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變電站電壓無功的控制研究

作者: 時間:2012-06-10 來源:網(wǎng)絡 收藏
的投切控制策略。在圖 A2 中,U 上限和 U 下限根據(jù)電壓合格范圍確定, 有時為了實 現(xiàn)電壓逆調(diào)整,需要根據(jù)各個負荷時段確定電壓的 上、 下限;Q 上限和 Q 下限是根據(jù)每組電容器容量、 電容偏差及無功基本平衡和保持投切基本穩(wěn)定原 則確定。Q 下限表示無功過剩,Q 上限表示無功不 足。各個區(qū)的控制規(guī)則如下[7,8]:

  0 區(qū)——均合格,不調(diào)節(jié),此區(qū)為穩(wěn) 定工作區(qū)。

  1 區(qū)——電壓越上限,降壓。

  2 區(qū)——電壓越上限,無功越上限,先降壓, 如無功仍越上限,投電容。

  3 區(qū)——電壓合格,無功越上限,投電容。 4 區(qū)——電壓越下限, 無功越上限, 先投電容, 若電壓仍越下限則升壓。

  5 區(qū)——電壓越下限,升壓。

  6 區(qū)——電壓越下限,無功越下限,先升壓, 如無功仍越下限,切電容。

  7 區(qū)——電壓合格,無功越下限,切電容。

  8 區(qū)——電壓越上限, 無功越下限, 先切電容, 如電壓仍越上限則降壓。

  變電站電壓無功的控制研究

  3.3 基于人工智能的控制策略

  3.3.1 基于模糊控制理論的控制原理

  模糊控制適用于不確定的、有不同量綱的、相 互沖突的多目標優(yōu)化問題。通過模糊隸屬度函數(shù), 把電壓和無功偏差量、分接頭檔位、可調(diào)電容器組 數(shù)等模糊化處理,轉(zhuǎn)化為模糊集論域的詞變量,作 為模糊控制器的輸入??刂破鞯妮敵鰧诳刂埔?guī) 則表內(nèi)電壓和無功偏差的一種組合,最后把控制器 的輸出模糊化,得到作用于分接頭調(diào)節(jié)和電容器組 投切控制的精確值。

  模糊算法所需信息量少、計算量小,且能很好 的反映電壓的變化情況,容易在線實現(xiàn),在模糊控 制下,系統(tǒng)的電壓性能及穩(wěn)定性均有令人滿意的控 制效果[9]。

  3.3.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡負荷預測的電壓無功控制

  原理 人工神經(jīng)網(wǎng)絡有集體運算和自適應學習的能 力,有預測性、指導性和靈活性的特點,將無功預 測與優(yōu)化決策相結(jié)合,該控制策略首先將相關(guān)的歷 史數(shù)據(jù)輸入無功預測神經(jīng)網(wǎng)絡訓練樣本集,再將負荷預測結(jié)果及電壓、無功、功率因數(shù)等系統(tǒng)實時數(shù) 據(jù)模糊化,輸入控制決策神經(jīng)網(wǎng)絡,輸出控制信號 [10]。

  利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),分析電壓發(fā)生變化的原因 和趨勢,確定綜合控制策略,能大大減少變壓器分 接頭調(diào)節(jié)次數(shù)。

  3.3.3 基于專家系統(tǒng)的電壓無功控制原理

  專家系統(tǒng)是在一個特定領域內(nèi)用人類專家水 平去解決該領域中難以用精確數(shù)值模型表示的困 難問題的計算機程序。專家系統(tǒng)的基本思想是讓計 算機能夠存儲某一領域的專門知識,并能夠像專家 那樣有效地利用這些知識去解決該領域的復雜問 題。

  專家系統(tǒng)具有啟發(fā)性、 透明性、 靈活性等特點。 在實際應用中,運行調(diào)試人員預先根據(jù)經(jīng)驗和具體 要求,根據(jù)可能出現(xiàn)的各種情況制定一套基于規(guī)則 的專家系統(tǒng)。運行時,專家系統(tǒng)針對具體的 配置情況、電壓等級、系統(tǒng)運行時段,模擬專家決 策的過程,根據(jù)規(guī)則綜合、智能地調(diào)節(jié)無功電壓, 從而達到預期的控制目標。目前許多學者利用專家 系統(tǒng)這些優(yōu)點和特點研究開發(fā)無功電壓專 家系統(tǒng)的控制策略。它的典型應用是將己有無功電 壓控制經(jīng)驗或知識用規(guī)則表示出來,形成專家系統(tǒng) 的知識庫,進而根據(jù)上述的規(guī)則由無功電壓實時變 化值求取電壓的調(diào)節(jié)控制手段[11]。


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