,這是一個(gè)全方位的布局。而人工智能領(lǐng)域的另一位老大Nvidia則專心于暴力的提升GPU性能從而加速機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。Nvidia和Intel都希望能將PC行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位延伸至人工智能領(lǐng)域,但是兩家對于人工智能的策略則不盡相同。



上一頁 1 2 下一頁

關(guān)鍵詞: 英特爾 人工智能

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