英特爾以強(qiáng)大產(chǎn)品力,迎接生成式AI的廣闊機(jī)遇
要點(diǎn)速覽:
● 新聞:近日,頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)開源庫Hugging Face分享性能結(jié)果,展示了Habana? Gaudi?2 AI硬件加速器針對(duì)1760億參數(shù)大模型卓越的運(yùn)行推理速度。同時(shí),該結(jié)果亦展現(xiàn)了在Gaudi2服務(wù)器上運(yùn)行主流計(jì)算機(jī)視覺工作負(fù)載時(shí)的能效優(yōu)勢(shì)。
● 重要意義:目前,ChatGPT等生成式AI工具正在為整個(gè)行業(yè)帶來全新的能力,而其模型所需的計(jì)算亦使性能、成本和能效成為眾多企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
● 縱觀大局:隨著生成式AI模型變得越來越大,在數(shù)據(jù)預(yù)處理到訓(xùn)練和推理等一系列復(fù)雜的AI負(fù)載功能上,能效成為推動(dòng)生產(chǎn)力的關(guān)鍵因素。開發(fā)人員需要一種靈活、開放、高能效和更可持續(xù)的解決方案,即“一次構(gòu)建、隨處部署”的方法,使各種形式的AI(包括生成式AI)都能充分發(fā)揮其潛力。
● 下一步:AI已經(jīng)走過很長(zhǎng)的一段路,但仍有更多方面有待挖掘。英特爾致力于AI的真正民主化和可持續(xù)性,這將使人們能夠通過開放的生態(tài)系統(tǒng)更廣泛地從該技術(shù),以及生成式AI技術(shù)中獲益。
● 總結(jié):一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)讓開發(fā)人員能夠利用英特爾對(duì)流行開源框架、庫和工具的優(yōu)化,來構(gòu)建和部署AI。英特爾AI智能硬件加速器以及第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器的內(nèi)置加速器提升了性能和每瓦性能,以滿足生成式AI對(duì)性能、價(jià)格和可持續(xù)性的需求。
生成式AI能夠模仿人類生成的內(nèi)容,在改變我們工作和生活方式的諸多方面提供了一個(gè)令人興奮的機(jī)會(huì)。然而,這種快速演進(jìn)的技術(shù)也揭示出,在數(shù)據(jù)中心成功利用AI需要極其復(fù)雜的計(jì)算。
英特爾面向未來進(jìn)行了大量投資,希望每個(gè)人都能利用這項(xiàng)技術(shù),并能輕松進(jìn)行大規(guī)模部署。同時(shí),英特爾正與產(chǎn)業(yè)伙伴接洽,以支持一個(gè)基于信任、透明和多種選擇的開放式AI生態(tài)系統(tǒng)。
擁抱具有卓越性能的開源生成式AI
生成式AI例如GPT-3和DALL-E等語言模型已經(jīng)存在一段時(shí)間了,但ChatGPT(一種可以進(jìn)行類似人類對(duì)話的生成式AI聊天機(jī)器人)則引發(fā)巨大轟動(dòng),讓人們開始關(guān)注傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的瓶頸。ChatGPT還加快了對(duì)硬件和軟件解決方案的需求,這些解決方案使AI能夠充分發(fā)揮其潛力?;陂_放方法和異構(gòu)計(jì)算的生成式AI使其更容易獲得,并更經(jīng)濟(jì)地部署最優(yōu)的解決方案。開放生態(tài)系統(tǒng)允許開發(fā)人員在優(yōu)先考慮功耗、價(jià)格和性能的同時(shí),隨時(shí)隨地構(gòu)建和部署AI,從而釋放生成式AI的力量。
網(wǎng)絡(luò)研討會(huì):英特爾將舉辦數(shù)據(jù)中心和人工智能事業(yè)部投資者網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
英特爾正在積極采取措施,并通過優(yōu)化主流的開源框架、庫和工具來實(shí)現(xiàn)出色的硬件性能,同時(shí)消除復(fù)雜性,來確保自身是實(shí)現(xiàn)生成式AI的明智選擇。近日,頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)開源庫Hugging Face發(fā)布的結(jié)果顯示了英特爾AI硬件加速器卓越的推理運(yùn)行速度,該結(jié)果基于對(duì)包含1760億個(gè)參數(shù)的BLOOMZ模型(一種基于轉(zhuǎn)換器的多語言大型語言模型(LLM)和包含70億參數(shù)的較小BLOOMZ模型進(jìn)行推理。其中,對(duì)于包含70億參數(shù)的較小BLOOMZ模型,Habana?第一代 Gaudi?具有明顯的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)。此外,Hugging Face Optimum Habana庫簡(jiǎn)化了大型LLM的部署,用戶僅需對(duì)代碼進(jìn)行極小的修改。
