英特爾人工智能的全局觀:專注于技術(shù),收獲于未來
應(yīng)該說,圍繞人工智能的布局,英特爾已經(jīng)描繪出了清晰可見的發(fā)展路線圖和構(gòu)建了一條十分完整的技術(shù)發(fā)展鏈條,具體來說:
一、從終端布局看,英特爾主要做的是人與機(jī)器的新交互,通過提供英特爾Curie模塊、Edison計(jì)算平臺(tái)、Cedar Trail芯片平臺(tái)、Real Sense實(shí)感技術(shù)以及凌動(dòng)處理器等技術(shù),英特爾希望把終端設(shè)備進(jìn)一步的智能化,并通過聯(lián)網(wǎng)讓這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),進(jìn)入到后端的數(shù)據(jù)中心中去。
二、從后端布局看,有數(shù)據(jù)顯示在世界上所有的服務(wù)器中,有將近7%都在運(yùn)行跟機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的負(fù)載,其中大多數(shù)都使用了英特爾的處理器。因此,英特爾今年最新發(fā)布的至強(qiáng)E5v4系列處理器,非常適合處理機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)分(scoring)應(yīng)用。
此外,適用于超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域的新一代至強(qiáng)融核處理器家族(Xeon Phi),專攻高度并行的工作負(fù)載,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練(training)提供強(qiáng)勁性能,同時(shí)可以運(yùn)行多種分析工作負(fù)載,可擴(kuò)展性也有大幅提升。
三、在計(jì)算性能的延伸上,F(xiàn)PGA是目前為了解決深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算能力的要求而出現(xiàn)的技術(shù),是一種介于專用芯片和通用芯片之間,具有一定的可編程性,可同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計(jì)算,在處理特定應(yīng)用時(shí)有更加明顯的效率。
英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)
去年12月,Altera的FPGA納入到英特爾的產(chǎn)品線中。目前,英特爾現(xiàn)在一直在開發(fā)統(tǒng)一的接口,希望原來在至強(qiáng)系列處理器上運(yùn)行的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載,以后就可以在至強(qiáng)融核、FPGA上以互補(bǔ)、配合的方式運(yùn)行。
四、在軟件層面的布局上,英特爾致力于提供數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫和提供較高級(jí)別算法的數(shù)據(jù)分析加速庫,能夠以高性能的算法,供開發(fā)人員調(diào)用。接下來,針對(duì)深度學(xué)習(xí),英特爾還將發(fā)布數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫——深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IntelMKL-DNN),并開源供MKL深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的使用。
五、在并購方面,英特爾近期宣布收購Nervana,該公司旗下的Engine芯片在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)有著比傳統(tǒng)GPU的能耗和性能優(yōu)勢(shì)。借助收購Nervana,則有望幫助英特爾將自己在處理器的優(yōu)勢(shì)延伸到深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,從而打造一系列適應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特殊處理器。
無獨(dú)有偶,就在這幾天,英特爾又再次收購初創(chuàng)公司Movidius,深入機(jī)器視覺戰(zhàn)場(chǎng)。由此不難看出,英特爾這一系列的技術(shù)和布局突顯了其強(qiáng)大的實(shí)力和競(jìng)爭力,也從一個(gè)側(cè)面證明了英特爾在人工智能時(shí)代的新志向。
正如夏樂蓓所言:從在云端的數(shù)據(jù)中心到設(shè)備終端,再反過來到云端的數(shù)據(jù)中心,中間歷經(jīng)各個(gè)大數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié),我們認(rèn)為在這樣一個(gè)良性循環(huán)當(dāng)中,如果一家企業(yè)能夠獲得領(lǐng)導(dǎo)的地位,它也必然能夠在人工智能領(lǐng)域中獲得和保持領(lǐng)導(dǎo)地位。
我認(rèn)為,這正是英特爾基于自身的技術(shù)實(shí)力和前瞻思考,在人工智能時(shí)代構(gòu)建的全局觀。
評(píng)論