英特爾談人工智能與深度學(xué)習(xí)

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認(rèn)為拯救電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥，各種半導(dǎo)體會(huì)議都在談?wù)?a class="contentlabel" href="http://m.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能技術(shù)帶來(lái)的變革，當(dāng)然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國(guó)研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)規(guī)劃。

　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?!

　　他認(rèn)為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車?yán)锎嬖谥罅康膫鞲衅鳎ɡ走_(dá)，高清攝像頭等等，依靠這些傳感器汽車才能監(jiān)測(cè)汽車的外部環(huán)境。如果汽車周圍出現(xiàn)什么物體，有一棵樹(shù)或者走過(guò)一個(gè)人，汽車都能夠辨識(shí)出這些物體并提出相應(yīng)的解決方案，以避免發(fā)生意外事故。在這個(gè)過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

　　“如今，我們每個(gè)人每天都會(huì)制造一些數(shù)據(jù)，比如用手機(jī)拍照片或視頻，我自己就很愛(ài)給自己家的孩子們拍視頻，但是我們每個(gè)人每天最多能制造的數(shù)據(jù)也就只有1到1.5GB, 這是如今互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要方式，是由人來(lái)創(chuàng)造的。但是未來(lái)，還是以汽車舉例，一輛車每天能夠產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù)。這僅僅是一輛車在一天內(nèi)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。因此，想象一下在五年或十年后，當(dāng)自動(dòng)駕駛能夠普及，那將會(huì)產(chǎn)生多大的數(shù)據(jù)量，又需要傳送多少數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)中心呢?數(shù)據(jù)中心不需要消化所有的新數(shù)據(jù)，通過(guò)一定的機(jī)器深層學(xué)習(xí)，一輛車就可以據(jù)此來(lái)判斷是要?jiǎng)x車還是要轉(zhuǎn)彎，這是為了確保汽車為車?yán)锩娴某丝吞峁┳詈玫膯?wèn)題解決方案。再次重申，對(duì)我們來(lái)講，自動(dòng)駕駛只是人工智能發(fā)展中的一個(gè)例子。但這讓我們意識(shí)到人工智能發(fā)展的前景是多么巨大，它將給我們的生活和生活環(huán)境帶來(lái)巨大的變化。”他指出。

　　“我再舉一些人工智能發(fā)展的其他例子。今天早些時(shí)候IBM講了有關(guān)金融機(jī)構(gòu)的話題，著同樣適用于人工智能發(fā)展領(lǐng)域。我們已經(jīng)知道人工協(xié)助功能，如蘋果的Siri等已經(jīng)很普遍，這讓消費(fèi)者能夠與設(shè)備進(jìn)行對(duì)話。因此，消費(fèi)者也會(huì)對(duì)下一臺(tái)新設(shè)備的出現(xiàn)格外激動(dòng)，這就是人工智能的應(yīng)用之一。 談到人工智能，我們還會(huì)想到醫(yī)療，想到精準(zhǔn)治療，我稍后會(huì)詳細(xì)的講講這一點(diǎn)。但是很容易理解的事，我們身邊所有都在尋找癌癥的治療方案，這一疾病已經(jīng)困擾我們很多年，但是相關(guān)醫(yī)療一直缺少重大突破。我們或許能夠利用人工智能來(lái)發(fā)現(xiàn)癌癥的治療方法，或者極大地推動(dòng)相關(guān)研究的發(fā)展。”他舉例說(shuō)。，

　　2016年，人工智能方面的數(shù)據(jù)運(yùn)行只占了數(shù)據(jù)中心運(yùn)行總量的5.5%，這個(gè)數(shù)字很小，但他估計(jì)，在未來(lái)的三到五年，它將會(huì)增長(zhǎng)到當(dāng)今數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)據(jù)總量的70%!

　　英特爾提供端到端人工智能解決方案

　　他表示英特爾有獨(dú)創(chuàng)的端到端(end to end)人工智能技術(shù)，對(duì)于端到端一個(gè)簡(jiǎn)單的理解是處在一端的是英特爾占比90%以上的云處理器，處在另外一端的是前端產(chǎn)品(edge)。前端產(chǎn)品可以是你的筆記本電腦，智能手機(jī)，這些都算，另外一種前端產(chǎn)品時(shí)IOT。而這兩段中間的技術(shù)可以幫助他們更快進(jìn)行反應(yīng)。

　　在數(shù)據(jù)中心這一端，有一個(gè)進(jìn)行機(jī)器深度學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容，而在前端產(chǎn)品那一端，英特爾有許多新的產(chǎn)品。例如在和中國(guó)行業(yè)領(lǐng)先的的無(wú)人機(jī)制造公司大疆進(jìn)行合作，利用英特爾的芯片來(lái)為大疆的無(wú)人機(jī)擁有“視覺(jué)”，這樣它就能監(jiān)測(cè)周圍的物體。比如，當(dāng)它檢測(cè)到前方十米有一棵樹(shù)的時(shí)候，它就能感應(yīng)到，并相應(yīng)進(jìn)行減速或轉(zhuǎn)彎。這就是前端產(chǎn)品的一些應(yīng)用。同時(shí)，無(wú)人機(jī)所搭載的芯片必須是低耗能的，英特爾有一個(gè)全方位的考量以滿足不同產(chǎn)品的需要。同樣也在計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存方面進(jìn)行投資，在云端和前端產(chǎn)品中間需要大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，因此英特爾也在這方面投資，以使得這一整個(gè)生態(tài)環(huán)能協(xié)作共同發(fā)展。這樣不僅僅是某一個(gè)點(diǎn)，而是整個(gè)系統(tǒng)都在有序健康發(fā)展。

