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NXP:先進制程有助打造更高效率的運算架構(gòu)

作者:?王岫晨 時間:2021-10-25 來源:CTIMES 收藏

物聯(lián)網(wǎng)被視為未來各種智能化系統(tǒng)的主要架構(gòu),透過底層感測網(wǎng)絡(luò)、中間通訊傳輸與上層云端平臺的組合,讓信息無縫流動,進而延伸出更多應(yīng)用,賦予更智能的生活體驗。不過隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用多元化、許多應(yīng)用或因功能安全或因直觀需要實時反應(yīng),集中式運算的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)已難因應(yīng)所有領(lǐng)域,因此系統(tǒng)終端開始被賦予一定程度的運算能力,以提升實時反應(yīng)功能。
 

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202110/429064.htm

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恩智浦(NXP)半導(dǎo)體大中華區(qū)資深營銷經(jīng)理黃健洲

恩智浦(NXP)半導(dǎo)體大中華區(qū)資深營銷經(jīng)理黃健洲指出,而針對此一需求,在MCU已布局多年的NXP在2019年推出了i.MX RT跨界MCU,讓終端設(shè)備具備足夠運算能力,強化整體系統(tǒng)效能。i.MX系列應(yīng)用處理器亦是協(xié)助終端設(shè)備具備足夠運算能力的利器之一。
黃健洲說,過去的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,數(shù)據(jù)需要從底層傳回云端平臺,再從云端平臺下指令由終端設(shè)備動作,對工廠、汽車或智能家電這類需要高實時性的系統(tǒng)來說,一來一往的訊息傳遞極為耗時,因此具備運算能力的終端設(shè)備。這類終端設(shè)備可在本地處理指令,快速響應(yīng)用戶需求。
以i.MX 8M Plus多核心應(yīng)用處理器為例,采用ARM Cortex-A53核心,最高頻率高達1.8GHz,此外還包含了一個Cortex-M7的微控制器,其頻率為800MHz,可用于實時(Real-Time)程序處理或是低功耗應(yīng)用。i.MX8M Plus還提供了2.3TOPS運算能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU),適用于工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)進行邊緣運算執(zhí)行機器學(xué)習(xí)推理,進而在本地端做出明智決策。
而i.MX RT系列跨界MCU使用ARM Cortex-M核心,并且支持GUI,具備2D圖形加速引擎、LCD顯示器控制器和相機傳感器接口,也可以提供高效能多聲道音頻串流的音頻接口。不只接口豐富,為協(xié)助工程師優(yōu)化設(shè)計流程,加速產(chǎn)品上市時間,NXP也提供了具備AI的機器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)工具eIQ。eIQ可應(yīng)用于現(xiàn)在AI技術(shù)常見的語音、影像辨識系統(tǒng),目前NXP也與Amazon合作,透過eIQ的開發(fā),將Amazon的Alexa語音助理建制在i.MX RT的平臺上。通過i.MX RT的實時運算功能,讓Alexa可以實時處理使用者需求,
黃健洲也認為,智能化在各種運算處理器中越來越常見。處理器的設(shè)計為了兼顧運算效能與智能化,必須要有好的開發(fā)工具,NXP提供了具備AI的機器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)工具eIQ。eIQ可應(yīng)用于現(xiàn)在AI技術(shù)常見的語音、影像辨識系統(tǒng),目前NXP也與Amazon合作,透過eIQ的開發(fā),將Amazon的Alexa語音助理建制在i.MX RT的平臺上。但最重要的是,因為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用多元,每一類型的應(yīng)用架構(gòu)都可找到最適合的效能架構(gòu),如何讓資源使用優(yōu)化,落實物盡其用的愿景,是目前設(shè)計工程師最需要的考慮的方向。
黃健洲說,將幫助打造更快速、更有效率的,能夠有效管理實時分析及運用大量由終端裝置所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),因應(yīng)用戶在不同情境下的需求,在短時間內(nèi)精確處理海量的數(shù)據(jù),并做出最正確的判斷與實時的反應(yīng)。



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