影響機器人行業(yè)的6大趨勢

　　種種跡象表明，機器人領域正在經(jīng)歷一次大的變革。機器人在媒體中獲得極大關注，很多本身業(yè)務與機器人并無關聯(lián)的大公司突然開始扎堆“搶購”機器人公司。一些幾年前還沒人注意的國家突然一躍成為機器人領域的主要玩家。云計算的應用和社交媒體的發(fā)展讓過去限制機器人設計、使用的許多因素不復存在。成本在飛速下降，為很多應用制造出新機會。甚至“機器人”本身的定義也在不斷擴展。

　　商業(yè)投資

　　最近幾年商業(yè)界對機器人公司的投資活動非常活躍。谷歌直接買下包括波士頓動力在內(nèi)的八家機器人公司。亞馬遜斥資7.7億美金買下Kiva系統(tǒng)，并轉(zhuǎn)化成亞馬遜機器人公司。半導體巨頭高通買下KMelrobotics，未透露數(shù)額。阿里巴巴和富士康百億注資軟銀機器人。豐田斥資5000萬投入人工智能和智能車研究。甚至多年來不看好機器人的風投資本，也表現(xiàn)出對機器人的極大興趣。這些動態(tài)有希望引領出新的機器人應用，并加速關鍵技術的更新，甚至形成正反饋，帶來爆炸式的增長。

　　新玩家涌現(xiàn)

　　傳統(tǒng)機器人工業(yè)主要集中于美國、日本和一些少數(shù)歐洲國家。但現(xiàn)在這個領域已經(jīng)充滿了來自各個新興地區(qū)的玩家。中國正在向機器人領域大力注資。中國制造業(yè)目前在生產(chǎn)工業(yè)機器人上領先世界。中國人也在開發(fā)自己的低成本工業(yè)機器人。世界上最大的消費機無人機公司DJI來自中國。韓國是世界上工人機器人占有率最高的國家。韓國高等技術研究院的一支團隊剛剛贏得了堪稱世界最高水平機器人賽事的美國DARPA機器人挑戰(zhàn)賽總冠軍，他們擊敗了包括美國、歐洲和日本的隊伍。瑞士、荷蘭和阿聯(lián)酋也在人工智能、機器人和無人機技術上大量注資。機器人技術的全球化發(fā)展將會產(chǎn)生大量新的機會，給傳統(tǒng)機器人領導者帶來挑戰(zhàn)。

　　硬件成本下降

　　商業(yè)方面，工業(yè)機器人部件的成本一直在下降，包括復雜機械臂、移動機器人平臺、無人機。這種趨勢有希望激發(fā)出新的機器人應用領域。比如，農(nóng)業(yè)自動化正成為一個機器人和無人機的重要應用場景。

　　無人車的流行

　　民用無人車被認為會在全球范圍內(nèi)爆發(fā)性增長。壞消息是，從網(wǎng)絡安全的角度看來，這些機器人有嚴重的安全隱患。最近發(fā)生的幾起智能車被黑客黑掉的事件顯示了這些設備的安全性能多么薄弱。為了避免車輛被控制、可能帶來傷亡的網(wǎng)絡攻擊，我們亟需新的網(wǎng)絡安全技術。這個領域中一旦出現(xiàn)嚴重事故，哪怕只是個別事件，也會極大惡化公眾對這一新興技術領域的認知和態(tài)度，并可能引起該領域的倒退。

　　云計算

　　在云計算技術的幫助下，機器人可以依賴網(wǎng)絡傳輸實時進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和信息交流。云機器人學(Cloudrobotics)將有可能將機器人從計算能力中解放出來，讓它們擁有足夠大的大腦來處理有挑戰(zhàn)性的場景。大數(shù)據(jù)領域的成果也正在被機器人學界用于處理擁有大量傳感器機器人的測量數(shù)據(jù)。

　　利用社交媒體已經(jīng)有機器人現(xiàn)在可以訪問社交媒體的數(shù)據(jù)。他們可以從中挖掘數(shù)據(jù)，比如照片、視頻、地圖等，使用深度學習等人工智能手段獲取新的感知能力，并最終讓機器人更好地理解其所處環(huán)境。

　　智能制造

　　智能制造是一個系統(tǒng)工程需實現(xiàn)全價值流程智能化?！爸悄苤圃臁毙枰裱笤瓌t：