　　再回到有關(guān)汽車產(chǎn)業(yè)，再過(guò)三到五年，當(dāng)5G網(wǎng)絡(luò)普及的時(shí)候，就可以實(shí)時(shí)將汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心再依照固定算法把反饋結(jié)果發(fā)回給汽車。向左轉(zhuǎn)、向右轉(zhuǎn)、減速、加速都可以這樣控制，這樣一個(gè)循環(huán)就需要端到端的平臺(tái)創(chuàng)新支持。

　　他表示人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域真的非常廣，幾乎可以和任何行業(yè)產(chǎn)生交叉。既然它的應(yīng)用前景廣泛，英特爾就會(huì)盡我們所能將它與盡可能多的行業(yè)進(jìn)行結(jié)合，以為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)，這也是英特爾在人工智能投資方面的基本思路。

　　人工智能幾個(gè)必要條件

　　第一個(gè)就是人工智能基本架構(gòu)的設(shè)計(jì)，他認(rèn)為，人工智能技術(shù)還在它的雛形期，雖然能讀到很多這方面的論文，但是目前還沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)足夠好的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

　　第二是在中級(jí)層次，尤其是在公共領(lǐng)域，盡管當(dāng)今的人工智能只是在發(fā)展初期，但已經(jīng)出現(xiàn)了許多的建筑結(jié)構(gòu)，這是由于他們是被不同csp支持。從谷到facebook再到亞馬遜，已經(jīng)不是一個(gè)單一標(biāo)準(zhǔn)了。

　　所以英特爾的職責(zé)是保障共享用戶所使用的框架， 保證因特爾的產(chǎn)品和其他軟件建筑結(jié)構(gòu)兼容。英特爾還提供其他的軟件開(kāi)發(fā)工具包和許多不同的內(nèi)置工作室。由于英特爾是將生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化放在首位的，為了實(shí)現(xiàn)方案優(yōu)化，創(chuàng)造智能城市，英特爾需要應(yīng)用相應(yīng)的定位方法。其他的低端都不是英特爾關(guān)注的重點(diǎn)，英特爾只想讓每個(gè)人都更為便捷地使用電子設(shè)備。

　　他強(qiáng)調(diào)大家需要意識(shí)到的是，人工智能是為我們?nèi)祟惙?wù)的，是為人類社會(huì)帶來(lái)正面影響的。我們是參與到這項(xiàng)任務(wù)的領(lǐng)頭公司之一，因?yàn)槲覀兿嘈牛虑榈年P(guān)鍵在于如何塑造一切發(fā)生的環(huán)境。 如今的人工智能只是一個(gè)三歲的小孩，未來(lái)的關(guān)鍵在于我們?nèi)绾谓逃?，讓它朝著正確的方向成長(zhǎng)。

　　他指出x光和CT檢測(cè)技術(shù)會(huì)生成許多難以解讀的圖像，就算是最優(yōu)秀的醫(yī)生可能只能解讀CT圖中百分之70的信息。但機(jī)器在這方面，分析數(shù)據(jù)上，性能就顯得更有優(yōu)勢(shì)。

　　英特爾的人工智能產(chǎn)品

　　他表示有人可能會(huì)問(wèn)我們也有FPGA，從定義上來(lái)看FPGA也能干很多事情，有FPGA難道還不夠嗎?我們認(rèn)為FPGA是非常獨(dú)特的，它能夠進(jìn)行推斷、數(shù)據(jù)處理。

　　他表示對(duì)大部分的數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)，Xeon是更加靈活的系統(tǒng)。如今的很多客戶也購(gòu)買了Xeon，通過(guò)英特爾的努力，在Xeon平臺(tái)上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和人工智能也是沒(méi)有問(wèn)題的。

　　有些公司可能就需要頂尖產(chǎn)品之中的頂尖。他們需要深度學(xué)習(xí)，需要這方面最好的產(chǎn)品，為了適應(yīng)這一需求，英特爾研發(fā)出了 crest family產(chǎn)品。它有著十分獨(dú)特的結(jié)構(gòu)，并不是為一般的目的而設(shè)計(jì)出來(lái)的，有著較大的記憶容量、工具包以及智能超鏈接。

　　因?yàn)椴⒉皇撬腥硕己苁煜み_(dá)到人工智能必備硬件和軟件，所以英特爾還提供特別的云服務(wù)，英特爾的產(chǎn)品中都內(nèi)置這項(xiàng)服務(wù)。

　　總結(jié)他的演講，就是談到一下幾點(diǎn)：

　　1、人工智能其實(shí)并不是一項(xiàng)新的技術(shù)，只能說(shuō)是一門技能，它可以幫助企業(yè)調(diào)整他們的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以有不同的來(lái)源，但人工智能能夠從整體上去集合處理它。

　　2、英特爾擁有先進(jìn)的定位技術(shù)，在云上有著千上百個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，供企業(yè)們使用。

　　3、人工智能其實(shí)和數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)等十分具體的概念有很大區(qū)別。英特爾認(rèn)為，這些只是人工智能的一種形式，因?yàn)閷?duì)于大眾來(lái)說(shuō)，人工智能都是以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的。