爭(zhēng)搶英偉達(dá)，還要多久？

英偉達(dá)已經(jīng)成為「現(xiàn)象級(jí)」公司，火爆程度無(wú)出其右者，影響力遍及電子半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的各個(gè)角落，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)都在向英偉達(dá)靠攏。

之所以如此，最主要的原因自然是英偉達(dá)的營(yíng)收和產(chǎn)品表現(xiàn)。

截至 4 月 30 日，英偉達(dá) 2024 財(cái)年第一季度營(yíng)收 71.9 億美元，優(yōu)于市場(chǎng)預(yù)期的 65.2 億美元，毛利率達(dá)到 66.8%。其中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營(yíng)收達(dá) 42.8 億美元，同比增長(zhǎng) 14%，優(yōu)于市場(chǎng)預(yù)期，車(chē)用芯片和相關(guān)軟件部門(mén)營(yíng)收同比暴增 114%，但與數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)相比規(guī)模仍小，不到 3 億美元，PC、游戲業(yè)務(wù)表現(xiàn)不理想，營(yíng)收同比下滑近 40%。

英偉達(dá)預(yù)估本季度營(yíng)收將達(dá)到 110 億美元，比分析師預(yù)期的 71.5 億美元高出 50%，如此樂(lè)觀的銷(xiāo)售展望，證明該公司從 AI 熱潮獲得的收益，比市場(chǎng)想象的更多。

最近，英偉達(dá)在股市的表現(xiàn)比其營(yíng)收更加亮眼，今年以來(lái)，市值已翻倍。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 5 月 30 日，美股收盤(pán)，英偉達(dá)上漲 4.3%，市值達(dá)到 1.02 萬(wàn)億美元，加入了 Alphabet、亞馬遜、蘋(píng)果和微軟組成的萬(wàn)億美元市值 IT 企業(yè)陣營(yíng)。目前，雖然英偉達(dá)營(yíng)收遠(yuǎn)低于芯片業(yè)龍頭英特爾，但其市值已是后者的 8 倍多。

極佳的營(yíng)收和股市表現(xiàn)，源于其主打 GPU 芯片銷(xiāo)售的火爆。

英偉達(dá)的 A100 和 H100 已成為搶手貨，特別是新款 H100，價(jià)格飆升，最近，H100 的售價(jià)在多個(gè)美國(guó)網(wǎng)店超過(guò)了 4 萬(wàn)美元，電商平臺(tái) eBay 上至少有 6 家店鋪在銷(xiāo)售 H100，英偉達(dá)的高端 GPU 是面向 B 端（企業(yè)）的，一般不會(huì)出現(xiàn)在大眾零售市場(chǎng)，而 A100 和 H100 在電商平臺(tái)上被熱炒，說(shuō)明其市場(chǎng)熱度及稀缺性。

很多企業(yè)和開(kāi)發(fā)人員都在使用 H100 芯片構(gòu)建大語(yǔ)言模型（LLM）開(kāi)發(fā)平臺(tái)，進(jìn)行 AI 訓(xùn)練，特別是像 GPT 這樣的大模型，一個(gè)系統(tǒng)通常需要數(shù)百個(gè)高端 AI 芯片協(xié)同工作，例如，為了打造 ChatGPT，微軟斥資數(shù)億美元購(gòu)買(mǎi)了數(shù)萬(wàn)個(gè) A100 芯片。

不止買(mǎi)芯片，英偉達(dá)還推出了新服務(wù)，允許一些企業(yè)以每月 37000 美元的價(jià)格租用其搭載了 A100 的超級(jí)計(jì)算機(jī) DGX。該項(xiàng)服務(wù)進(jìn)一步拓展了英偉達(dá)的營(yíng)收。

總之，在目前這個(gè) AI 發(fā)展階段，英偉達(dá)的 GPU 是最好的選擇，作為稀缺品，即使再提高價(jià)格，眾多企業(yè)也要為其買(mǎi)單。

英偉達(dá)的吸引力

AI 和智能駕駛的火爆，使英偉達(dá)成為了眾多企業(yè)尋求合作的目標(biāo)。

在汽車(chē)芯片領(lǐng)域。

最近，聯(lián)發(fā)科手機(jī)芯片業(yè)績(jī)不佳，促使該公司拓展更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域，汽車(chē)芯片是重中之重。5 月 29 日，英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科宣布，雙方將合作，最早可在 2025 年推出智能座艙解決方案。

作為智能座艙主芯片市場(chǎng)的龍頭，高通還在不斷加碼智能駕駛芯片業(yè)務(wù)，欲以艙駕一體搶占更多的智能汽車(chē)市場(chǎng)份額。作為高通的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科想通過(guò)聯(lián)手合作，加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，與高通爭(zhēng)奪市場(chǎng)。

