市值一度超越高通 英偉達(dá)能否再造神話

　　這幾天，NVIDIA(英偉達(dá))又一次成為了半導(dǎo)體類股的焦點(diǎn)，其市值一度超過高通(Qualcomm)。

　　截至上周，美國(guó)費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)(PHLX Semiconductor Index)今年累計(jì)上漲22%，納斯達(dá)克指數(shù)漲17%。費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)去年飆升37%，成為科技領(lǐng)域漲幅最大的分類指數(shù)。這其中，NVIDIA和博通(Broadcom)躋身費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)成分股中市值最大的5家公司之列。本周，NVIDIA的市值一度超過高通。而高通的市值逆勢(shì)收縮，過去兩年內(nèi)縮水近四分之一，因?yàn)樽罱摴纠麧?rùn)豐厚的授權(quán)業(yè)務(wù)面臨一系列問題，其中就包括與蘋果公司的訴訟戰(zhàn)。

　　在這么火爆的表現(xiàn)下，NVIDIA可能還會(huì)進(jìn)一步上漲。此外，該公司的強(qiáng)勁增長(zhǎng)也得益于任天堂(Nintendo)的Switch游戲主機(jī)的強(qiáng)勁需求。

　　前幾天，英偉達(dá)創(chuàng)辦人黃仁勛在中國(guó)臺(tái)灣地區(qū) COMPUTEX Taipei 2017 的開幕演講上吸引了大量眼球，還讓臺(tái)交大頒贈(zèng)榮譽(yù)博士學(xué)位給予黃仁勛，表彰他對(duì)科技業(yè)界的貢獻(xiàn)。而這股熱潮也燒到了股價(jià)上。據(jù)統(tǒng)計(jì)，進(jìn)入2017年以來(lái)，其股價(jià)已經(jīng)高漲超過300%。

　　而就在去年11月，NVIDIA發(fā)布的季度財(cái)報(bào)顯示，得益于Pascal顯卡的強(qiáng)勢(shì)，該公司當(dāng)季營(yíng)收上漲54%，凈利潤(rùn)增長(zhǎng)120%，如此亮眼的業(yè)績(jī)使得當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)對(duì)NVIDIA一片看好，股價(jià)當(dāng)天就上漲15%。這本來(lái)不稀奇，但此后NVIDIA的股價(jià)就像瘋了一樣，第二天還是暴漲了30%，股價(jià)很快達(dá)到92美元，總市值突破500億，達(dá)到了525.5億美元。

　　當(dāng)時(shí)的財(cái)報(bào)顯示，NVIDIA在游戲PC及數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上營(yíng)收暴漲，Tegra處理器也拿到了任天堂的訂單，再加上汽車電子業(yè)務(wù)的興起，前景一片光明。

　　神話般的2016

　　在過去的2016年里，英偉達(dá)創(chuàng)造了納斯達(dá)克盤中最好成績(jī)，股價(jià)從31.8美元升至106.7美元，漲幅達(dá)228.7%。最高漲幅達(dá)到277%，前三季度利潤(rùn)9.91億美元，同比增長(zhǎng)144%?？吹竭@組數(shù)字，你就不難理解為什么總有人質(zhì)疑——“ 這一波的人工智能熱潮，英偉達(dá)就是幕后推手之一” 。

　　2016年，NVIDIA在人工智能層面的發(fā)展還是按部就班。其股價(jià)躥升，很大程度上，反映了應(yīng)用層面，如自動(dòng)駕駛汽車等的推進(jìn)，帶給資本市場(chǎng)信心。

　　首先，人工智能(AI)成為了全民熱議的焦點(diǎn)，從科技巨頭到創(chuàng)業(yè)企業(yè)，對(duì)深度學(xué)習(xí)的投入力度都不斷增加。

　　其次，無(wú)人駕駛熱度穩(wěn)中有升，特斯拉等先發(fā)者持續(xù)投入，而且不少傳統(tǒng)廠商陸續(xù)入局。兩者對(duì)GPU的需求量大增。

　　全面布局

　　2016年最火熱的不外乎是深度學(xué)習(xí)和無(wú)人駕駛。而在NVIDIA的AI布局上，2016年之前就把重點(diǎn)放在深度學(xué)習(xí)和無(wú)人駕駛這兩個(gè)方面。進(jìn)入2016年后，NVIDIA還是延續(xù)這個(gè)策略，繼續(xù)深耕。

　　在核心產(chǎn)品方面，2016年NVIDIA發(fā)布了Pascal架構(gòu)的Tesla P4&P40，以及TeslaP100深度學(xué)習(xí)芯片。其中，Tesla P4&P40主要負(fù)責(zé)圖像、文字和語(yǔ)音識(shí)別，而Tesla P100主攻學(xué)習(xí)和訓(xùn)練任務(wù)。在今年年初的CES上，該公司還發(fā)布了Drive PX2車載電腦，這款產(chǎn)品會(huì)配備在特斯拉的新一代量產(chǎn)車上。

　　另外，在2016年4月的 GTC(GPU技術(shù)大會(huì))上發(fā)布的NVIDIA DGX-1，配備了Tesla P100 GPU，夠快速設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)，運(yùn)行速率是之搭載舊版GPU系統(tǒng)的12倍。NVIDIA稱其為世界上首款專為深度學(xué)習(xí)而打造的系統(tǒng)。

　　財(cái)務(wù)方面，根據(jù)NVIDIA 2016前三季度同期營(yíng)收對(duì)比，在游戲、專業(yè)可視化、數(shù)據(jù)中心、智能汽車、OEM&IP五項(xiàng)業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)中心和智能汽車同期增長(zhǎng)比例最大，數(shù)據(jù)中心同比增加120.7%，智能汽車同比增加58.1%。這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)都與人工智能有關(guān)。

　　專注人工智能

　　NVIDIA憑借GPU先天性適于深度學(xué)習(xí)的高并行計(jì)算，以及入局深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在人工智能的浪潮中占據(jù)了明顯的優(yōu)勢(shì)。

　　在研發(fā)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品方面，無(wú)論是科技巨頭，還是創(chuàng)業(yè)企業(yè)，NVIDIA的人工智能芯片已經(jīng)成為標(biāo)配。百度、谷歌、微軟、IBM等科技巨頭，研發(fā)深度學(xué)習(xí)都會(huì)配置英偉達(dá)的GPU。谷歌Deepmind開發(fā)的AlphaGo身上就連接了170塊GPU。

　　NVIDIA官數(shù)據(jù)顯示，2016年， 將NVIDIA產(chǎn)品用于深度學(xué)習(xí)的機(jī)構(gòu)接近兩萬(wàn)家，相當(dāng)于2014年的13倍。醫(yī)療、生命科學(xué)、教育、能源、金融、汽車、制造業(yè)以及娛樂業(yè)等諸多行業(yè)均將得益于海量數(shù)據(jù)的分析。