專訪吳恩達:5G讓我們重新思考邊緣計算和云計算
在2019世界人工智能大會期間, Landing AI創(chuàng)始人、著名科學家吳恩達接受新浪科技專訪,談到了對5G、深度學習、個人數(shù)據(jù)隱私等方面的看法。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201909/404380.htm深度學習離天花板還是有非常大的距離
在談到深度學習時,吳恩達表示,深度學習還有很大的潛力,是一項被證明有效的技術,我們需要繼續(xù)加大投入。
大會期間有嘉賓提出,在學術界,深度學習進入了成熟期,學術界可能需要發(fā)明更多替代深度學習的新技術。
而吳恩達在接受新浪科技采訪時表示,我們離深度學習的邊界還有很遠的距離,實際上,深度學習目前還是非常先進的,有很多的行業(yè)應用,通過使用現(xiàn)有技術就可以做得很好,只是目前我們還需要時間弄清楚如何使用這項技術。
“另外一方面,我認為一個使用反向傳播算法訓練的監(jiān)督式學習神經系統(tǒng),在表現(xiàn)上還是有天花板的,但是即使是在深度學習范疇內,很多團隊也在探索像非監(jiān)督式學習,自我監(jiān)督式學習,單樣本學習和遷移學習等理念,所以我認為達到天花板之前還有很長的路要走?!?/p>
吳恩達同時提到,使用反向傳播算法訓練的受限監(jiān)督式學習是有天花板的,但是離天花板還是有非常大的距離,因為還有很多行業(yè)應用沒有實現(xiàn)。一個社會需要在多個領域進行研究,即使在深度學習和監(jiān)督式學習領域還有很多潛力待開發(fā),有人研究其他領域并取得進步也是非常好的事情。
談AI創(chuàng)業(yè):應更關注AI初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造的價值,而不是AI
除了科學家的身份,吳恩達同時也是AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人,Landing AI就是其在離開百度后創(chuàng)立的一家創(chuàng)業(yè)公司,旨在以人工智能技術提高制造業(yè)效率。
對于AI創(chuàng)業(yè)公司如何避開與百度,谷歌或者微軟這樣巨頭的競爭,吳恩達認為,“我之前也在這些公司領導過幾個團隊,我想說AI領域的選項很多,百度和谷歌在AI業(yè)務上有很多機會,其他團隊也有很多機會。好的AI理念要比現(xiàn)在全世界這個行業(yè)有經驗的從業(yè)者多很多,很多好的想法我們都沒有時間去探索。”
此外,對于近期國內AI獨角獸沖刺上市,吳恩達表示,不想就某一家公司進行評論,但是很高興看到更多的AI初創(chuàng)企業(yè)上市。
“我覺得我們對AI初創(chuàng)企業(yè)的關注不應該是在AI上面,舉個例子,雖然谷歌AI做得非常好,用戶在乎的是搜索結果, 大多數(shù)用戶不太在乎谷歌用的是什么樣的AI技術?!?/p>
他舉了另一個例子:還有一家公司用AI技術控制無人機飛行,用戶在乎的是無人機的性能,而非AI。
在吳恩達看來,AI初創(chuàng)企業(yè)沒有商業(yè)模式的原因是最終市場在意的不是AI,而是AI驅動的產品和業(yè)務,對他們的商業(yè)模式的關注實際上應該是對于其創(chuàng)造價值的關注,不管是搜索結果,農業(yè)設備,還是醫(yī)療診斷。
“我對于5G技術的發(fā)展非常興奮”
5G在今年迎來了大爆發(fā),談到對5G的關注,吳恩達告訴新浪科技,“我對于5G技術的發(fā)展非常興奮,5G技術提供了更好網(wǎng)絡,可以幫助我們得到來自物聯(lián)網(wǎng)和其他渠道的更多數(shù)據(jù),讓AI更加強大。5G的興起令獲取數(shù)據(jù)更為容易,AI將會受益?!?/p>
他認為,在5G到來前的很多年,我們已經有了邊緣計算和云計算,在不同領域有著不同速度的發(fā)展,滿足了不同層次的需求,還有諸如3G,4G這樣的ANTS無線連接工作編碼在通信領域的進展。
所以AI科學家習慣于每年針對邊緣計算和云計算領域出現(xiàn)的變化進行再平衡,因為可應用的計算資源和網(wǎng)絡資源越來越好,雖然每年的提升速度是不一樣的?!?G將是連接領域巨大的進步,將促使我們在更快連接和更短延遲的環(huán)境下,重新思考邊緣計算和云計算。”
吳恩達提到,5G對于任何國家而言都還處于發(fā)展的初期,無論是美國、中國,還是歐盟,東南亞國家也在考慮推出5G網(wǎng)絡,更快的5G對于AI發(fā)展是無疑一個優(yōu)勢,因為數(shù)據(jù)獲取的原因,但是目前還處于5G推出的初期。
此外,對于近期AI技術帶來的隱私問題,吳恩達認為,AI非常強大,可以做很多事情,比如收集數(shù)據(jù),進行深入分析,所以即使AI行業(yè)不斷發(fā)展進步,公司,政府和個人還是需要了解可以使用AI做什么,不能做什么,以及AI正在如何使用你的數(shù)據(jù),進而對于AI將被拿來干什么做出明智的決定。
“隨著人們更好地了解AI,這項技術會越透明,大家對于將數(shù)據(jù)交給誰使用以及如何使用的問題有決定權?!彼f。
評論