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Intel后PC時代轉型 為何選擇無人駕駛?

作者: 時間:2016-10-24 來源:新智元 收藏
編者按:從深度學習平臺到機器視覺,英特爾無人駕駛布局之路逐漸明晰。從目前來看,通過收購,英特爾獲得了深度學習和機器視覺方面技術的積累,而在商業(yè)應用上,英特爾也在通過積極地合作,逐漸進入市場。

 主要競爭對手強勢崛起

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201610/311733.htm

  一邊是支柱業(yè)務衰退,一邊是競爭對手頻頻發(fā)力,英特爾的轉型,是被迫之舉還是先機之行?

  得益于多年來在GPU和深度學習上的積累, 英特爾最大的競爭對手之一英偉達早在2015年初便開始布局。2016年3月,英偉達推出了自動駕駛汽車專用的第二代產品——全新Drive PX 2平臺并稱其為“世界第一臺車載人工智能超級電腦。2016年9月,百度與英偉達宣布達成合作 ,聯(lián)手打造一款“從云到車”的完整自動駕駛系統(tǒng)。資料顯示,英偉達的自動駕駛系統(tǒng)已經獲得超過50家汽車制造商的合同。

  考慮到雙方在技術和市場上的重合度,未來在或者更加寬泛的物聯(lián)網領域,英特爾和英偉達之間的競爭可能還會進一步加劇。但激光雷達感知數(shù)據(jù)涉及大量圖像實時處理能力的需求,這點需要觀察英特爾的解決方案。

  專家激變:傳統(tǒng)車廠會變成無人駕駛時代的“富士康”嗎?

  在本次媒體會上,英特爾還邀請到了來自學術界和媒體界的專家,以圓桌討論的方式與英特爾相關負責人討論英特爾無人駕駛的未來。

  討論由新智元創(chuàng)始人楊靜主持,英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾公司物聯(lián)網事業(yè)部中國區(qū)總經理陳偉、 清華大學教授,中國自動化學會理事,中國自動化學會智能自動化專業(yè)委員會主任鄧志東、 癮擎?zhèn)鞑タ偨浝怼ⅰ吨袊嚠媹蟆烦霭嫒思嬷骶幥f鑒韜參與。


Intel后PC時代轉型 為何選擇無人駕駛?


  討論內容摘錄如下(根據(jù)英特爾提供現(xiàn)場速記整理):

  楊靜:現(xiàn)在無人駕駛這個領域是不是有一些技術壁壘需要突破呢?哪些技術將來會在無人駕駛的發(fā)展當中產生革命性的影響?

  陳偉:無人駕駛的實現(xiàn)不僅僅是技術問題。談到技術,最難的一點不是每個技術本身,是它的無縫整合。我覺得做互聯(lián)網來講,在各個行業(yè)都有一個公性,技術會越來越多,但是它怎么無縫地整合在一起是個問題。

  宋繼強:我還是談人工智能這個領域?,F(xiàn)在我們講人工智能,深度學習是一個很大的方案,但是其實在無人駕駛里面也不能全部用深度學習去搞定,還需要在其他的層面有相應的技術來配合。

  深度學習是統(tǒng)計方法,統(tǒng)計方法就是從大量的數(shù)據(jù)提取出規(guī)律。我們知道自動駕駛這個事一定要百分之百安全,優(yōu)化不是為了百分之九十去優(yōu)化,我們更多要關注于邊界的案例。突然有一只貓?zhí)鰜?,這種情況管不管?這種邊界情況,反而是無人駕駛需要更多地考慮的地方,有各種各樣的技術整合在里面。不僅是通過大數(shù)據(jù)來支持,還要通過小數(shù)據(jù),通過已經有的別的知識快速整合出來,把這件事情做好,這需要好好地思考。

  鄧志東:無人駕駛是一個垂直領域,但是它至少有五個維度的東西。一個是深度學習,第二個是數(shù)據(jù),也是深度學習所需要的,第三個是計算,比如硬件或者數(shù)據(jù)中心這兩方面的,而且要求低成本、低功耗。第四個是通訊,尤其是5G的發(fā)展,對車聯(lián)網的發(fā)展是很關鍵的。第五個我認為就是整合。這五個方面也是下一代信息技術的全部,一個垂直領域,或者一個應用領域是下一代信息技術的全部。

  楊靜:無人車會是計算機技術和人工智能技術的集大成者。莊總您對這個有什么觀點?

  莊鑒韜:無人駕駛這個話題特別熱,最近經常參加這樣的活動。我有兩個問題:第一個問題就是說會出現(xiàn)一輛叫英特爾牌的汽車嗎?或者是怎么看待傳統(tǒng)汽車行業(yè)和芯片公司在產業(yè)上的融合,對未來無人駕駛的推動?

