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2017年創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)企業(yè)如何趕上人工智能浪潮?

作者: 時間:2017-02-04 來源:頭條號 收藏
編者按:2017年人工智能會迎來井噴,機會真的很大,時間點也很好,但是這次留給我們的時間可沒有那么久,幾年時間內(nèi)很大概率會出現(xiàn)新的人工智能時代的BAT。那么,非AI類企業(yè)究竟如何迎接這樣大的一個風口呢?

  筆者曾說2017年會迎來井噴,并不是說技術(shù)上會取得多么革命性的進展,而是會有大量人開始涌入相關(guān)產(chǎn)業(yè),大量公司開始探討時代的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)。那么,非AI類企業(yè)在面對被媒體塑造成“洪水猛獸”般的AI時,究竟該如何應(yīng)對呢?

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201702/343534.htm
2017年創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)企業(yè)如何趕上人工智能浪潮?


  如何趕上人工智能浪潮?

  在思考這個問題之前,我們先要搞清楚人工智能的當前發(fā)展階段處于哪個階段。眾所周知,它已經(jīng)發(fā)展了60年,基于算法、硬件、數(shù)據(jù)3方面的原因迎來了這一次的爆發(fā)。如果將一項科技從概念提出到成為人類習以為常的“水和電”看做是該項科技的生命歷程,當前的人工智能處于哪個階段?再如果,拿人工智能來和互聯(lián)網(wǎng)做類比,當前的人工智能相當于1985、1995、2005、1995這4個時點中的哪個點?

2017年創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)企業(yè)如何趕上人工智能浪潮?


  互聯(lián)網(wǎng)20年的發(fā)展

  筆者個人傾向于認為它正處于1995年的互聯(lián)網(wǎng)的那個時間點,就是馬云去美國看到互聯(lián)網(wǎng)后興奮地受不了的那個時間,所不同的有3點:

  第一,當時的互聯(lián)網(wǎng)革命的中心在美國,這次的智能革命中國可能會扮演某種“核心領(lǐng)導層之重要一員”的角色。

  第二,互聯(lián)網(wǎng)用了幾十年才有今天的成就,而人工智能的發(fā)展速度可能會遠遠快于互聯(lián)網(wǎng),有可能5-10年就頂其20年。

  第三,人工智能對人類社會所帶來的改變將會比互聯(lián)網(wǎng)更大,商業(yè)規(guī)模也要大得多,按李開復(fù)老師所言,可能上千倍。

  除以上3點外,筆者認為人工智能當前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段就相當于1995年的互聯(lián)網(wǎng)——初級技術(shù)開始成熟、資本供給基本管夠、社會關(guān)注指數(shù)放大、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用嚴重不足。

  基于這個認識,筆者覺得對于任何一個企業(yè)和普通人來講,機會都很大。因為1995年有了Yahoo、網(wǎng)景、微軟、思科等,但還沒有BAT、Facebook、京東、小米、360……

2017年創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)企業(yè)如何趕上人工智能浪潮?


 人工智能的浪潮如何把握?

  機會真的很大,時間點也很好,但是這次留給我們的時間可沒有那么久,幾年時間內(nèi)很大概率會出現(xiàn)新的人工智能時代的BAT。那么,非AI類企業(yè)究竟如何迎接這樣大的一個風口呢?

  未來幾年“服務(wù)智能”時代卡位人工智能的5種模式:

  模式一:生態(tài)構(gòu)建者——全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用作為突破口。

  模式二:技術(shù)算法驅(qū)動者——技術(shù)層+場景應(yīng)用作為突破口。

  模式三:應(yīng)用聚焦者——場景應(yīng)用。

  模式四:垂直領(lǐng)域先行者——殺手級應(yīng)用+逐漸構(gòu)建垂直領(lǐng)域生態(tài)。

  模式五:基礎(chǔ)設(shè)施提供者——從基礎(chǔ)設(shè)施切入,并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展。

2017年創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)企業(yè)如何趕上人工智能浪潮?


  非AI類企業(yè)如何趕上人工智能浪潮

  那么,以上5種模式怎么選呢?我們把非AI類企業(yè)(也不包含BAT等早已布局AI的大型企業(yè),他們會走第一種、第二種或第五種模式)粗略分成3類來討論:

  第一類:以線上和高科技為主體的大企業(yè)(獨角獸及以上級別)

  這類企業(yè)資源好、名氣大,對人才、資源和資金的吸引力都要比其他兩類大得多。但是因為AI浪潮來得實在太猛,有些企業(yè)會擔心自己資源不多,沒法投入太多精力在AI方面,但又很擔心錯過這波浪潮,后面追趕的成本會更大。對于這個擔憂,首先要思考一個問題,明確AI是否真的對你的業(yè)務(wù)會產(chǎn)生巨大的積極影響,是否是你業(yè)務(wù)成敗的關(guān)鍵?如果答案是yes,那么就努力去做AI,注意AI是要做的,不是看的、學的,趕緊做起來就比別人領(lǐng)先了一點。注意,現(xiàn)在做一點也不晚,恰逢其時。當前AI相關(guān)的資源開源是大趨勢,基于開源的軟件做些上面的應(yīng)用是性價比最高的AI解決方案。上面也說了,這類企業(yè)有點錢也有點名氣,所以還是特別建議成立自己的AI團隊,這樣有助于構(gòu)建門檻,應(yīng)用AI技術(shù)的效率也會高很多。

  第二類:以線上和高科技為主體的小企業(yè)(達不到獨角獸規(guī)模)

  這類企業(yè)的嗅覺非常靈敏,但是錢、人、資源都相對匱乏,跟第一類企業(yè)一樣,先搞清楚AI是否是自己贏下戰(zhàn)爭稱霸行業(yè)的積極因素,決定好做了,可以走第3種或第4種模式。但是因為并不那么財大氣粗,可以直接使用各大巨頭提供的云上的AI服務(wù),把大公司當做自己的基礎(chǔ)設(shè)施就可以了。

  第三類:以線下為主體的非科技類企業(yè)

  眾所周知,人工智能需要“算法+硬件+數(shù)據(jù)”的結(jié)合,在這3個因素中,本類企業(yè)占有數(shù)據(jù)。同樣要問上述的問題,如果答案是否,那就踏踏實實把現(xiàn)有業(yè)務(wù)進一步做大做強,再過三五年再走AI戰(zhàn)略問題也不大(但也建議你關(guān)注AI的動向,說不定哪天對AI的需求就冒出來了)。如果2017年就想明白要趕人工智能這波浪潮,筆者建議這么幾點:

  首先,大部分此類企業(yè)之前并不重視數(shù)據(jù)的積累,雖有天時地利卻無人和,那么之后一定要開始重視起來。

  其次,以二次創(chuàng)業(yè)的心態(tài)以及體外孵化的方式走第3種模式,基于上述積累的數(shù)據(jù)做本行業(yè)的場景應(yīng)用。進一步條件成熟了可以走第4種模式。

  最后,跟第二類企業(yè)一樣千萬別自己建AI團隊,用大企業(yè)提供的開源軟件以及云端AI服務(wù)就行了,這類服務(wù)2017年一定會冒出來很多——因為他們?nèi)睌?shù)據(jù)。



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