2025年中國(guó)金融行業(yè)IT支出規(guī)模將達(dá)到3359.36億元，智能運(yùn)維領(lǐng)域備受市場(chǎng)關(guān)注
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北京，2022年10月10日——隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)，以及信息化建設(shè)的不斷深入，IT系統(tǒng)規(guī)模及復(fù)雜程度日趨增長(zhǎng)。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2021年中國(guó)金融行業(yè)IT支出規(guī)模（包括：軟件、硬件、IT服務(wù)等）達(dá)到2186.02億元，到2025年將達(dá)到3359.36億元。伴隨著IT資源越來(lái)越豐富，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量亦呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，導(dǎo)致管理復(fù)雜度越來(lái)越高，智能運(yùn)維需求隨之加大。同時(shí)，業(yè)務(wù)的連續(xù)運(yùn)行對(duì)IT系統(tǒng)的安全性、可用性與持續(xù)性的依賴(lài)程度也越來(lái)越高。如何運(yùn)用新技術(shù)推進(jìn)IT運(yùn)維的智能化發(fā)展，已經(jīng)成為金融行業(yè)迫切需要思考和面對(duì)的問(wèn)題。
本文引用地址：http://m.butianyuan.cn/article/202210/438937.htm2022年銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見(jiàn)》、中國(guó)人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》等政策文件，明確提及要建立健全金融數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維機(jī)制，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)態(tài)勢(shì)感知、故障預(yù)警和故障自愈，不斷提高運(yùn)維智能化水平。
IDC長(zhǎng)期以來(lái)一直關(guān)注于新技術(shù)在金融行業(yè)各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。本次《IDC PeerScape：金融行業(yè)智能運(yùn)維實(shí)踐案例洞察》報(bào)告瞄準(zhǔn)金融行業(yè)運(yùn)維場(chǎng)景，通過(guò)深入訪談，對(duì)各金融機(jī)構(gòu)智能運(yùn)維應(yīng)用現(xiàn)狀、主要難點(diǎn)、解決過(guò)程中所面臨的挑戰(zhàn)及解決方案進(jìn)行了深入的了解和探討，通過(guò)對(duì)優(yōu)秀案例的實(shí)踐路徑和實(shí)踐策略分析，總結(jié)出了金融行業(yè)中智能運(yùn)維應(yīng)用方法、推進(jìn)策略和發(fā)展方向，以供業(yè)界參考。
IDC認(rèn)為，智能運(yùn)維是通過(guò)使用大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics）和人工智能（AI）等技術(shù)對(duì)企業(yè)不斷增長(zhǎng)的IT系統(tǒng)數(shù)量、規(guī)模和復(fù)雜性進(jìn)行事件關(guān)聯(lián)、根因分析、決策支持等工作來(lái)自動(dòng)化處理并增強(qiáng)IT運(yùn)維的能力及效率。
智能運(yùn)維作為支撐金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)行的關(guān)鍵手段，在未來(lái)發(fā)展前景廣闊。一方面，傳統(tǒng)的運(yùn)維手段以難以滿(mǎn)足金融機(jī)構(gòu)愈加復(fù)雜的業(yè)務(wù)監(jiān)控和安全管理需求；另一方面，通過(guò)智能運(yùn)維手段，金融機(jī)構(gòu)能有效監(jiān)控不同運(yùn)維場(chǎng)景中的運(yùn)維資源，并能通過(guò)大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics）和人工智能（AI）等技術(shù)應(yīng)用及時(shí)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維全生命周期的智能化管理，從而保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)連續(xù)性，這也是金融機(jī)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
目前，智能運(yùn)維在金融領(lǐng)域應(yīng)用已成為剛需，銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)正加速建設(shè)智能運(yùn)維體系，其應(yīng)用已經(jīng)從單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)階段推向管理運(yùn)營(yíng)階段。市場(chǎng)中也涌現(xiàn)出了以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品創(chuàng)新而開(kāi)展智能運(yùn)維的實(shí)施部署與管理運(yùn)營(yíng)的智能運(yùn)維體系建設(shè)的優(yōu)秀實(shí)踐案例。目前金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)維場(chǎng)景主要有：應(yīng)用/組件監(jiān)測(cè)、監(jiān)控告警、故障發(fā)現(xiàn)與定界、故障診斷、根因分析、故障自愈等，智能運(yùn)維的建設(shè)往往以監(jiān)測(cè)對(duì)象為基礎(chǔ)，通過(guò)整合與拓展運(yùn)維對(duì)象，構(gòu)建運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在“數(shù)據(jù)管理+工具開(kāi)發(fā)+AI算法”等支撐下，可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)控告警、故障定界、故障診斷、根因分析、故障修復(fù)等場(chǎng)景的智能化管理，從而有效實(shí)現(xiàn)運(yùn)維全生命周期的低成本、高效率、高質(zhì)量管理。
IDC中國(guó)金融行業(yè)研究高級(jí)分析師思二勛表示：“智能運(yùn)維正加速邁向以運(yùn)營(yíng)效果為導(dǎo)向的大規(guī)模應(yīng)用落地階段。智能運(yùn)維的規(guī)?；涞匦枰赃\(yùn)維對(duì)象為抓手，在運(yùn)維數(shù)據(jù)分析和先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，逐漸加強(qiáng)運(yùn)維場(chǎng)景的深度服務(wù)與廣度拓展。同時(shí)，也需注重智能運(yùn)維的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)（包括業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化、組件定義標(biāo)準(zhǔn)化等）和組織的扁平化、虛擬化轉(zhuǎn)型。未來(lái)，隨著智能運(yùn)維的深入應(yīng)用，智能運(yùn)維場(chǎng)景也將逐漸從單一場(chǎng)景向生態(tài)化發(fā)展。
評(píng)論