新聞中心

EEPW首頁(yè) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > SK海力士與美史丹佛大學(xué)攜手研發(fā)類人腦半導(dǎo)體元件

SK海力士與美史丹佛大學(xué)攜手研發(fā)類人腦半導(dǎo)體元件

作者: 時(shí)間:2016-10-19 來(lái)源:Digitimes 收藏

  (SK Hynix)與美國(guó)史丹佛大學(xué)(Stanford University)以及相關(guān)設(shè)備及材料業(yè)者合作,將共同研發(fā)結(jié)構(gòu)類似人類腦神經(jīng)構(gòu)造的新元件,期盼能提升巨量資料(Big Data)的運(yùn)算速度,加速人工智能(AI)時(shí)代來(lái)臨。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201610/311563.htm

  據(jù)韓國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)導(dǎo),日前與美國(guó)史丹佛大學(xué)簽約,將合作研發(fā)利用鐵電材料(Ferroelectrics)的人工神經(jīng)網(wǎng)路元件(Artificial Neural Network Devices)。這項(xiàng)研究計(jì)劃的參與單位還包括設(shè)備業(yè)者科林研發(fā)(Lam Research)及材料業(yè)者慧盛材料(Versum Materials),目標(biāo)研發(fā)出類人腦芯片(Neuromorphic chip)。

  表示,目前電腦運(yùn)算得依序經(jīng)由資料輸入、中央處理器(CPU)、存儲(chǔ)器、資料輸出的過(guò)程,成為拖累巨量資料運(yùn)算時(shí)間的主因。若能采用類人腦芯片,在電腦運(yùn)算就能像人類的腦神經(jīng)一樣同時(shí)多方演算,加快資訊處理速度,也可提高巨量資料的應(yīng)對(duì)能力。

  類人腦芯片是可模仿人腦思考過(guò)程,以人工神經(jīng)網(wǎng)路半導(dǎo)體元件為基礎(chǔ)的半導(dǎo)體,適合在巨量資料時(shí)代處理龐大的非制式化文字、聲音及影像,同時(shí)也能彌補(bǔ)過(guò)度使用硬件設(shè)備導(dǎo)致速度變慢與過(guò)于耗電的問(wèn)題。

  若能持續(xù)研發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)路半導(dǎo)體元件與類人腦芯片,最終將可望研發(fā)出同時(shí)具備存儲(chǔ)器功能及系統(tǒng)半導(dǎo)體演算能力的新概念運(yùn)算系統(tǒng)。

  類人腦芯片的研發(fā)關(guān)鍵在鐵電材料,這項(xiàng)物質(zhì)在不通電時(shí)仍能維持電偶極化(Polarization)狀態(tài),因此能辨識(shí)資料的基本構(gòu)造0與1。

  SK海力士未來(lái)技術(shù)研究院長(zhǎng)洪性柱表示,透過(guò)與史丹佛大學(xué)及相關(guān)業(yè)者的共同研發(fā),元件、制程、設(shè)備、材料、設(shè)計(jì)等部分都將以最專業(yè)的方式進(jìn)行,加速發(fā)展人工神經(jīng)網(wǎng)路半導(dǎo)體元件的目標(biāo)指日可待。

  史丹佛大學(xué)教授西義雄表示,看好這項(xiàng)共同研究的前景,也期盼研究能成為開啟人工智能時(shí)代的契機(jī)。



關(guān)鍵詞: SK海力士 半導(dǎo)體

評(píng)論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