Intel啟動(dòng)人工智能開發(fā)者招募計(jì)劃

　　隨著科技日新月異的發(fā)展，人工智能經(jīng)過幾十年的研究也已經(jīng)有了長足進(jìn)步。此前只能出現(xiàn)在電影中的場景，已經(jīng)越來越貼近現(xiàn)實(shí)。

　　人工智能的學(xué)習(xí)、計(jì)算、推理能力，將廣泛應(yīng)用于生活當(dāng)中眾多領(lǐng)域，為眾多行業(yè)、大眾生活及整個(gè)社會(huì)帶來革命性的變化。

　　打造AI生態(tài)，Intel布局人工智能大戰(zhàn)略

　　Intel作為世界級(jí)科技巨頭， 幾年內(nèi)相繼收購了包括SaffronTechnology 、Movidius、Nervana System在內(nèi)的人工智能、視覺處理芯片及專注于人工智能解決方案的公司以豐富自身在人工智能方面的布局。

　　目前Intel支持世界上97%的人工智能數(shù)據(jù)中心服務(wù)器，并推出業(yè)界全面領(lǐng)先的人工智能數(shù)據(jù)中心計(jì)算產(chǎn)品——Nervana平臺(tái)，通過一系列兼具易用性和跨平臺(tái)兼容性的開發(fā)者工具，打造開放的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，Intel的積極布局已成效初顯。

　　推動(dòng)AI創(chuàng)新，Intel招募人工智能開發(fā)者

　　為了進(jìn)一步完善人工智能領(lǐng)域生態(tài)布局，2月27日，Intel開啟“極智未來”人工智能開發(fā)者招募計(jì)劃，招募時(shí)間為2月27日至3月10日。招募項(xiàng)目類別主要針對(duì)語音識(shí)別和語義分析、機(jī)器視覺、人臉/表情識(shí)別、圖像/視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、健康醫(yī)療、無人機(jī)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域。

　　對(duì)于人工智能開發(fā)者，Intel提供了技術(shù)、資源、資金、推廣四個(gè)方面的支持，全面助力開發(fā)者實(shí)現(xiàn)人工智能開拓與創(chuàng)新。此外，入圍Intel優(yōu)秀項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)還可以獲得額外支持。

　　挖掘AI潛能，Intel深耕人工智能領(lǐng)域

　　目前，Intel在努力開拓人工智能的“上游領(lǐng)域”。降低開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和學(xué)生的入門門檻，以便他們可以充分發(fā)揮Intel神奇硬件功能(即源頭)的全部潛力。同生態(tài)系統(tǒng)展開合作，通過為開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和學(xué)生等提供必要的培訓(xùn)、工具和資源，由他們與社區(qū)的其他成員分享其專業(yè)知識(shí)，從而推動(dòng)人工智能的快速采用和創(chuàng)新，最終擴(kuò)展到各種人工智能應(yīng)用中。

　　生態(tài)圈的構(gòu)建上，Intel同樣下了功夫。專門成立人工智能咨詢委員會(huì)，邀請(qǐng)來自加州伯克利大學(xué)和斯坦福大學(xué)的諸多人工智能領(lǐng)域的大咖加入，成立Nervana人工智能學(xué)院，面向校園，為其研究人工智能提供必要的資源;與包括谷歌等業(yè)界領(lǐng)先的公司組成了人工智能聯(lián)盟等。

　　硬件是人工智能領(lǐng)域的核心，而以硬件技術(shù)起家的Intel，在這方面更是當(dāng)仁不讓。最新的至強(qiáng)Skylake處理器，性能將提高18倍;最新版本的至強(qiáng)融核處理器Knights Mill的深度學(xué)習(xí)性能是上一代的四倍，并可將培訓(xùn)時(shí)間減少31倍;即將于2017年上半年上市的LakeCrest，到2020年訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的時(shí)間將縮短至GPU解決方案的1/100。

　　一系列的技術(shù)研發(fā)和生態(tài)布局也成就了Intel在人工智能領(lǐng)域今時(shí)今日的地位，目前Intel的一整套AI產(chǎn)品組合，無論從產(chǎn)業(yè)鏈完整性與生態(tài)布局的建設(shè)方面在業(yè)內(nèi)均屬領(lǐng)先。

　　Intel在人工智能領(lǐng)域的積極推動(dòng)，可以看出其對(duì)AI創(chuàng)新有著極強(qiáng)的信心。通過自身的技術(shù)發(fā)展切實(shí)幫助人工智能開發(fā)者解決所碰到的難題。