新聞中心

EEPW首頁 > 汽車電子 > 業(yè)界動態(tài) > 自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況

自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況

作者: 時間:2018-03-21 來源:蓋世汽車網(wǎng) 收藏
編者按:對比特斯拉2016年的自動駕駛致死事故,此次Uber測試車直接撞擊行人并致其死亡事件,所引發(fā)的業(yè)界質(zhì)疑聲顯然要蓋過以往。慘痛的事故背后,免不了對自動駕駛這一新興事物的諸多質(zhì)疑。

  剛剛,多家外媒紛紛報道,美國東部時間3月19日晚間10時許,一輛Uber無人駕駛車輛在亞利桑那州的坦佩市撞到一位女性行人致其死亡。報道稱,這是已知的首例無人駕駛致使行人死亡的事故。事故一經(jīng)曝光,多位從業(yè)者第一時間表達(dá)了相關(guān)看法。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201803/377175.htm
自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況

  小鵬汽車董事長何小鵬認(rèn)為,純軟件和算法的人,是很難真正理解造車的人對安全的恐懼的,但是反過來看,民航也是在很多事故后才逐步成長起來的,飽含敬畏,克服恐懼,掙扎前行。

自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況


  禾賽科技CEO李一帆表示,我們不愿意接受的不是交通死亡事故本身,而是由于新技術(shù)帶來的新增的、本來不一定會發(fā)生的死亡事故。從這個角度說,這個行業(yè)還遠(yuǎn)沒有成熟,我們應(yīng)該抱著一顆敬畏的心,用性能最好、最穩(wěn)定的傳感器來盡可能增加系統(tǒng)冗余,遵守最成熟的開發(fā)方法和測試流程。一切試圖走捷徑的低成本傳感器方案,人肉小白鼠眾包都是無稽之談,是犯罪。


自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況


  MINIEYE創(chuàng)始人劉國清在接受蓋世汽車采訪時則坦言,將來的路很長,后面可能還有更加糟糕的狀況,但這些都不能掩蓋自動駕駛對社會發(fā)展的價值。其認(rèn)為,國外自動駕駛巨頭的測試體系雖然目前仍然很低效且存在大量漏洞,但他們在近兩年也逐漸意識到了自動駕駛測試的重要性,并開始在這一領(lǐng)域投入更多的資源和競爭力。相較而言,國內(nèi)由于起步略晚,對于此方面在重視程度、資源投入、技術(shù)水平等仍然有明顯差距,而是把更多的關(guān)注放在感知、決策等核心技術(shù)或系統(tǒng)的研發(fā)上,這些從demo car上無法體現(xiàn),但自動駕駛的產(chǎn)業(yè)化拼的恰恰是這些。

  特別對于L4、L5自動駕駛汽車,劉國清認(rèn)為要想最終落地,測試尤為重要。而且推動自動駕駛路測,不僅僅是車企的問題,還需要政府及其他一些立法結(jié)構(gòu)共同參與進(jìn)來。在這個過程中,鑒于目前并沒有一個自動駕駛系統(tǒng)經(jīng)過了一個比較完美的測試,可以充分預(yù)測車輛在什么情況下會出現(xiàn)意外,什么情況下不會出現(xiàn)意外,可以先從一些風(fēng)險可控的限定區(qū)域自動駕駛測試做起,然后逐步擴(kuò)展到較為開放的環(huán)境里。

  眾所周知,自動駕駛所導(dǎo)致的交通事故已屢見不鮮。早先,處于路測階段的谷歌無人駕駛汽車就頻被爆出發(fā)生交通事故,所幸都是小事故,并無人員傷亡;而后,特斯拉就被曝出現(xiàn)了人員死亡的交通事故,而此次Uber自動駕駛汽車更是直接將過路行人致死……接二連三的自動駕駛,不得不引發(fā)業(yè)界關(guān)注,下面,一起看看近些年發(fā)生了哪些自動事故。

  Uber自動駕駛汽車

  【事故一】

  嚴(yán)重等級:★★★★★

自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況

  2018年3月18日晚上10點(diǎn),一輛Uber自動駕駛車輛在亞利桑那州與一名行人相撞,行人在送往醫(yī)院后不治身亡。

  相關(guān)報道稱,事故車輛為一輛沃爾沃XC90,事故發(fā)生時車輛正處于自動駕駛模式,駕駛位上有駕駛員。當(dāng)?shù)鼐椒Q,車輛當(dāng)時正以大約40英里的時速往北行駛,而行人Elaine Herzberg正在人行橫道外的地方橫穿馬路。事故發(fā)生后,Uber宣布暫停其在坦佩、匹茲堡、舊金山和多倫多等北美城市的自動駕駛測試項(xiàng)目。

  【事故二】

  嚴(yán)重等級:★★★☆☆

自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況

  早在2017年3月,同在亞利桑那州,Uber一輛自動駕駛車在路試時與另一輛SUV發(fā)生碰撞,導(dǎo)致Uber自動駕駛車當(dāng)場側(cè)翻,所幸沒有造成人員傷亡。

