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英特爾談人工智能與深度學習

作者: 時間:2017-06-04 來源:91.com 收藏

  目前(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認為拯救電子產(chǎn)品的濟世良藥,各種半導體會議都在談?wù)?a class="contentlabel" href="http://m.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能技術(shù)帶來的變革,當然,Computex也不例外,在今年的Computex2017上的分論壇上,中國研究院認知計算實驗室高級研究總監(jiān)陳玉榮暢談了領(lǐng)域的最新進展和未來規(guī)劃。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201706/360037.htm

  人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?!

  他認為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以和寶馬合作為例,在與寶馬的合作中,英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車里存在著大量的傳感器,包括雷達,高清攝像頭等等,依靠這些傳感器汽車才能監(jiān)測汽車的外部環(huán)境。如果汽車周圍出現(xiàn)什么物體,有一棵樹或者走過一個人,汽車都能夠辨識出這些物體并提出相應(yīng)的解決方案,以避免發(fā)生意外事故。在這個過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

  “如今,我們每個人每天都會制造一些數(shù)據(jù),比如用手機拍照片或視頻,我自己就很愛給自己家的孩子們拍視頻,但是我們每個人每天最多能制造的數(shù)據(jù)也就只有1到1.5GB, 這是如今互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要方式,是由人來創(chuàng)造的。但是未來,還是以汽車舉例,一輛車每天能夠產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù)。這僅僅是一輛車在一天內(nèi)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。因此,想象一下在五年或十年后,當自動駕駛能夠普及,那將會產(chǎn)生多大的數(shù)據(jù)量,又需要傳送多少數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)中心呢?數(shù)據(jù)中心不需要消化所有的新數(shù)據(jù),通過一定的機器深層學習,一輛車就可以據(jù)此來判斷是要剎車還是要轉(zhuǎn)彎,這是為了確保汽車為車里面的乘客提供最好的問題解決方案。再次重申,對我們來講,自動駕駛只是人工智能發(fā)展中的一個例子。但這讓我們意識到人工智能發(fā)展的前景是多么巨大,它將給我們的生活和生活環(huán)境帶來巨大的變化。”他指出。

英特爾談人工智能與深度學習

 

  “我再舉一些人工智能發(fā)展的其他例子。今天早些時候IBM講了有關(guān)金融機構(gòu)的話題,著同樣適用于人工智能發(fā)展領(lǐng)域。我們已經(jīng)知道人工協(xié)助功能,如蘋果的Siri等已經(jīng)很普遍,這讓消費者能夠與設(shè)備進行對話。因此,消費者也會對下一臺新設(shè)備的出現(xiàn)格外激動,這就是人工智能的應(yīng)用之一。 談到人工智能,我們還會想到醫(yī)療,想到精準治療,我稍后會詳細的講講這一點。但是很容易理解的事,我們身邊所有都在尋找癌癥的治療方案,這一疾病已經(jīng)困擾我們很多年,但是相關(guān)醫(yī)療一直缺少重大突破。我們或許能夠利用人工智能來發(fā)現(xiàn)癌癥的治療方法,或者極大地推動相關(guān)研究的發(fā)展。”他舉例說。,

  2016年,人工智能方面的數(shù)據(jù)運行只占了數(shù)據(jù)中心運行總量的5.5%,這個數(shù)字很小,但他估計,在未來的三到五年,它將會增長到當今數(shù)據(jù)中心運行數(shù)據(jù)總量的70%!

  英特爾提供端到端人工智能解決方案

英特爾談人工智能與深度學習

  他表示英特爾有獨創(chuàng)的端到端(end to end)人工智能技術(shù),對于端到端一個簡單的理解是處在一端的是英特爾占比90%以上的云處理器,處在另外一端的是前端產(chǎn)品(edge)。前端產(chǎn)品可以是你的筆記本電腦,智能手機,這些都算,另外一種前端產(chǎn)品時IOT。而這兩段中間的技術(shù)可以幫助他們更快進行反應(yīng)。

  在數(shù)據(jù)中心這一端,有一個進行機器深度學習的核心內(nèi)容,而在前端產(chǎn)品那一端,英特爾有許多新的產(chǎn)品。例如在和中國行業(yè)領(lǐng)先的的無人機制造公司大疆進行合作,利用英特爾的芯片來為大疆的無人機擁有“視覺”,這樣它就能監(jiān)測周圍的物體。比如,當它檢測到前方十米有一棵樹的時候,它就能感應(yīng)到,并相應(yīng)進行減速或轉(zhuǎn)彎。這就是前端產(chǎn)品的一些應(yīng)用。同時,無人機所搭載的芯片必須是低耗能的,英特爾有一個全方位的考量以滿足不同產(chǎn)品的需要。同樣也在計算機儲存方面進行投資,在云端和前端產(chǎn)品中間需要大量的數(shù)據(jù)存儲,因此英特爾也在這方面投資,以使得這一整個生態(tài)環(huán)能協(xié)作共同發(fā)展。這樣不僅僅是某一個點,而是整個系統(tǒng)都在有序健康發(fā)展。