英特爾研究院的研究人員還使用Habana Gaudi2在LMentry(一種最近提出的語言模型基準(zhǔn))零次學(xué)習(xí)設(shè)置下評(píng)估BLOOMZ。BLOOMZ的精度與GPT-3模型尺寸相似,如下圖所示,最大的176B BLOOMZ模型的性能優(yōu)于類似大小的GPT-3模型。
在100K LMentry提示上,BLOOMZ模型(最多1760億個(gè)參數(shù))使用Habana Gaudi加速器對(duì)生成的語言輸出進(jìn)行的自動(dòng)評(píng)估。1
此外,Hugging Face亦介紹了Stability AI的Stable Diffusion,這是另一個(gè)用于從文本生成圖像的最先進(jìn)生成式AI模型之一,也是流行的 DALL-E圖像生成器的開放訪問替代方案,Stable Diffusion在內(nèi)置英特爾?高級(jí)矩陣擴(kuò)展(英特爾?AMX)的第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上運(yùn)行的平均速度提高了3.8倍。這種加速是在不更改任何代碼的情況下實(shí)現(xiàn)的。此外,通過使用英特爾Extension for PyTorch with Bfloat16(一種用于機(jī)器學(xué)習(xí)的自定義格式),自動(dòng)混合精度可以再提速一倍,并將延遲減少到5秒——比初始基線32秒快了近6.5倍。用戶可在Hugging Face網(wǎng)站上一個(gè)基于英特爾CPU(第四代至強(qiáng)處理器)的實(shí)驗(yàn)性Stable Diffusion演示中進(jìn)行自行嘗試。
Stability AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Emad Mostaque表示:“在Stability AI,我們希望讓每個(gè)人都能構(gòu)建自己的AI技術(shù)。英特爾已經(jīng)使Stable Diffusion模型能夠高效運(yùn)行在他們的異構(gòu)產(chǎn)品上——從第四代Sapphire Rapids CPU一直到像Gaudi這樣的加速器,因此是實(shí)現(xiàn)AI民主化的一個(gè)絕佳合作伙伴。我們期待在下一代語言、視頻和代碼模型等方面與他們合作?!?/p>
OpenVINO進(jìn)一步加速了Stable Diffusion推理。結(jié)合使用第四代至強(qiáng)CPU,它的速度幾乎比第三代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展CPU提高了2.7倍。Optimum Intel是OpenVINO支持的一個(gè)工具,用于加速英特爾架構(gòu)上的端到端管道,它將平均延遲再降低3.5倍,總共降低近10倍。
解決價(jià)格、性能和效率問題
此外,為滿足減少用電量的關(guān)鍵需求及不斷增長(zhǎng)的性能需求,還需要提供更加可持續(xù)的解決方案。一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)可以消除阻礙進(jìn)步的障礙,使開發(fā)人員能夠在每一項(xiàng)工作中都能夠使用最好的硬件和軟件工具進(jìn)行創(chuàng)新。
Gaudi2與第一代Gaudi構(gòu)建在相同的高效架構(gòu)上,可助力大規(guī)模工作負(fù)載的性能和效率達(dá)到全新高度,并在運(yùn)行AI工作負(fù)載時(shí)展現(xiàn)出強(qiáng)大的能效優(yōu)勢(shì)。
大規(guī)模AI工作負(fù)載還需要達(dá)到“一次構(gòu)建、隨處部署”方式,這種方式基于靈活、開放的解決方案,能夠?qū)崿F(xiàn)更好的能效。第四代至強(qiáng)處理器是英特爾最具可持續(xù)性的數(shù)據(jù)中心處理器,有著更高的能效和節(jié)能效果。憑借英特爾AMX這樣的內(nèi)置加速器,在廣泛的AI工作負(fù)載和使用案例中,推理和訓(xùn)練性能可提高10倍2 ,同時(shí)其每瓦性能相較英特爾前代產(chǎn)品最多可提升14倍3。
1 2023年3月24日進(jìn)行測(cè)量,使用部署于英特爾開發(fā)者云上的Habana Gaudi2深度學(xué)習(xí)服務(wù)器,該服務(wù)器采用8個(gè)Gaudi2 HL-225H夾層卡和第三代英特爾至強(qiáng)處理器,運(yùn)行SynapseAI?軟件版本1.8.0,batch_size=1
2 參見intel.com/performanceindex:第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器部分的[A16]及[A17]
3 參見intel.com/processorclaims:第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,E1結(jié)果可能不同。
評(píng)論