美股一年2倍漲幅秘密 顯卡之王英偉達(dá)轉(zhuǎn)型人工智能

　　在2016年的GPU技術(shù)大會(huì)上，黃仁勛公布了用于人工智能研究領(lǐng)域的最新款Tesla　P100圖形處理芯片，并稱(chēng)該款英偉達(dá)花費(fèi)了20億美元的研發(fā)費(fèi)用，運(yùn)算能力是前一年發(fā)布的超級(jí)計(jì)算機(jī)的12　倍。

　　而錯(cuò)過(guò)了智能手機(jī)浪潮的黃仁勛，恐怕在推出GPU時(shí)并未想到，英偉達(dá)會(huì)在數(shù)年后迎來(lái)一片新的藍(lán)海。

　　從游戲顯卡到人工智能

　　1993年，30歲的黃仁勛在美國(guó)與朋友一起創(chuàng)辦了英偉達(dá)。來(lái)自臺(tái)灣的黃仁勛此前曾在芯片公司AMD做技術(shù)工作，后來(lái)跳槽去了另一家公司，做銷(xiāo)售崗位，并升至市場(chǎng)負(fù)責(zé)人。

　　1999年英偉達(dá)除了在納斯達(dá)克上市以外，經(jīng)過(guò)幾年的摸索后還推出了第一款GPU(圖型處理器)產(chǎn)品芯片GeForce256。

　　上海中科智谷人工智能工業(yè)研究院院長(zhǎng)劉瑞禎告訴記者，由于芯片的架構(gòu)不同，CPU擅長(zhǎng)邏輯控制和通用類(lèi)型數(shù)據(jù)運(yùn)算，是計(jì)算機(jī)的大腦，而GPU主要負(fù)責(zé)圖形處理，主要處理較為簡(jiǎn)單的計(jì)算，但勝在能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，而這是CPU所不擅長(zhǎng)的。

　　GPU的出現(xiàn)，大大緩解了電腦CPU的工作壓力，使得GPU成為CPU(中央處理器)之外的另一個(gè)計(jì)算中心，也奠定了英偉達(dá)日后的發(fā)展方向與在芯片制造商中的地位，更為今天向人工智能等領(lǐng)域的進(jìn)軍埋下了伏筆。

　　英偉達(dá)一開(kāi)始推出GPU的目標(biāo)市場(chǎng)是PC游戲玩家，因?yàn)橛螒蛲婕覍?duì)圖形處理速度天然有著更高的需求，而事實(shí)上游戲也確實(shí)成為了英偉達(dá)后來(lái)的營(yíng)收支柱，是其最大的營(yíng)收來(lái)源。在英偉達(dá)2017財(cái)年第三季度財(cái)務(wù)報(bào)告(截至2016年10月底)中，來(lái)自游戲部分的營(yíng)收占據(jù)了總營(yíng)收的六成。

　　但高度依賴(lài)PC產(chǎn)業(yè)的英偉達(dá)并非一帆風(fēng)順。2007年，蘋(píng)果公司推出了第一代IPhone手機(jī)，智能手機(jī)的全球出貨量在短短四年之后便超過(guò)了PC。英偉達(dá)也在2008年推出了針對(duì)手機(jī)和平板移動(dòng)設(shè)備的Tegra，但由于能耗高并且缺乏集成基帶，英偉達(dá)在后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)中面對(duì)其他手機(jī)芯片廠(chǎng)商競(jìng)爭(zhēng)并未獲得太大成功。雖然英偉達(dá)在2011年收購(gòu)了通信公司Icera的基帶業(yè)務(wù)，但對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)已經(jīng)慢了半拍。

　　也正是在2007年，英偉達(dá)的股價(jià)達(dá)到了自上市以來(lái)的第一個(gè)高峰37.39美元，但自那之后便開(kāi)始下滑，股價(jià)長(zhǎng)期處于20美元以下。到2014年5月，黃仁勛對(duì)外宣稱(chēng)英偉達(dá)已經(jīng)決定撤離智能手機(jī)市場(chǎng)。

　　而智能手機(jī)市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾年的快速增長(zhǎng)后增速也逐漸降了下來(lái)。2015年，全球智能手機(jī)出貨量增長(zhǎng)了10%，盡管仍在保持增長(zhǎng)，但速度已經(jīng)逐漸放緩。半導(dǎo)體廠(chǎng)商們需要尋找下一個(gè)利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，而在市場(chǎng)應(yīng)用需求和上游技術(shù)取得一定成果的突破下，人工智能成為了科技領(lǐng)域的“新貴”。

　　而英偉達(dá)依靠著在GPU方面的技術(shù)積累，迎來(lái)了新一波的產(chǎn)業(yè)浪潮。研究機(jī)構(gòu)IDC中國(guó)助理研究總監(jiān)周震剛告訴經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)記者，由于GPU的顯存對(duì)比普通內(nèi)存位寬更大、頻率更高，非常適合并行計(jì)算和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。“隨著IT基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展，GPU技術(shù)將逐步由支撐特殊應(yīng)用變成主流架構(gòu)之一。作為GPU技術(shù)的創(chuàng)建者和領(lǐng)導(dǎo)者，英偉達(dá)在新的IT時(shí)代比以前更加具備競(jìng)爭(zhēng)力。”周震剛對(duì)經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)記者稱(chēng)。

　　而人工智能可能迎來(lái)的，是多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。劉瑞禎告訴記者，人工智能的想象空間很大，互聯(lián)網(wǎng)改變的是信息溝通、交易環(huán)節(jié)，而人工智能可以改變工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，自動(dòng)駕駛、智能家居等只是人工智能目前在探索的一部分。

　　在今年1月份的CES大會(huì)上，黃仁勛的演講主題均圍繞了上述人工智能等新興科技領(lǐng)域，而這份新年伊始的演講，或許揭開(kāi)了英偉達(dá)從一家游戲顯卡制造商向人工智能計(jì)算公司轉(zhuǎn)變的序幕。