人民日?qǐng)?bào)：智能駕駛“開”到哪兒了

　　人民視覺

　　回顧歷史我們不難發(fā)現(xiàn)：每一次危機(jī)都會(huì)孕育新的機(jī)遇，任何困難都擋不住科技創(chuàng)新前進(jìn)的步伐。肆虐全球的新冠肺炎疫情，給智能駕駛、智慧醫(yī)療等新興科技帶來哪些機(jī)會(huì)？量子計(jì)算、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)取得了哪些新進(jìn)展？穩(wěn)步推進(jìn)的新基建將為這些新技術(shù)的發(fā)展帶來怎樣的影響？

　　本版從今天起推出“新技術(shù) 新進(jìn)展”系列報(bào)道，介紹智能駕駛、智慧醫(yī)療、量子計(jì)算、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的最新進(jìn)展，敬請(qǐng)關(guān)注。

　　——編 者

　　點(diǎn)開網(wǎng)約車軟件、報(bào)名、等待審核通過，用戶就能免費(fèi)呼叫自動(dòng)駕駛車輛，在開放測(cè)試道路上進(jìn)行試乘體驗(yàn)……前不久，上海智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)?；d人示范應(yīng)用啟動(dòng)，滴滴出行首次面向公眾開放自動(dòng)駕駛服務(wù)。

　　這則新聞再次激發(fā)了公眾對(duì)智能駕駛的熱切期待：什么時(shí)候真正無人，如何保障徹底的安全，目前還面臨哪些困難，離大規(guī)模商業(yè)化還有多遠(yuǎn)？

　　記者就此采訪了多位業(yè)內(nèi)人士。

　　核心原理沒有變，但技術(shù)一直在持續(xù)優(yōu)化

　　今年以來，有關(guān)智能駕駛的消息接二連三——

　　由馭勢(shì)科技研發(fā)的無人物流車，平穩(wěn)地行駛在上汽通用五菱寶駿基地。這是國內(nèi)首個(gè)廠區(qū)無人駕駛物流項(xiàng)目，已有80臺(tái)無人物流車投入運(yùn)營，不再配置安全員，全面提升了基地內(nèi)部物流運(yùn)力與效率，幫助客戶降本增效。

　　我國第一條支持自動(dòng)駕駛技術(shù)運(yùn)用的“智慧高速”——杭紹甬高速公路，其相關(guān)項(xiàng)目也在推進(jìn)中。

　　其實(shí)，智能駕駛不是一個(gè)新事物。專家將其劃分為5個(gè)發(fā)展階段——駕駛支持、部分自動(dòng)化、有條件自動(dòng)化、高度自動(dòng)化、完全自動(dòng)化，最后一個(gè)階段即無人駕駛。產(chǎn)業(yè)界目前有兩種發(fā)展路徑：一是漸進(jìn)路線，在傳統(tǒng)汽車上逐步新增一些自動(dòng)駕駛的功能，最終過渡至完全自動(dòng)駕駛；二是一步到位路線，從一開始就研發(fā)完全的自動(dòng)駕駛汽車，這種汽車就像“四個(gè)輪子的電腦”。

　　智能駕駛是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的集大成者，匯聚了視覺、語音、語言、深度學(xué)習(xí)等多項(xiàng)人工智能成果。據(jù)介紹，在智能駕駛技術(shù)中，感知就像人類的眼睛和耳朵，幫助車輛觀察周圍環(huán)境；決策就像大腦，實(shí)時(shí)分析可行駛空間和其他交通參與者的行為意圖；控制則依托系統(tǒng)控制車輛，通過打方向、踩油門、踩剎車等完成駕駛行為。

　　當(dāng)前，智能駕駛技術(shù)已應(yīng)用到不同車型、不同場(chǎng)景，載人或載物。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍介紹，智能駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景一般分為開放道路場(chǎng)景、半封閉及封閉場(chǎng)景。前者包括智能駕駛出租車等，后者包括高速物流、BRT、礦山、園區(qū)、物流、港口等等。