  事故發(fā)生時,Uber的車輛處于自動駕駛狀態(tài),駕駛座上的人員未對車輛進(jìn)行干預(yù)。當(dāng)時的具體情況是:在一處十字路口,由北向南行駛的Uber自動駕駛汽車與一輛東西行駛試圖左拐的普通汽車發(fā)生了碰撞。Uber自動駕駛汽車發(fā)生側(cè)翻,另一部車嚴(yán)重受損。當(dāng)?shù)鼐奖硎荆哼@一事故是由人類司機(jī)并未讓行直行的自動駕駛車輛所致。

  特斯拉自動駕駛汽車

  特斯拉雖然稱為自動駕駛汽車,但是其只能算處于L2級別的自動駕駛,但是有些乘客真把它當(dāng)成自動駕駛了,結(jié)果釀成了慘劇。

  【事故一】

  嚴(yán)重等級:★★★★★

自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況

  特斯拉首起自動駕駛致死事故發(fā)生在中國,2016年1月20日,在京港澳高速河北邯鄲段,一輛特斯拉轎車直接撞上一輛正在作業(yè)的道路清掃車,特斯拉轎車當(dāng)場損壞,司機(jī)高雅寧不幸身亡,當(dāng)時車主開啟了特斯拉的自動駕駛模式。

  【事故二】

  嚴(yán)重等級:★★★★★

自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況

  2016年5月,在美國佛羅里達(dá)州,一名ModelS車主在使用Autopilot模式時發(fā)生事故死亡。當(dāng)時是特斯拉車主在途徑十字路口的時候,撞上了一輛正在左轉(zhuǎn)的卡車。

  特斯拉方面對事故的解釋是:在強(qiáng)烈的日照條件下,駕駛員和自動駕駛系統(tǒng)都未能注意到拖掛車的白色車身,因此未能及時啟動剎車系統(tǒng)。而由于拖掛車正在橫穿公路,且車身較高,這一特殊情況導(dǎo)致ModelS從掛車底部通過時,其前擋風(fēng)玻璃與掛車底部發(fā)生撞擊,導(dǎo)致駕駛員不幸遇難。

  谷歌自動駕駛汽車

  事故等級:★★★★☆

自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況

  谷歌無人駕駛技術(shù)測試階段,發(fā)生過十幾次的交通事故,但基本上都是小事故。最嚴(yán)重的一次事故發(fā)生于2016年2月,在加州山景城,一輛裝有谷歌自動駕駛套裝的雷克薩斯RX行駛過程中檢測到前方有障礙物,向左側(cè)變線時撞上旁邊的公交車。

  當(dāng)時,谷歌無人駕駛汽車在行駛到交叉路口時,為避免撞上路上的沙袋而變更車道,撞上了那條車道上的一輛公交汽車。不過因?yàn)楣雀锜o人駕駛汽車的車速只有2英里每小時,公交汽車的車速也不過15英里每小時,所以沒有造成人員傷亡,谷歌無人駕駛汽車的左側(cè)車輪和擋板,以及一個傳感器損壞。

  根據(jù)谷歌透露,自動駕駛車與公交車發(fā)生變道之前的心理狀態(tài)是「后方應(yīng)該會禮讓」。谷歌此后發(fā)表聲明,承認(rèn)產(chǎn)品存在設(shè)計缺陷。

  自動駕駛汽車

  事故等級:★★★☆☆

自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況


  2017年8月26日,谷歌旗下的自動駕駛公司的一輛處于自動駕駛模式下的汽車,在阿爾瑪街的左側(cè)車道上向東行駛時,前方的一輛汽車突然轉(zhuǎn)向避讓道路上的一個障礙物,司機(jī)隨即退出了自動駕駛系統(tǒng),向右轉(zhuǎn)彎進(jìn)入下一個車道。結(jié)果,Waymo汽車的后擋泥板剮到了一輛2006款奧德賽的前擋泥板。

  報告稱,當(dāng)時兩輛汽車的時速都不到30英里(約48公里),沒有人受傷。許多分析人士稱,當(dāng)時事故車輛是在人類控制之下運(yùn)行,如果沒有司機(jī)控制的情況下,這輛汽車的運(yùn)行狀況會如何還是一個更大的未知數(shù)。

  長安大學(xué)無人駕駛測試車

  事故等級:★★★☆☆


自動駕駛:前方道阻且長 可能還有更糟糕的情況


  2017年12月12日,在CIVC中國智能汽車大賽上,長安大學(xué)代表隊(duì)的自動駕駛車輛在躲過“行人”后,偏離了主路,沖過綠化帶和非機(jī)動車道,撞上了人行道的樹木。車輛被毀嚴(yán)重,這是中國智能汽車大賽自舉辦以來發(fā)生最嚴(yán)重的一起事故。

  小結(jié):對比特斯拉2016年的自動駕駛致死事故,此次Uber測試車直接撞擊行人并致其死亡事件,所引發(fā)的業(yè)界質(zhì)疑聲顯然要蓋過此前以往。慘痛的事故背后,免不了是對自動駕駛這一新興事物的諸多質(zhì)疑,但同時,上述列舉的自動駕駛所引發(fā)的大小事故,又是促成該領(lǐng)域技術(shù)成熟并不斷完善的最大動力。



關(guān)鍵詞: 自動駕駛 Waymo

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