Gartner發(fā)布將深入改變企業(yè)數(shù)字化未來的五項技術(shù)

近日，Gartner發(fā)布五項將深入改變企業(yè)機(jī)構(gòu)未來數(shù)字化的技術(shù)，包括數(shù)字人、衛(wèi)星通信、微型環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)、安全計算和自主機(jī)器人。

Gartner杰出研究副總裁Nick Jones表示：“這五項技術(shù)都有可能帶來變革，并且由于其覆蓋范圍廣泛，能夠推動實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式或重要的新功能，因此現(xiàn)在就應(yīng)該對其開展研究。”

“但每個人對‘變革’的定義都不盡相同，因此要從企業(yè)的獨特視角出發(fā)，根據(jù)這些技術(shù)的潛在影響對它們進(jìn)行評估，然后再考慮每一項技術(shù)以及將它們組合在一起所帶來的新商機(jī)”。（見圖一）

圖一 將深入改變企業(yè)數(shù)字化未來的五項技術(shù)資料來源：Gartner（2023年9月）

1.衛(wèi)星通信

在太空民主化和商業(yè)化趨勢的推動下，人們對近地軌道（LEO）衛(wèi)星通信的興趣與日俱增。低時延使近地軌道成為企業(yè)徹底改變?nèi)伺c物之間的通信的重要技術(shù)。

Gartner預(yù)測，近地軌道將為各種任務(wù)提供覆蓋全球且時延足夠低的寬帶；使小型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠直接連接衛(wèi)星，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)實惠的全球物聯(lián)網(wǎng)覆蓋，而且沒有SIM卡、電信運營商和漫游所帶來的復(fù)雜性；并從衛(wèi)星向未改裝的 4G 智能手機(jī)提供語音和數(shù)據(jù)服務(wù)，將覆蓋范圍擴(kuò)展到偏遠(yuǎn)地區(qū)。

Jones表示：“該行業(yè)仍處于起步階段，預(yù)計將會有很大的發(fā)展空間。但由于近地軌道技術(shù)是一項復(fù)雜市場中的新興技術(shù)，因此在早期采用時須謹(jǐn)慎。

2.微型環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)

微型環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)可以對任何物體進(jìn)行標(biāo)記、追蹤和傳感，而且避免了電池供電設(shè)備所帶來的復(fù)雜性和成本。與過去相比，它能以更低的成本和更多的方式、“悄無聲息”地感知更多信息和事物。

這項技術(shù)將推動實現(xiàn)新的生態(tài)；以了解物體位置或行為為基礎(chǔ)的新業(yè)務(wù)模式；具有新行為的更智能產(chǎn)品；以及更低的追蹤和監(jiān)控成本。微型環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)將為眾多企業(yè)帶來更多機(jī)遇，但Gartner 建議在采用前評估其潛在的社會和監(jiān)管問題。

3.安全計算

隨著物與物之間的聯(lián)系日益緊密，以及各生態(tài)所訪問的個人信息不斷增加，安全計算變得至關(guān)重要。該技術(shù)可以在不影響隱私的情況下使數(shù)據(jù)得到充分利用。

雖然已經(jīng)確立了許多安全計算原則，但由于成本、技能、性能和可用性等原因，其實施仍具有一定的挑戰(zhàn)性。為幫助克服這些挑戰(zhàn)，Gartner提出光學(xué)加速器等新興技術(shù)將對實現(xiàn)這一部署十分重要。

4.數(shù)字人

數(shù)字人是由人工智能（AI）驅(qū)動的交互載體，可以模仿人類的某些特征、個性、知識和思維方式。數(shù)字人可以分為實體數(shù)字人（如仿人機(jī)器人）和虛擬數(shù)字人（如虛擬歌星），或者分為人類驅(qū)動的數(shù)字人（如模仿人類的某些方面）和AI驅(qū)動的數(shù)字人（如數(shù)字孿生或聊天機(jī)器人）。AI驅(qū)動的數(shù)字人不需要在所有方面都像人類。

盡管數(shù)字人潛力巨大，但也帶來了許多挑戰(zhàn)，如不道德的應(yīng)用、不當(dāng)行為、產(chǎn)生偏見和刻板印象、缺乏監(jiān)管、社會強(qiáng)烈反對的風(fēng)險、不同的文化態(tài)度等。Gartner建議在采用前評估潛在的社會和監(jiān)管問題。

5.自適應(yīng)自主無人機(jī)和機(jī)器人

自主系統(tǒng)是能夠自我管理的物理或軟件系統(tǒng)，它們在執(zhí)行任務(wù)時具有自主性、學(xué)習(xí)性和代理性（個人目標(biāo)感）。如果要使機(jī)器人等技術(shù)要想充分發(fā)揮潛力，自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)的系統(tǒng)將必不可少。

然而，機(jī)器人或AI系統(tǒng)學(xué)到了什么、能做什么（或不能做什么）可能并不明顯，因此存在諸多挑戰(zhàn)。Gartner 建議在復(fù)雜、快速變化且通過早期采用能夠獲得敏捷性和性能優(yōu)勢的環(huán)境中試用它們，并通過分析商業(yè)、法律和道德后果來應(yīng)對風(fēng)險。