自動駕駛傳感器未來15年的年復(fù)合增長率高達(dá)51%

       據(jù)市場研究公司Yole Développement預(yù)測，用于自動駕駛車輛的傳感器將發(fā)展其產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在未來15年內(nèi)持續(xù)以51%的年復(fù)合成長率(CAGR)迅速成長...

　　新一代自動駕駛技術(shù)正引領(lǐng)“公共運(yùn)輸移動服務(wù)”(Mobility as a Service；MaaS)走向大眾，高階傳感器技術(shù)和原始運(yùn)算能力并將成為這一波市場浪潮的核心。據(jù)市場研究公司Yole Développement預(yù)測，用于自動駕駛車輛的傳感器將發(fā)展其產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在未來15年內(nèi)持續(xù)以51%的年復(fù)合成長率(CAGR)迅速成長。

　　Yole Développement成像業(yè)務(wù)總分析師Pierre Cambou說：“變革的浪潮正向著我們的街道和城市席卷而來。移動性(Mobility)定義了人類長久以來組織社會的方式，而兩年前迅速刮起熱潮的新一代自動駕駛車，如今正重塑我們的世界?！?/p>

　　Yole在其最新的《2020年自動駕駛傳感器報(bào)告》(Sensors for Robotic Mobility 2020 report)中深度剖析目前自動駕駛移動方式面臨的五項(xiàng)主要限制。首先，最主要的顧慮即行人安全正不斷惡化中。其次，在更多人們居住的現(xiàn)代化城市中，大眾運(yùn)輸系統(tǒng)正面臨著效率與成本的挑戰(zhàn)。第三，汽車之于移動性的地位重要性不如從前。塞車以及擁有車輛的成本都使得這一選擇逐漸黯然失色。第四，盡管航空移動性正快速擴(kuò)展，但由于城市到機(jī)場的交通往來依然很差，使得輕松旅行仍然存在困境。第五，現(xiàn)有的各種移動方式產(chǎn)生的二氧化碳(CO2)排放，意味著迫在眉睫的變革更為關(guān)鍵。

　　Pierre Cambou指出，“移動產(chǎn)業(yè)必須加以因應(yīng)，而且這將為許多業(yè)者帶來巨大商機(jī)。在這方面，以自動駕駛為導(dǎo)向的移動性無疑符合所有要求。無論是自動駕駛車、短程接駁車還是電動車、垂直起降(VTOL)飛機(jī)，所有這些新型方式的結(jié)合，將在城市內(nèi)部、城市到郊區(qū)以及城市之間提供‘MaaS’服務(wù)。從前的移動方式并不會消失，就像電影院在電視普及后依舊存在一樣。無論反對者說甚么，自動駕駛車技術(shù)都將在2032年之前為移動性帶來如同Netflix形式的變革?！?/p>

　　開發(fā)先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)技術(shù)的汽車制造商們?nèi)缃翊蠖歼x擇了攝影機(jī)結(jié)合雷達(dá)的技術(shù)途徑。正如特斯拉執(zhí)行長馬斯克(Elon Musk)所言：“就汽車產(chǎn)業(yè)而言，僅做光達(dá)(LiDAR)只是在白費(fèi)力氣?！?br/>

　　至于其他汽車的主要顧慮，如成本和長期穩(wěn)定性等問題，并非自動駕駛車輛關(guān)注的焦點(diǎn)。重要的是實(shí)時可用性、性能，以及其傳感器套件的支持能力。自動駕駛車的傳感器數(shù)據(jù)流將受限于下游的運(yùn)算能力。盡管前幾代的運(yùn)算能力約有數(shù)百 TOPS范圍，最新型的自動駕駛車輛則達(dá)到了1千TOPS的量級。

　　這將對于傳感器數(shù)據(jù)流的增加帶來限制——即“超越摩爾定律”(More than Moore’s law)：所需的運(yùn)算能力隨著數(shù)據(jù)流輸入的平方增加。感測攝影機(jī)、雷達(dá)和光達(dá)的數(shù)量成長速度很難追上自動駕駛車計(jì)算機(jī)的性能需求。

　　為了避免數(shù)據(jù)稀疏性，機(jī)器人學(xué)家們打算利用“更好的”數(shù)據(jù)，也就是能帶來其他信息類型的傳感器。必須提高的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量而非數(shù)量。除了工業(yè)級攝影機(jī)和雷達(dá)，他們更大量地使用3D感測光達(dá)、導(dǎo)航級GNSS裝置和慣性傳感器(IMU)，以及更近期的熱紅外線(IR)攝影機(jī)。

　　這些傳感器都價格不菲，因此，Yole預(yù)計(jì)其所產(chǎn)生的營收將在2024年以前達(dá)到9億美元，2028年以前約34億美元，并在2032年以前達(dá)到170 億美元，屆時也將會有10億輛自動駕駛車在我們的街道上行駛。

　　Pierre Cambou認(rèn)為：“這一成長速度預(yù)計(jì)將會十分驚人。2019年全球自動駕駛車產(chǎn)量約為幾千輛，預(yù)計(jì)在2032年以前將增加到40萬輛的年產(chǎn)量，累計(jì)總產(chǎn)量達(dá)到10億輛。”

　　Yole并預(yù)測這一市場將在未來15年內(nèi)以51%的CAGR成長，與自動駕駛車生產(chǎn)相關(guān)的總收益屆時也將達(dá)到600億美元，其中的40%將來自于車輛本身，28%來自于感測硬件，28%來自于運(yùn)算硬件，剩余的4%則來自于整合。這意味著在接下來的15年內(nèi)將圍繞著自動駕駛車輛技術(shù)建構(gòu)起完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　進(jìn)一步觀察目前的形勢，Yole 的分析師預(yù)期2024年傳感器營收分別是：光達(dá)將達(dá)到4億美元，雷達(dá)為6千萬美元，攝影機(jī)為1.6億美元，IMU為2.3億美元，GNSS裝置為2千億美元，但不同類型傳感器之間的分配情況在未來15年內(nèi)或許會再發(fā)生變化。無論如何，感測硬件的總營收將在2032年達(dá)到170億美元，相較之下，運(yùn)算硬件營收應(yīng)該會落在相同數(shù)量級范圍內(nèi)。

　　當(dāng)前的汽車銷售額為2.4兆美元，而汽車市場自然也是Google、百度(Baidu)、亞馬遜(Amazon)和優(yōu)步(Uber)等因特網(wǎng)巨擘的目標(biāo)。它們大多都受到MaaS市場的吸引，Yole認(rèn)為該市場將在未來十年達(dá)到2.4兆美元的市值。自動駕駛的總附加價值將在2032年前達(dá)到3.5兆美元，其中個人所有的自動駕駛車輛帶來的銷售額將達(dá)到1.1兆美元。