“芯”故事才開(kāi)始 英偉達(dá)有何過(guò)人之處?
當(dāng)普通玩家面對(duì)英偉達(dá)GeForce GTX 1080顯卡的性能誘惑,還在猶豫是否要花幾千塊錢升級(jí)自己的電腦時(shí),英偉達(dá)的創(chuàng)新能力則猶如其顯卡的進(jìn)化速度,在多個(gè)領(lǐng)域突飛猛進(jìn)、遍地開(kāi)花。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201701/342388.htm過(guò)去多年來(lái),英偉達(dá)一直遭到英特爾以及高通等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的圍剿。2008年,當(dāng)英特爾決定在自家產(chǎn)品中融入芯片組技術(shù)時(shí),英偉達(dá)的芯片組業(yè)務(wù)幾乎一夜間消失。但是在顯卡業(yè)務(wù)上,英特爾始終未能打造出足以媲美英偉達(dá)的產(chǎn)品,英偉達(dá)在高端電腦市場(chǎng)的位置固若金湯。
在近年來(lái)極為火熱的智能手機(jī)市場(chǎng),英偉達(dá)CEO黃仁勛很早就曾指出,人們的交流方式以及計(jì)算行業(yè)將迎來(lái)重大變革,英偉達(dá)也于2008年首次發(fā)布了手機(jī)芯片Tegra,開(kāi)始在移動(dòng)領(lǐng)域大顯身手。
隨后,全球首款雙核Tegra 2、首款四核Tegra 3更是讓英偉達(dá)在這個(gè)領(lǐng)域的表現(xiàn)達(dá)到頂峰,以強(qiáng)勁的性能拉開(kāi)與對(duì)手的差距。
但從Tegra 4開(kāi)始,這種勢(shì)頭就開(kāi)始下降,原因是缺少了通信基帶導(dǎo)致整機(jī)成本、設(shè)計(jì)難度高于高通等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,即便圖形性能再?gòu)?qiáng)也于事無(wú)補(bǔ)。于是,2014年5月24日黃仁勛表示,英偉達(dá)決定撤離智能手機(jī)市場(chǎng)。
但是,英偉達(dá)的故事才剛剛開(kāi)始。
引領(lǐng)無(wú)人駕駛汽車革命
去年9月,英偉達(dá)汽車業(yè)務(wù)高級(jí)主管Danny Shapiro表示,在路上行駛的車輛之中,有超過(guò)20個(gè)品牌的1000萬(wàn)輛車在不同程度地使用英偉達(dá)的技術(shù)。此時(shí),有更多的人看到了英偉達(dá)占據(jù)下一代汽車技術(shù)核心位置的潛力。
與特斯拉上17英寸屏幕對(duì)英偉達(dá)顯卡技術(shù)的依賴相比,更值得注意的是英偉達(dá)打造的無(wú)人駕駛汽車的“大腦”: Drive PX 2,這是一臺(tái)能夠幫助汽車進(jìn)行定位和躲避障礙物的人工智能電腦。
(圖片來(lái)自英偉達(dá)官網(wǎng))
Drive PX 2到底有多強(qiáng)大?Shapiro稱,甚至可以這樣說(shuō),Drive PX 2讓車輛獲得了親眼“看”世界的能力,總計(jì)已有超過(guò)80家汽車廠商、創(chuàng)業(yè)公司以及研究機(jī)構(gòu)依賴于Drive PX 2驅(qū)動(dòng)他們所研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車。
Shapiro對(duì)Drive PX 2進(jìn)一步解釋稱:
這個(gè)系統(tǒng)讓車輛能夠感知周邊情況,加以理解,并在1/30秒內(nèi)采取行動(dòng),這種能力是目前的自動(dòng)駕駛汽車能夠上路的前提。
去年年初,英偉達(dá)推出Drive PX 2,其性能堪比150臺(tái)蘋果 Mac Pro。英偉達(dá)稱,Drive PX 2的深度學(xué)習(xí)處理頻率達(dá)到了前所未有的每秒24萬(wàn)億次,深度學(xué)習(xí)將使得自動(dòng)駕駛汽車分辨出周圍的物體,比如一只狗或者一部警車,并對(duì)此發(fā)出警報(bào)。
改變VR的黑科技
虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)領(lǐng)域是英偉達(dá)技術(shù)的另一用武之地。
一款VR產(chǎn)品如果要讓用戶使用時(shí)感受不到眩暈,畫面就要達(dá)到一定的幀率要求。而對(duì)整個(gè)畫面按照高幀率渲染,對(duì)硬件計(jì)算能力的要求則又極高。
為解決這個(gè)問(wèn)題,英偉達(dá)基于其積累多年的圖像處理技術(shù),利用人眼的視覺(jué)原理,嘗試在VR設(shè)備中僅對(duì)視覺(jué)中心區(qū)域進(jìn)行完全渲染,其他區(qū)域則保留很低的分辨率。
按照這種做法,僅僅對(duì)用戶目光聚焦處進(jìn)行這種渲染,則能節(jié)省出巨大的硬件計(jì)算能力,大幅提升整體性能表現(xiàn)?!?硬件)表現(xiàn)上的提升,大到根本無(wú)法忽視,” 英偉達(dá)研發(fā)副總裁David Luebke稱。
英偉達(dá)稱,希望這些發(fā)現(xiàn)能夠激發(fā)大型VR廠商在未來(lái)產(chǎn)品中集成眼球追蹤技術(shù)?!拔覀兡壳霸谧龅墓ぷ鳎徊糠志褪怯糜趲椭?行業(yè))制定VR之路的規(guī)則?!?/p>
麻省理工科技評(píng)論在文章中表示,這種技術(shù)未來(lái)將對(duì)英偉達(dá)顯卡產(chǎn)品帶來(lái)影響,也將令開(kāi)發(fā)者按此思路調(diào)整圖像渲染算法。
新殺手锏
去年4月,英偉達(dá)發(fā)布了一款定位于深度學(xué)習(xí)的超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1。據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)描述,DGX-1將硬件、深度學(xué)習(xí)軟件以及開(kāi)發(fā)工具整合到了一起,其中包括8塊英偉達(dá)Tesla P100 GPU,運(yùn)算能力相當(dāng)于250臺(tái)傳統(tǒng)服務(wù)器,可以幫助用戶大幅縮短處理時(shí)間。
而其長(zhǎng)寬高僅分別為866、444、131毫米,功耗3200W。
自2012年來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)家一直在利用GPU加速對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的開(kāi)發(fā),但是當(dāng)前計(jì)算機(jī)處理能力成為他們難以克服的瓶頸。隨著DGX-1投入使用,以前部分根本不可能實(shí)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)模塊,就能夠得以運(yùn)行。
據(jù)麻省理工科技評(píng)論,這一超級(jí)計(jì)算機(jī)最早的使用者表示,DGX-1讓他們能夠更快的訓(xùn)練自身的數(shù)據(jù)分析模塊,從而能加快實(shí)驗(yàn)進(jìn)展,推動(dòng)在科學(xué)、醫(yī)療以及金融等多個(gè)領(lǐng)域的突破。
評(píng)論