英特爾談人工智能與深度學習

  再回到有關(guān)汽車產(chǎn)業(yè),再過三到五年,當5G網(wǎng)絡(luò)普及的時候,就可以實時將汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)中心再依照固定算法把反饋結(jié)果發(fā)回給汽車。向左轉(zhuǎn)、向右轉(zhuǎn)、減速、加速都可以這樣控制,這樣一個循環(huán)就需要端到端的平臺創(chuàng)新支持。

  他表示人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域真的非常廣,幾乎可以和任何行業(yè)產(chǎn)生交叉。既然它的應(yīng)用前景廣泛,英特爾就會盡我們所能將它與盡可能多的行業(yè)進行結(jié)合,以為消費者提供更好的服務(wù),這也是英特爾在人工智能投資方面的基本思路。

  人工智能幾個必要條件

  第一個就是人工智能基本架構(gòu)的設(shè)計,他認為,人工智能技術(shù)還在它的雛形期,雖然能讀到很多這方面的論文,但是目前還沒有出現(xiàn)一個足夠好的架構(gòu)設(shè)計。

  第二是在中級層次,尤其是在公共領(lǐng)域,盡管當今的人工智能只是在發(fā)展初期,但已經(jīng)出現(xiàn)了許多的建筑結(jié)構(gòu),這是由于他們是被不同csp支持。從谷到facebook再到亞馬遜,已經(jīng)不是一個單一標準了。

英特爾談人工智能與深度學習

  所以英特爾的職責是保障共享用戶所使用的框架, 保證因特爾的產(chǎn)品和其他軟件建筑結(jié)構(gòu)兼容。英特爾還提供其他的軟件開發(fā)工具包和許多不同的內(nèi)置工作室。由于英特爾是將生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化放在首位的,為了實現(xiàn)方案優(yōu)化,創(chuàng)造智能城市,英特爾需要應(yīng)用相應(yīng)的定位方法。其他的低端都不是英特爾關(guān)注的重點,英特爾只想讓每個人都更為便捷地使用電子設(shè)備。

  他強調(diào)大家需要意識到的是,人工智能是為我們?nèi)祟惙?wù)的,是為人類社會帶來正面影響的。我們是參與到這項任務(wù)的領(lǐng)頭公司之一,因為我們相信,事情的關(guān)鍵在于如何塑造一切發(fā)生的環(huán)境。 如今的人工智能只是一個三歲的小孩,未來的關(guān)鍵在于我們?nèi)绾谓逃?,讓它朝著正確的方向成長。

  他指出x光和CT檢測技術(shù)會生成許多難以解讀的圖像,就算是最優(yōu)秀的醫(yī)生可能只能解讀CT圖中百分之70的信息。但機器在這方面,分析數(shù)據(jù)上,性能就顯得更有優(yōu)勢。

  英特爾的人工智能產(chǎn)品

  他表示有人可能會問我們也有FPGA,從定義上來看FPGA也能干很多事情,有FPGA難道還不夠嗎?我們認為FPGA是非常獨特的,它能夠進行推斷、數(shù)據(jù)處理。

  他表示對大部分的數(shù)據(jù)中心來說,Xeon是更加靈活的系統(tǒng)。如今的很多客戶也購買了Xeon,通過英特爾的努力,在Xeon平臺上進行深度學習和人工智能也是沒有問題的。

  有些公司可能就需要頂尖產(chǎn)品之中的頂尖。他們需要深度學習,需要這方面最好的產(chǎn)品,為了適應(yīng)這一需求,英特爾研發(fā)出了 crest family產(chǎn)品。它有著十分獨特的結(jié)構(gòu),并不是為一般的目的而設(shè)計出來的,有著較大的記憶容量、工具包以及智能超鏈接。

  因為并不是所有人都很熟悉達到人工智能必備硬件和軟件,所以英特爾還提供特別的云服務(wù),英特爾的產(chǎn)品中都內(nèi)置這項服務(wù)。

  總結(jié)他的演講,就是談到一下幾點:

  1、人工智能其實并不是一項新的技術(shù),只能說是一門技能,它可以幫助企業(yè)調(diào)整他們的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以有不同的來源,但人工智能能夠從整體上去集合處理它。

  2、英特爾擁有先進的定位技術(shù),在云上有著千上百個數(shù)據(jù)庫,供企業(yè)們使用。

  3、人工智能其實和數(shù)據(jù)中心、深度學習等十分具體的概念有很大區(qū)別。英特爾認為,這些只是人工智能的一種形式,因為對于大眾來說,人工智能都是以數(shù)據(jù)為主導的。



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