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自動(dòng)駕駛的驚心動(dòng)魄

—— 人類(lèi)在戰(zhàn)勝自動(dòng)駕駛技術(shù)上的驚心動(dòng)魄
作者:顧澤蒼 主任 時(shí)間:2024-05-11 來(lái)源:中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通用人工智能AGI專(zhuān)委會(huì) 收藏

特斯拉以傳統(tǒng)的不智能AI模型,卻在決策上采用獨(dú)特的“人為介入”的用人類(lèi)駕駛4英里的數(shù)據(jù)的訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行決策的策略,可以說(shuō)做到了極致,代表了人類(lèi)挑戰(zhàn)目前笨的AI技術(shù)的最高水平!

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202405/458593.htm

但是,這不等于目前特斯拉的完全可以商用化!因?yàn)樵?a class="contentlabel" href="http://m.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/自動(dòng)駕駛">自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,正如我們展示出的是屬于數(shù)學(xué)上的圖靈機(jī)不可解的NP問(wèn)題,在這個(gè)程序中我們按照的周?chē)枰?輛同行車(chē),其決策至少需要考慮32個(gè)以上的決策要素,并按照每個(gè)要素的實(shí)際決策的數(shù)據(jù)范圍,通過(guò)單純的組合算法,可以看出,這個(gè)程序從5月8日開(kāi)始計(jì)算,至今連1%的完成度還沒(méi)做到,這就是自動(dòng)駕駛的及其復(fù)雜性的程度。

因此,自動(dòng)駕駛在找不到可以繞開(kāi)NP問(wèn)題的P=NP的算法之前,就是把目前的笨的AI做到極致最后是否真正能戰(zhàn)勝自動(dòng)駕駛技術(shù)只能靠特斯拉量產(chǎn)后在市場(chǎng)上反映出的事故效果,這是用生命做代價(jià)的科學(xué)探索!

昨天傳出特斯拉在自動(dòng)駕駛上有技術(shù)欺詐遭美國(guó)檢察院的調(diào)查的報(bào)道,這又被感覺(jué)自己的自動(dòng)駕駛遙遙領(lǐng)先者的幸災(zāi)樂(lè)禍,我本人覺(jué)這是不科學(xué)的態(tài)度,針對(duì)自動(dòng)駕駛的決策問(wèn)題,目前還在用規(guī)則的手法對(duì)應(yīng)每一次路測(cè)所發(fā)生的問(wèn)題,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上特斯拉的“人為介入”的算法,特斯拉的算法才是遙遙領(lǐng)先的,是代表目前人類(lèi)的最高水平的。最明智的表現(xiàn),就是拋棄自以為是的做法,真正用AGI時(shí)代的AI模型搞出超越人類(lèi)智慧的自動(dòng)駕駛。



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