　　如今的智能駕駛技術(shù)，和若干年前相比，核心原理并沒有發(fā)生大的質(zhì)變，但芯片、算法、操作系統(tǒng)、傳感器、雷達(dá)等技術(shù)一直在持續(xù)優(yōu)化。最近，阿里推出的“單幀3D點(diǎn)云語義分割”算法大幅提升了車輛對(duì)障礙物的精細(xì)化識(shí)別水平，即便行駛中臨時(shí)拉起的警戒線寬僅有3厘米，車輛也能輕松識(shí)別并繞道而行。再比如，雨天行駛是全球智能駕駛公司面臨的難題。滴滴出行CTO兼自動(dòng)駕駛公司CEO張博介紹，雨天的水花易引發(fā)噪點(diǎn)，路滑影響輪胎抓力，這些環(huán)境變化會(huì)對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的算法和控制系統(tǒng)提出更高要求。據(jù)此前的實(shí)況觀察，滴滴自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車即使遭遇了大雨，依然能平穩(wěn)運(yùn)行，正常接單。

　　實(shí)現(xiàn)大規(guī)模開放道路的商業(yè)化，要走的路還很長

　　一直以來，圍繞智能駕駛的疑問、爭(zhēng)論不斷，公眾的期待也很高。

　　智能駕駛領(lǐng)域也的確面臨一系列制約發(fā)展的痛點(diǎn)。

　　芯片如同智能汽車的數(shù)字發(fā)動(dòng)機(jī)，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)，其效率直接決定了決策的好壞。

　　“按照我們的統(tǒng)計(jì)，自動(dòng)駕駛每往上走一級(jí)，芯片算力就要翻一個(gè)數(shù)量級(jí)。而且，車規(guī)級(jí)人工智能芯片的研發(fā)行業(yè)內(nèi)有著極高的要求和標(biāo)準(zhǔn)?！钡仄骄€公司創(chuàng)始人余凱認(rèn)為，技術(shù)是一切的根本，只有實(shí)現(xiàn)更低單位成本下更高的算力，讓算法和芯片架構(gòu)盡可能契合，才能讓車輛更“聰明”。據(jù)了解，搭載地平線征程2芯片的長安汽車全新車型UNI—T，已于今年年中上市，這是中國首款量產(chǎn)上車的車規(guī)級(jí)AI芯片。

　　除了芯片，操作系統(tǒng)、傳感器、高精地圖等軟硬件協(xié)同發(fā)力，才能實(shí)現(xiàn)最大效益。

　　為了更智能，機(jī)器還需要快速學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。馭勢(shì)科技首席執(zhí)行官吳甘沙說，從統(tǒng)計(jì)學(xué)看，要證明一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)比人的駕駛安全性能提升20%，需要110億公里的道路測(cè)試數(shù)據(jù)。行業(yè)正在為此積極努力，探索虛實(shí)結(jié)合的方法減少測(cè)試的成本和風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)了解，阿里搭建全球首個(gè)自動(dòng)駕駛“混合式仿真測(cè)試平臺(tái)”，系統(tǒng)每日虛擬測(cè)試?yán)锍炭沙^800萬公里。

　　“滴滴自主研發(fā)的車載設(shè)備桔視，覆蓋了滴滴平臺(tái)上50%以上的訂單。通過這種簡(jiǎn)單的安裝，滴滴每年可以獲得近1000億公里的駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛算法的迭代?！睆埐┍硎荆挥懈F盡所有的可能性，才能還原真實(shí)路況的不確定性，系統(tǒng)才能精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)真實(shí)路況的突發(fā)情況。

　　與此同時(shí)，科學(xué)家們也正在運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿、生物學(xué)等手段，將人的社會(huì)閱歷知識(shí)化，賦予車輛一些“知其然也知其所以然”的能力，但目前仍處于非常基礎(chǔ)的探索階段。