據(jù)悉，聯(lián)發(fā)科將開(kāi)發(fā)集成英偉達(dá) GPU Chiplet 的汽車(chē) SoC，搭載 NVIDIA AI 和圖形計(jì)算 IP。同時(shí)，聯(lián)發(fā)科的智能座艙解決方案將運(yùn)行 NVIDIA DRIVE OS、DRIVE IX、CUDA 和 TensorRT 軟件技術(shù)，提供圖形計(jì)算、人工智能、功能安全和信息安全等智能座艙功能。

在晶圓代工領(lǐng)域，英特爾在覬覦英偉達(dá)的代工訂單。

5 月 30 日，黃仁勛表示，英偉達(dá)尋求供應(yīng)鏈多元性，目前，高端 GPU 芯片晶圓代工除臺(tái)積電外，也將與三星、英特爾合作。

業(yè)內(nèi)人士分析，黃仁勛拋出與其它晶圓代工廠合作的消息，是為了與臺(tái)積電議價(jià)。而對(duì)于英特爾來(lái)說(shuō)，非常希望為英偉達(dá)代工生產(chǎn)芯片，即便不是最高端的也可以。

黃仁勛表示，最近收到了基于英特爾下一代制程節(jié)點(diǎn)的測(cè)試芯片，測(cè)試結(jié)果良好。

今年一月份，英特爾宣布，已經(jīng)簽署了基于其 Intel 3 制程節(jié)點(diǎn)的芯片訂單，英特爾首席執(zhí)行官 Pat Gelsinger 表示：「我很高興能夠?qū)㈩I(lǐng)先的云、邊緣和數(shù)據(jù)中心解決方案提供商作為 Intel 3 的優(yōu)先客戶」。英特爾未透露客戶的名稱，顯然，英偉達(dá)非常符合英特爾新客戶的描述。

Intel 3 制程計(jì)劃在 2023 下半年量產(chǎn)，此外，英特爾還有 20A 制程，該節(jié)點(diǎn)有望在 2024 年初投入生產(chǎn)，這為英偉達(dá)提供了更多選擇。

英偉達(dá)的單個(gè) DGX 系統(tǒng)（具有 8 個(gè) GPU 的服務(wù)器）包含來(lái)自眾多供應(yīng)商的 35000 多個(gè)組件，目前，生成式 AI 浪潮對(duì) GPU 的需求激增，英偉達(dá)的中高端 GPU 芯片供不應(yīng)求，因此，該公司也在努力增加所有這些組件的供應(yīng)渠道，芯片晶圓代工自然包括在內(nèi)，這是英特爾的機(jī)會(huì)。

不止在芯片產(chǎn)業(yè)鏈中上游，下游的系統(tǒng)廠商對(duì)英偉達(dá)也是趨之若鶩。

最近，富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、和碩、廣達(dá)和緯創(chuàng)等都在爭(zhēng)相使用英偉達(dá)的 Omniverse、Isaac Sim 和 Metropolis 構(gòu)建虛擬工廠、機(jī)器人仿真技術(shù)和自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)施。

特別是廣達(dá)，對(duì)于代工生產(chǎn)英偉達(dá)最新推出的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng) DGX GH200 非常用心，成為了首家生產(chǎn)該系統(tǒng)的中國(guó)臺(tái)灣系統(tǒng)集成商，將于今年年底出貨。

DGX 系統(tǒng)由 256 個(gè) GH200 Grace Hopper 芯片組成，GH200 整合了英偉達(dá)最先進(jìn)的加速運(yùn)算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它把 Grace CPU 與 H100 Tensor 核心 GPU 集合在一個(gè)模塊內(nèi)。

英偉達(dá)還推出了用于打造加速服務(wù)器的模塊化參考架構(gòu) NVIDIA MGX，系統(tǒng)制造商可使用 MGX 架構(gòu)，根據(jù)各自的成本考量開(kāi)發(fā)百種以上的服務(wù)器。廣達(dá)集團(tuán)將率先在今年 8 月推出采用 MGX 設(shè)計(jì)的機(jī)型。

據(jù)悉，華碩、華擎旗下永擎電子、技嘉、和碩也將使用 MGX 來(lái)打造下一代加速運(yùn)算電腦。

不止企業(yè)，中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)政府也在積極拉攏英偉達(dá)，為其本地相關(guān)技術(shù)發(fā)展和人才培養(yǎng)做貢獻(xiàn)。為了幫助英偉達(dá)在臺(tái)灣地區(qū)建設(shè)總投資為新臺(tái)幣 243 億元（約合人民幣 56.26 億元）的人工智能創(chuàng)新研發(fā)中心，臺(tái)灣地區(qū)政府將提供新臺(tái)幣 67 億元（約合人民幣 15.52 億元）的補(bǔ)貼。預(yù)計(jì)該項(xiàng)目將新聘 1000 名員工，也會(huì)與臺(tái)灣島內(nèi)大學(xué)合作培育人才。

