智能無處不在！人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

　　盡管曾煊赫一時的移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟大潮，因為充分甚至過度的發(fā)展，逐漸歸于平淡，2016年中只有共享單車等小小的波瀾能引起大家的注意，但互聯(lián)互通與智能化，仍然是浩浩湯湯無法阻擋的潮流，其中人工智能與物聯(lián)網(wǎng)，從數(shù)年前的概念、雛形，逐漸成熟起來，甚至替代移動互聯(lián)網(wǎng)，開始成為消費者和廠商最關注的熱點。

　　2016年上半年的一則新聞可能已經(jīng)逐漸被人淡忘，但卻意味著一個新時代的開啟，那就是google的人工智能AlphaGo在公認最難計算棋類比賽——圍棋中，戰(zhàn)勝了頂級職業(yè)選手(圖1)。其實在這一新聞的背后，卻是人工智能一次巨大的跨越，那就是人工智逐漸轉向了機器學習，例如AlphaGo對圍棋的了解，除了大量棋譜等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)外，就有之前模擬李世石棋路進行的對抗模擬及相應學習，而且其對陣中的學習能力，對手李世石和一些場外的講解員和關注比賽的職業(yè)棋手也有所感受，甚至有人認為AlphaGo失敗的一局棋，就是李世石利用了AlphaGo對自己棋路的學習和適應，引誘其走出敗招。

　　其實在機器學習方面的頂尖廠商中，有一些是我們很熟悉的名字，例如NVIDIA和Intel，而在未來，機器學習能力也會很快地反饋到我們熟悉的各種應用中，至少可以讓Siri等智能助手更好地適應我們的需求和環(huán)境，進行更好的交互，并且提供更準確的信息。

　　除了人工智能外，在2016年，原先可以看作是互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)衍生產(chǎn)品的物聯(lián)網(wǎng)也愈加成熟，逐漸成為消費數(shù)碼領域新的熱點，并開始進入普通消費者的視野，智能家居、智慧城市、智慧交通等名詞更是不再陌生。物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式增長，除了借助更強大的網(wǎng)絡和人工智能等技術之外，還有硬件及軟件的進步，例如Intel的Edison套件(圖2)及其開發(fā)程序，已經(jīng)成為大學生軟件大賽的平臺，其最新版本的圖形界面讓開發(fā)難度大幅降低，僅需簡單的培訓，就可以掌握和使用。

　　作為智慧型物聯(lián)網(wǎng)的另一個重要配置——傳感器方面，更新的產(chǎn)品、更低的價格也帶動了物聯(lián)網(wǎng)消費級產(chǎn)品，從智能穿戴設備到智能家居，甚至智能汽車的普及。根據(jù)預測，到2020年，半導體傳感器的使用量將達到3000億個，而產(chǎn)值會達到105億美元，這既說明了傳感器未來使用的廣泛性，也說明了未來傳感器將成為非常廉價的元件，其平均價格僅有0.35美元(約合2.4元人民幣)。

　　僅以我們最常見的手機來說，隨著一些新型傳感器的成熟，我們的手機可以集成準確的生物感應器和光譜傳感器、攝像頭則將具有準確的色彩辨識能力。另外還有一些傳感功能則會使用更好的新技術實現(xiàn)，讓我們的新一代手機成為更智能的隨身數(shù)據(jù)傳感中心，成為智能物聯(lián)網(wǎng)中的重要一環(huán)(圖3)。

　　另外物聯(lián)網(wǎng)的硬件發(fā)展，也在2016年促成了家用機器人的大規(guī)模爆發(fā)，隨著原先成本高昂的處理和傳感功能越來越廉價，數(shù)千元甚至更低的價格，就可以獲得一臺擁有比較全面的陪伴、學習、交流甚至是保安等能力的家用機器人(圖4)。