　　安全是智能駕駛的重要價(jià)值，也是最基本的要求。在后續(xù)技術(shù)迭代中，在保障安全的前提下，不斷降低研發(fā)成本，維持成本與效率的平衡，仍是從業(yè)者面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

　　想實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，光有技術(shù)還不夠。專家認(rèn)為，想達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，起碼要同時(shí)滿足5個(gè)條件——技術(shù)成熟、社會(huì)基礎(chǔ)完善、法律法規(guī)同步、成本下降、社會(huì)接受度良好。顯然，每個(gè)條件都還有一段很長的路要走。

　　目前，國內(nèi)智能駕駛眾多封閉場(chǎng)景在逐步落地，實(shí)現(xiàn)了一定程度的商業(yè)化。但專家表示，距離實(shí)現(xiàn)大規(guī)模開放道路的商業(yè)化，要走的路還很長。

　　新基建政策的出臺(tái)、實(shí)施，為智能駕駛帶來諸多利好

　　突如其來的新冠肺炎疫情，讓全社會(huì)對(duì)“智能”和“無人”的需求大幅提升，為整個(gè)智能駕駛行業(yè)帶來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

　　4月16日，工信部發(fā)布了《2020年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》，指出今年要形成支持駕駛輔助和低級(jí)別自動(dòng)駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系，建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)制定和實(shí)施評(píng)估機(jī)制。

　　今年1至5月，國內(nèi)智能駕駛領(lǐng)域發(fā)生多起大額投融資事件。中國擁有世界上最為龐大的汽車消費(fèi)群體，有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2020年中國智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超1700億元。

　　可以說，智能駕駛正迎來良好的發(fā)展機(jī)遇。

　　相比國外，我國智能駕駛有自己的特點(diǎn)。巨量復(fù)雜的交通路況，為智能駕駛提供了豐富數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。復(fù)工復(fù)產(chǎn)需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭，為智能交通提供了廣闊市場(chǎng)。從政府到企業(yè)和公眾，對(duì)智能駕駛這一新生事物的認(rèn)同度較高。一系列新基建政策的出臺(tái)和實(shí)施，將為智能駕駛打造更完善的軟硬件支撐。

　　“新基建對(duì)5G技術(shù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行布局，能夠更好滿足車、路、人等協(xié)同的新要求，在新一代通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上更好實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通?！眳歉噬痴f。

　　歷史上，新技術(shù)、新應(yīng)用的誕生，往往經(jīng)歷著蜂擁而入、泡沫破裂、重整旗鼓的階段。在受訪者看來，智能駕駛也正經(jīng)歷著大浪淘沙的過程，想要成為智能駕駛行業(yè)中的佼佼者，除了順勢(shì)而為、抓住機(jī)遇，更要磨礪自身，潛心鉆研。

　　“企業(yè)要在通用技術(shù)領(lǐng)域有自己的原創(chuàng)產(chǎn)品，具有獨(dú)家、深度的技術(shù)能力，在垂直領(lǐng)域要結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景做到快速落地，真實(shí)地解決行業(yè)問題，在具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的操作系統(tǒng)、芯片等核心軟硬件領(lǐng)域持續(xù)積累。同時(shí)，還要堅(jiān)持不懈地推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，為我國智能駕駛系統(tǒng)性的快進(jìn)做好充分準(zhǔn)備?！蓖躏w躍表示。

　　目前，國內(nèi)多家主流車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界融合，把人工智能和硬件設(shè)施結(jié)合，共同開發(fā)智能駕駛汽車等。越來越多的智能駕駛創(chuàng)業(yè)公司，自主鉆研核心技術(shù)，尋找最合適的盈利模式和應(yīng)用場(chǎng)景。面對(duì)未來，擁抱變化，求精務(wù)實(shí)，相信國內(nèi)智能駕駛行業(yè)會(huì)迎來更好的成長和蛻變。