開放人工智能系統(tǒng) 谷歌這么做是在作死嗎？

　　今天早晨，谷歌推出了開源工具TensorFlow，打算把人工智能相關的知識和經驗向大眾分享。按照谷歌披露的信息，TensorFlow是一種機器學習系統(tǒng)，從智能手機到大型數(shù)據(jù)中心服務器都能使用。

　　但問題是，從搜索到智能手機上的圖片識別，再到幾乎可以看成交通未來的無人駕駛，人工智能在方方面面都幾乎是當下谷歌的技術核心。

　　先說結論：人工智能，或者機器學習，本身不是即插即用的家用電器。只有系統(tǒng)沒有用，人工智能中的核心，谷歌是萬萬不敢對外開放的。

　　實際上，機器學習系統(tǒng)只是人工智能技術的冰山一角。谷歌保留下來的東西還有很多，比如說海量的數(shù)據(jù)，比如說運轉這一系統(tǒng)的強大網絡化計算機，比如說由調配算法的人工智能專家組成的龐大團隊。而賦予人工智能靈魂的，恰恰是谷歌沒有公開的東西。

　　用英國布里斯托爾大學(University of Bristol)的人工智能教授奈羅-克里斯坦尼尼(Nello Christanini)的話來說，“谷歌開源人工智能系統(tǒng)不是自殺行為。深度學習需要大量的測試、調試和適配工作?！?/p>

　　人工智能系統(tǒng)在進行深度學習某個領域的時候，需要通過大量數(shù)據(jù)進行“訓練”。幾年前，谷歌教會其系統(tǒng)識別貓的圖像時，就采用了大約1000萬張圖像，而這些圖像都是從YouTube中海量的視頻里截取出來的。處理這些圖像，又動用了由16000臺計算機組成的計算機網絡。

　　而在這個過程中，系統(tǒng)或許會受到數(shù)百萬條需要調整的參數(shù)。沒有相關工程師參與其中，自己搭建一套人工智能系統(tǒng)出來難于登天，谷歌公布出來的深度學習算法用處也極其有限。

　　調試參數(shù)是件需要從失敗和錯誤里汲取經驗的活兒。人工智能公司Loop AI Labs的首席科學家帕特里克-埃倫(Patrick Ehlen)在《華爾街日報》的采訪中說，“頭一次做這件事的人需要花上很長時間?！?/p>

　　實際上，谷歌公開自家系統(tǒng)的目的，是吸引到更多的人工智能專家，來為軟件的改進和應用出謀劃策。在官方的公告中，谷歌表達得非常清楚：“我們希望，這可以讓機器學習社區(qū)團體，包括學術科研人員、工程師、業(yè)余愛好者等在內的所有人都能夠通過代碼，而非僅僅是研究論文，實現(xiàn)更快的思想交流?！?/p>

　　除了谷歌，F(xiàn)acebook、微軟、百度大公司也在智能領域耕耘。開源人工智能系統(tǒng)更不是新鮮事。據(jù)彭博社報道Facebook就曾經開源過自家的深度學習系統(tǒng)Torch。而且谷歌旗下的人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind，采用的就是Facebook的系統(tǒng)。