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AI芯片研發(fā)正火 三星開始投石問路

作者: 時(shí)間:2017-09-10 來源:DIGITIMES 收藏

  人工智能()芯片模仿人類腦部運(yùn)作設(shè)計(jì)而成,AlphaGo與棋王的對(duì)決讓世人對(duì)技術(shù)刮目相看。繼英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)加快芯片的研發(fā)腳步之后,電子(Samsung Electronics)也透露有意進(jìn)軍相關(guān)市場。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201709/364112.htm

  據(jù)韓媒ET News報(bào)導(dǎo),電子半導(dǎo)體部門負(fù)責(zé)人金奇南日前表示,以目前的中央處理器(CPU)與繪圖處理器(GPU)無法讓AI運(yùn)算有效率,但神經(jīng)網(wǎng)路處理器(Neural Network Processing Unit;NPU)則可彌補(bǔ)不足之處。言下之意暗指有意將智能手機(jī)移動(dòng)應(yīng)用處理器(AP)與NPU技術(shù)相結(jié)合。

  NPU模仿腦神經(jīng)網(wǎng)路,具備反覆機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的電路結(jié)構(gòu),若將NPU用在智能手機(jī)AP上,將可提升影像、照片、音訊辨識(shí)能力。

  人腦的資訊傳輸頻寬約每秒25TB,儲(chǔ)存容量約2,500TB,比市售高速繪圖DRAM每秒傳輸32GB的速度快800倍,也比32TB固態(tài)硬盤(SSD)容量大80倍。近期華為表示,新一代10納米制程麒麟970處理器采用NPU技術(shù),影像辨識(shí)能力提高25倍。

  英特爾在消費(fèi)性裝置AI芯片領(lǐng)域投入大筆資源,其購并的以色列芯片業(yè)者M(jìn)obileye也在先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)芯片采用NPU技術(shù),可分析攝影機(jī)捕捉到的影像,辨識(shí)車道上的障礙物加以閃避,是自駕車技術(shù)的重要零件。

  Movidius在2016年被英特爾購并,日前發(fā)表新款視覺處理器(Vision Processing Unit;VPU)系統(tǒng)單芯片(SoC)Myriad X,內(nèi)建深層神經(jīng)網(wǎng)路分析(DNN)加速技術(shù),性能較前一款加快10倍,適用于無人機(jī)(Drone)的周遭辨識(shí)與無人飛行。

  高通將名為Zeroth的AI技術(shù)用在Snapdragon系列AP;微軟(Microsoft)則發(fā)表內(nèi)建超高速DNN演算技術(shù)的全像處理器(Holographic Processing Unit;HPU)。

  韓國半導(dǎo)體業(yè)者表示,Google專注開發(fā)用在服務(wù)器的大容量高速AI芯片,高通與英特爾主要研發(fā)用在消費(fèi)性裝置的邊緣運(yùn)算(Edge Computing)AI芯片。

  韓國業(yè)者Nepes引進(jìn)美國AI芯片業(yè)者General Vision的技術(shù),重新設(shè)計(jì)并開始量產(chǎn),未來可望應(yīng)用在各種物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置上。

  韓國科學(xué)技術(shù)院(KAIST)研發(fā)團(tuán)隊(duì)從多年前就開始研發(fā)用于消費(fèi)性裝置的AI芯片,日前在2017年Hot Chips大會(huì)上發(fā)表深層神經(jīng)網(wǎng)路處理器(DNPU)。

  另據(jù)韓媒Ilyoweekly報(bào)導(dǎo),金奇南表示,元件體積朝微型化發(fā)展,DRAM頻寬每3~4年就會(huì)加倍,25年后將可追上人腦的短期記憶處理能力,1顆固態(tài)硬盤就能儲(chǔ)存人腦記憶的所有資訊。

  金奇南進(jìn)一步預(yù)測,2020年全球?qū)⒂?00億個(gè)裝置可透過網(wǎng)路相連,智能工廠、智能建筑、智能車等各種智能建設(shè)將顛覆人類生活。資訊量暴增之下,能源消耗量也將激增,或許得增建40個(gè)核能發(fā)電廠才夠用,因此不能忽視半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展的重要性。



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