TensorFlow?通過優(yōu)化的開源SYCL?庫獲得對PowerVR? GPU的原生支持

源的SYCL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫已針對PowerVR進(jìn)行了優(yōu)化，通過攜手Codeplay使開發(fā)人員可以更輕松地移植現(xiàn)有代碼

近日，Imagination Technologies宣布：得益于全新優(yōu)化的開源SYCL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，使用TensorFlow的開發(fā)人員將可以直接面向PowerVR圖形處理器（GPU）進(jìn)行開發(fā)。其首個(gè)版本將在2019年提供商用。

TensorFlow的SYCL版本支持大量的人工智能（AI）操作（如圖1），并且用戶也易于去按需定制，這意味著開發(fā)人員通過使用最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或他們自己研究的AI技術(shù)，就可以在PowerVR上運(yùn)行那些即刻可用的高性能網(wǎng)絡(luò)。由于TensorFlow SYCL的支持既是開源的又是基于開放標(biāo)準(zhǔn)的，因此對于那些想要在低功耗設(shè)備上對最新的AI技術(shù)進(jìn)行加速的開發(fā)人員而言，它是一種理想的解決方案。

圖1——由SYCL提供支持的TensorFlow操作

SYCL是一種無需支付版稅的、可替代CUDA架構(gòu)的開放標(biāo)準(zhǔn)方案，它打破了生態(tài)系統(tǒng)之間的壁壘，從而為開發(fā)人員提供更多自由，去采用標(biāo)準(zhǔn)的C ++來編寫代碼、去釋放GPU硬件的性能優(yōu)勢并確保代碼的可移植性。

此外，Codeplay的SYCL庫支持應(yīng)用去無縫地利用為IMGDNN PowerVR優(yōu)化的應(yīng)用程序接口（API）。 IMGDNN是Imagination的專有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形編譯庫，它可幫助開發(fā)人員從PowerVR GPU和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）中獲得最高性能。

這個(gè)新擴(kuò)展的生態(tài)系統(tǒng)可應(yīng)用的主要市場包括：汽車、數(shù)據(jù)中心和智能攝像頭。

Imagination Technologies產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Neal Forse表示：“在一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn)框架內(nèi)工作可使開發(fā)人員放心，他們的代碼不會過時(shí)或者需要重寫。 通過SYCL可以訪問已被廣泛使用的PowerVR GPU，開發(fā)人員將可以在TensorFlow下輕松取得強(qiáng)大的計(jì)算資源?！?/p>

Codeplay首席執(zhí)行官Andrew Richards說道：“現(xiàn)在，我們看到SYCL標(biāo)準(zhǔn)的市場應(yīng)用已實(shí)現(xiàn)了巨大的增長。瑞薩電子（Renesas）在其R-Car汽車AI平臺上啟用了SYCL，現(xiàn)在英特爾也將SYCL納入其One API中。通過提高標(biāo)準(zhǔn)化程度來對諸如PowerVR GPU這類高性能加速器進(jìn)行編程，將使AI軟件開發(fā)人員能夠?qū)⒏呒壷悄軒肴f物之中，包括從微型低功耗電池驅(qū)動設(shè)備到大型超級計(jì)算機(jī)?！?/p>

SYCL建立在Khronos OpenCL?的概念和效率之上。包括SYCL-DNN、SYCL-BLAS和 Eigen等為PowerVR優(yōu)化的SYCL庫將可以在GitHub上提供。包含已擴(kuò)展的SYCL支持的TensorFlow分支可從Codeplay的GitHub獲得。