自動(dòng)駕駛車(chē)不如更容易駕駛的汽車(chē)？

　　根據(jù)市場(chǎng)諮詢公司麥肯錫(McKinsey)發(fā)布的最新報(bào)告指出，有助于駕駛?cè)笋{控的技術(shù)更可能成為購(gòu)車(chē)者的選擇關(guān)鍵。

　　試圖打造一款自動(dòng)駕駛車(chē)意味著必須嘗試重頭開(kāi)始設(shè)計(jì)，在這種情況下考驗(yàn)的是人類(lèi)的大腦。如今，大腦已經(jīng)能讓我們得以順利且安全地駕駛了。雖然技術(shù)能讓我們成為更好的駕駛?cè)?，但也讓我們因?yàn)椴槐赜H自駕車(chē)而引發(fā)更多問(wèn)題，而不只是解決部份挑戰(zhàn)。諸如Google、Uber和其他公司認(rèn)為能夠創(chuàng)造出可自行上路駕駛的汽車(chē)，這種想法目前顯然欠缺全盤(pán)考慮。

　　因?yàn)閱?wèn)題并不在于技術(shù)，而是社會(huì)、法規(guī)與實(shí)際應(yīng)用。Google的自動(dòng)駕駛車(chē)足以證明自己的能力，但在處理有關(guān)人的問(wèn)題時(shí)卻顯得捉襟見(jiàn)肘。人是不可預(yù)測(cè)的，他們也可能會(huì)引發(fā)抗?fàn)帲绕涫潜粰C(jī)器“挑釁”時(shí)。如同《紐約時(shí)報(bào)》(New York Times)在今年九月的報(bào)導(dǎo)，Google自動(dòng)駕駛車(chē)計(jì)劃軟體負(fù)責(zé)人Dmitri Dolgov表示，從汽車(chē)上路后與人打交道的挑戰(zhàn)中讓他學(xué)到的是——人類(lèi)駕駛應(yīng)該“別那么愚蠢”!

　　如果處理機(jī)器太過(guò)于棘手，就必須解決人的問(wèn)題。當(dāng)然，這是在一個(gè)可選擇的情況!

　　美國(guó)麻省理工學(xué)院教授David Mindell在他的最新著作《Our Robots, Ourselves》中強(qiáng)調(diào)，機(jī)器自主只是一種迷思?！皼](méi)錯(cuò)，自動(dòng)化當(dāng)然會(huì)取代原先由人們完成的部份任務(wù)，機(jī)器也會(huì)在某些特定時(shí)段因應(yīng)環(huán)境采取行動(dòng)。但是，完全獨(dú)立于人類(lèi)指示的機(jī)器運(yùn)作并沒(méi)什么用處。”

　　這種說(shuō)法可能有些夸大。例如燈塔自動(dòng)化可能有限，但并不至于完全無(wú)用。然而，Mindell所指的是作業(yè)于更復(fù)雜環(huán)境中的機(jī)器。在他看來(lái)，自動(dòng)化的未來(lái)必須存在一定的人類(lèi)監(jiān)督才有意義。

　　跳脫將人類(lèi)視為障礙的幾家公司之外來(lái)看，自動(dòng)駕駛車(chē)已經(jīng)是既定的發(fā)展態(tài)勢(shì)了。美國(guó)太空總署(NASA)的火星探測(cè)車(chē)以高度自主的方式作業(yè)，但人類(lèi)仍能施展主控權(quán)。商用飛機(jī)可以采取自動(dòng)駕駛模式飛行，但仍得仰賴人類(lèi)飛行員的控制。美國(guó)國(guó)防部的政策也要求人們監(jiān)管自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

　　Tesla自動(dòng)駕駛車(chē)

　　對(duì)于汽車(chē)制造商來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛車(chē)可能是一項(xiàng)很吸引人的技術(shù)挑戰(zhàn)，但創(chuàng)造具有更佳駕駛體驗(yàn)的汽車(chē)才是更容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。根據(jù)市場(chǎng)諮詢公司麥肯錫(McKinsey)發(fā)布的最新報(bào)告指出，有助于駕駛?cè)笋{控的技術(shù)更可能成為購(gòu)車(chē)者的選擇關(guān)鍵。

　　“輔助駕駛技術(shù)可讓消費(fèi)者更安全地操控車(chē)輛，而且依然肩負(fù)最后的決策行動(dòng)，”McKinsey資深合作夥伴兼汽車(chē)與組裝業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Hans-Werner Kaas表示?！斑@種輔助技術(shù)為駕駛?cè)嗣鎸?duì)完整的交通狀況提供‘多一對(duì)眼睛’的關(guān)注以及關(guān)鍵資訊。”

　　McKinsey針對(duì)中國(guó)、德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)的5,500位近期購(gòu)車(chē)者進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)只有少數(shù)幾位車(chē)主也添購(gòu)了輔助駕駛技術(shù)，但他們對(duì)該技術(shù)抱持較高的滿意度，而且愿意再回購(gòu)。

　　該公司將先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的不同復(fù)雜程度歸類(lèi)為四個(gè)層次：

　　·視覺(jué)輔助(鳥(niǎo)瞰圖顯示、透明窗柱、夜視顯示器、自適應(yīng)遠(yuǎn)光燈)

　　·預(yù)警與警示(嗜睡警示、車(chē)道偏離警告、盲點(diǎn)監(jiān)控以及各種碰撞警告)

　　·調(diào)整(預(yù)碰撞客艙調(diào)整、剎車(chē)輔助、車(chē)道變換輔助以及喚醒調(diào)整)

　　·干預(yù)(車(chē)道保持、緊急操縱、道避免路危險(xiǎn)、自適應(yīng)巡航控制、緊急煞車(chē)以及檢測(cè)困倦時(shí)自動(dòng)?？柯放?

　　其中許多功能都已經(jīng)出現(xiàn)在目前的汽車(chē)中了，如2016 Volvo XC90以及其他高階車(chē)款。特斯拉(Tesla)在十月初發(fā)布7.0版軟體，建置一套可在車(chē)道內(nèi)轉(zhuǎn)向、根據(jù)命令切換車(chē)道以及透過(guò)瞭解交通狀況來(lái)管理車(chē)速的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

　　為了進(jìn)一步導(dǎo)入ADAS技術(shù)，McKinsey的報(bào)告建議，汽車(chē)制造商必須優(yōu)先考慮網(wǎng)路安全。他們需要的是瞭解系統(tǒng)如何收集與儲(chǔ)存資料。

　　“就像引進(jìn)任何新技術(shù)一樣，汽車(chē)制造商及其供應(yīng)商都必須取得并維系消費(fèi)者的信賴，”Kaas強(qiáng)調(diào)，他們還需要測(cè)試與驗(yàn)證執(zhí)行輔助駕駛技術(shù)的軟體，以及教育消費(fèi)者這項(xiàng)新技術(shù)所帶來(lái)的好處。

　　人類(lèi)必須參與并指導(dǎo)機(jī)器，而不是由機(jī)器所宰治。