英偉達(dá)還將建設(shè)計(jì)算平臺(tái)以供臺(tái)灣地區(qū) AI 研發(fā)中心使用，并開(kāi)放部分算力給臺(tái)灣島內(nèi)的學(xué)研機(jī)構(gòu)、合作伙伴或創(chuàng)業(yè)公司研發(fā)使用。

英偉達(dá)熱會(huì)持續(xù)多久？

綜上可見(jiàn)，英偉達(dá)憑借其 GPU 的先天優(yōu)勢(shì)，在 AI 領(lǐng)域如魚(yú)得水，受到產(chǎn)業(yè)鏈眾多廠商的追捧。在這股 AI 發(fā)展浪潮之中，英偉達(dá) GPU 在 AI 訓(xùn)練方面的優(yōu)勢(shì)會(huì)持續(xù)一段時(shí)間，這個(gè)時(shí)間的長(zhǎng)度，則由 AI 訓(xùn)練和推理技術(shù)和芯片性能的發(fā)展決定。

目前來(lái)看，英偉達(dá)主導(dǎo)的 AI 訓(xùn)練市場(chǎng)只占全部 AI 芯片需求的 20% 左右，相對(duì)而言，AI 推理芯片有更大的市場(chǎng)空間，目前，沒(méi)有任何一家企業(yè)（包括英偉達(dá)和英特爾）能夠通吃該市場(chǎng)。這個(gè) AI 推理市場(chǎng)不僅很大，而且相當(dāng)分散，除了現(xiàn)在主流的云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心，邊緣側(cè)的 AI 推理需求也很多，潛在市場(chǎng)巨大。更重要的是，在邊緣側(cè)，AI 推理對(duì)相關(guān)芯片性能的要求不像數(shù)據(jù)中心那么高，這就給其它眾多芯片企業(yè)（包括手機(jī)芯片廠商）提供了發(fā)展機(jī)會(huì)，如果市場(chǎng)發(fā)展起來(lái)，英偉達(dá)的市場(chǎng)熱度將會(huì)被多家廠商稀釋。

如前文所述，英偉達(dá)憑借當(dāng)下的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以把相關(guān)芯片和系統(tǒng)的售價(jià)定得很高，該公司需要抓緊當(dāng)下風(fēng)口賺錢(qián)，因?yàn)槲磥?lái)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)逐漸激烈起來(lái)。

近些年，包括亞馬遜、谷歌和微軟在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)和系統(tǒng)大廠一直在開(kāi)發(fā)適合自家應(yīng)用的 AI 專用芯片。

谷歌開(kāi)發(fā)了張量處理器（TPU），亞馬遜有為開(kāi)發(fā)或訓(xùn)練 AI 模型而設(shè)計(jì)的 Trainium，以及 AI 推理芯片 Inferentia。這兩家的芯片應(yīng)用涉及亞馬遜的 Alexa 語(yǔ)音助手、谷歌搜索和 YouTube 等。

微軟也在開(kāi)發(fā)自家的 AI 芯片，據(jù)悉，該公司計(jì)劃最早于 2024 年推出代號(hào)為 Athena 的芯片，用于內(nèi)部 AI 開(kāi)發(fā)。據(jù)知情人士透露，微軟內(nèi)部正在討論是否向 Azure 云計(jì)算服務(wù)的客戶提供 Athena 芯片。

亞馬遜、谷歌、微軟和其它大廠自研 AI 芯片，一個(gè)很重要的目的就是擺脫對(duì)英偉達(dá)的依賴，降低芯片成本的同時(shí)，提升運(yùn)營(yíng)效率。

從 AI 芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，當(dāng)下的 GPU 依然是過(guò)渡期產(chǎn)品，它是在早些年，系統(tǒng)廠商多用 FPGA 進(jìn)行 AI 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)之后，發(fā)展演進(jìn)的結(jié)果，但隨著 AI 智能化水平的進(jìn)一步提高，以及對(duì)算力、功耗和成本要求的提升，AI 芯片的主流形態(tài)還會(huì)演進(jìn)，目前來(lái)看，AI 專用 ASIC 是發(fā)展方向。

以最為火爆的 AI 大模型 ChatGPT 為例，用英偉達(dá) GPU 訓(xùn)練 ChatGPT 是當(dāng)下的首選，但如果有 AI 專用 ASIC 的話，執(zhí)行這些任務(wù)的速度會(huì)更快，且功耗更低。

目前，包括系統(tǒng)大廠，初創(chuàng)公司在內(nèi)的眾多企業(yè)，以及各大知名科研機(jī)構(gòu)都在研究 AI 專用 ASIC，但相關(guān)技術(shù)瓶頸還難以突破，主要表現(xiàn)在性能和功耗之間的權(quán)衡，這些對(duì)設(shè)計(jì)方法、開(kāi)發(fā)工具，以及芯片制程工藝提出了更高的要求，相關(guān)難題等待產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)去攻克。

可以說(shuō)，AI 專用 ASIC 難關(guān)攻克之日，就是英偉達(dá)熱退潮之時(shí)。