  宋繼強:這個話題我沒有明確的答案可以回答,但是我們剛才講英特爾在這個領域其實是在做整個生態(tài)的事情,我們提供的是計算和計算上面的一些主要功能,比如我們要把深度學習做好,把高計算量整合,跟其他產業(yè)伙伴的合作。比如跟寶馬的合作,把科技產業(yè)的人和汽車產業(yè)的人、做算法的人整合在一起做事。英特爾的汽車會不會推出?這個問題問我不太合適。

  陳偉:物聯(lián)網產品事業(yè)部有一個分支是做汽車,至少今天我們是跟二十幾家的全球各大汽車廠商有密切地合作,我們是通過IT的技術。比如今天你買一輛寶馬,你可能不知道里面有英特爾的芯片。

  楊靜:以后車是不是就是一個計算機,剛才楊總提到,一輛汽車就是一個高性能的計算機,如果是這樣的話,英特爾也是很重要的,如果每輛車都能算作一個計算機的話。剛才莊總也提到一個一體,像寶馬這樣的企業(yè),包括通用,它們也在布局自己的無人駕駛產業(yè)前沿的探索。像谷歌或者英特爾這樣的企業(yè)怎么跟傳統(tǒng)的汽車企業(yè)一起來推動無人駕駛產業(yè)的發(fā)展,不知道各位有什么樣的觀點?咱們從鄧教授開始?

  鄧志東:我覺得科學企業(yè)一定要跟傳統(tǒng)汽車產業(yè)進行融合,比如現(xiàn)在谷歌也好、百度也好都是互聯(lián)網企業(yè),現(xiàn)在可能都已經意識到這個問題。不能把無人駕駛汽車簡單地看成一個計算機,這個說法是有問題的,因為汽車對于安全性要求是非常高的特殊產品,它的可靠性、安全性都要求很高,產業(yè)的生產許可都不是互聯(lián)網企業(yè)能夠解決的問題,這是毫無疑問的。所以一定要與汽車廠結合。

  但是在無人駕駛這個產業(yè)里面,總的來說傳統(tǒng)的汽車產業(yè)能夠做的事情不多,可能以后隨著產業(yè)的發(fā)展,最終變成一個OEM,更多的東西是由科技企業(yè)來做。

  楊靜:莊總?

  莊鑒韜:我的觀點跟鄧教授有點不一樣。因為剛才陳總也提到了端到端的融合,其實汽車就是設備端,英特爾就是云端,兩邊還是一個結合的問題。但是如果說最終到車輛的運用上,我個人還是比較傾向于應該以汽車傳統(tǒng)行業(yè)為主。

  楊靜:以汽車產業(yè)為主。

  莊鑒韜:設備還是不一樣的,你可以想象手機和汽車的對比,簡單地講,手機的安全性跟汽車的安全性是不一樣的,汽車有一個非常嚴謹?shù)捏w系。

  汽車行業(yè)的轉型路徑,還是應該更多地引入英特爾這樣的企業(yè)來進行合作,因為汽車行業(yè)本身要完成一個從產品用戶端向整體服務行業(yè)轉型的情況。打一個比方,現(xiàn)在滴滴,大的汽車廠商他們就可以做?,F(xiàn)在很多廠家,包括福特也在提,要向出行服務行業(yè)轉化,我覺得這應該是未來的一個方向。我們更多從這個角度來理解汽車行業(yè)和科技企業(yè)的融合。

  楊靜:剛才鄧教授說汽車行業(yè)要成為富士康,您也不同意這個觀點?

  莊鑒韜:我完全不同意。

  楊靜:陳總。

  陳偉:我覺得下一步更重要的是,車子一旦自動駕駛,它會不會有顛覆性的商業(yè)模式產生。 我覺得也不應該排除要去挖掘新的合作伙伴,因為無人駕駛不可能沒有一個很好的商業(yè)模式來支持。

  楊靜:宋院長呢?

  宋繼強:我覺得還是值得商榷的。實際上來講,車還是不一樣的,有這么多的品牌,所有的品牌都有自己的受眾,這么多年來,這些廠商分別占據(jù)了自己的客戶,包括市場的準入門坎,這不是一天可以形成的,要想把它變成富士康,傳統(tǒng)企業(yè)肯定有很強的抵抗感,它不愿意跟互聯(lián)網企業(yè)合作。

  這也同時拋出第二個問題,它們有很強的市場存在感,同時它們在法律法規(guī)上面,包括基礎設施方面有優(yōu)勢,互聯(lián)網廠商,就像科技廠商應該要先去借用他們的優(yōu)勢,把行業(yè)的法律法規(guī)建立起來。它們可能是對新模式的理解,或者是如何構造無人駕駛的新的商業(yè)模式,這是科技廠商能夠帶來的。這個時候應該還是大家一起把這個生態(tài)建好。



關鍵詞: Intel 無人駕駛

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