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圖像處理與機(jī)器視覺網(wǎng)絡(luò)資源收羅——傾心大放送

作者: 時間:2017-02-16 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  做或計算機(jī)視覺研究和開發(fā),常會在線搜索一些資源,日積月累便挖出了一堆比較牛的博主,特別說明:做這個方向的人很多,牛人也很多,但是這些資源大部分主要突出實(shí)用主義,相關(guān)博主也并不一定是這個領(lǐng)域中的泰山北斗(第一波中大部分都不是學(xué)校里的教授),但是他們的空間里真的有料,可以學(xué)到很多。不斷更新中,但大浪淘沙,我只保留最值得推薦的。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201702/344075.htm

  第一波是一些資源豐富的博客,有算法介紹,也有代碼實(shí)現(xiàn):

  1、畢業(yè)于荷蘭特溫特大學(xué)的Dirk-Jan Kroon博士,在Mathworks的FileExchange上的鏈接,曾經(jīng)到訪過他原來讀書時的主頁,當(dāng)時有句話對他的評價是,他非常喜歡計算機(jī)編程,這個真不假,下面這個鏈接里有他用Matlab寫成的近百個程序源碼,質(zhì)量非常高,而且涉獵廣泛。

  http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/29180

  2、這是研究 image matting(中文叫摳圖——這名字真難聽,不知道是誰始作俑者)必去的一個網(wǎng)站,里面有大量關(guān)于這個主題內(nèi)容的介紹,包括最新的成果,評測和對比。

  http://www.alphamatting.com/

  3、laviewpbt的專欄,他有兩個基本同步的博客,一個在CSDN,一個在博客園,自稱是“一心無二用,本人只專注于基礎(chǔ)圖像算法的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化,如圖像增強(qiáng)、濾鏡、分割、解碼編碼等,無心戀及圖像識別。 ”。博客中很少有提供完整的源代碼,但是對理論算法的介紹非常到位,我也同意博主的看法,如果真的對算法理解到位了,寫代碼處理并不是難事。

  http://www.cnblogs.com/Imageshop/

  4、Rachel Zhang的專欄(浙大計算機(jī)女碩士),CSDN博客排名百名以內(nèi)的名博,里面有大量和計算機(jī)視覺的資料,有算法講解,也有很多代碼實(shí)現(xiàn)(OpenCV居多,少量Matlab)

  http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/category/1173803/2

  5、小魏的修行路(又一個女學(xué)霸,博主應(yīng)該是北大女碩士),博客都是圖文并茂的,很詳細(xì)很用心,代碼實(shí)現(xiàn)上也是用OpenCV的居多。

  http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/

  6、非常棒的網(wǎng)站,超多資源。IPOL is a research journal of image processing and image analysis. Each article contains a text on an algorithm and its source code。討論了超過20個大的Topics,具體每個Topics里面還有許多具體的實(shí)現(xiàn)分支,配有可供研究的源代碼。研究不可不看的網(wǎng)站。

  http://www.ipol.im/

  7、LIBROW,口號是The Helpful Mathematics,算法文章 && C++代碼(算法偏基礎(chǔ)),適合初學(xué)者參考。

  http://www.librow.com/articles

  8、采石工的博客

  數(shù)學(xué)功底深厚、原理推導(dǎo)明晰的博客。非常值得推薦!

  http://www.cnblogs.com/quarryman/

  第二波是我所關(guān)注的一些研究方向上比較前沿的學(xué)者主頁:

  1、KAZE特征檢測作者的主頁,里面有文章,也有代碼實(shí)現(xiàn)。Pablo F. Alcantarilla博士人非常Nice,我給他寫Email討論問題,基本上8個小時之內(nèi)就能收到回復(fù),也非常感謝他提供的一些參考資料。

  http://www.robesafe.com/personal/pablo.alcantarilla/kaze.html

  2、在去噪領(lǐng)域中當(dāng)前最成功的算法莫過于BM3D系列(當(dāng)然還有BM4D等等),下面這個是項目的主頁,非常值得推薦,對于研究降噪問題的同學(xué)實(shí)在應(yīng)該仔細(xì)看看。

  http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/

  3、布朗大學(xué)Douglas Lanman博士的主頁,很多有意思的成果,部分有代碼資源下載

  http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html

  4、兩位以色列學(xué)者(猶太人)的主頁。經(jīng)驗(yàn)中,大部分Paper的作者會在自己的網(wǎng)站上貼出文章,但很少附有代碼,如果你自己去寫個代碼,很多都無法達(dá)到作者paper中給出的效果,吹水的可能性極大。但是在研究Close-form soluting 的圖像matting時,看到了以色列女學(xué)者Anat Levin的主頁,作者就提供有matlab代碼,很值得推薦。

  http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/

  另外一個以色列學(xué)者(以色列理工的Guy Gilboa教授)的主頁(有關(guān)于TV去噪的代碼)。

  http://visl.technion.ac.il/~gilboa/PDE-filt/tv_denoising.html



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