圖像采集與處理在智能車系統(tǒng)中的應(yīng)用
(2)以第一次找到的中心坐標(biāo)為基準(zhǔn),向上一行搜索分布在其左右兩側(cè)各10個(gè)點(diǎn)這個(gè)區(qū)間內(nèi)的黑線位置,然后同樣利用重心法求出在該區(qū)間內(nèi)的黑點(diǎn)中心坐標(biāo)值,并把它作為這一行的中心坐標(biāo)基準(zhǔn)點(diǎn)。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/98856.htm(3)按照步驟(2)逐步往上一行遞推,如果遇到全0的行則停止黑線的搜索。圖6所示的圖像經(jīng)過(guò)該算法處理后得到的圖像如圖7所示,可見(jiàn)此方法能夠有效地消除圖像的噪聲。
參考文獻(xiàn):
[1] 卓晴,黃開(kāi)勝,邵貝貝.學(xué)做智能車—挑戰(zhàn)飛思卡爾杯[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社, 2007:1-18
[2] 于曉琳,張崇,鄧長(zhǎng)軍. SAA7111A在實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電子產(chǎn)品世界,2005,1:97-99
[3] 趙永志,彭國(guó)華. 一種有效的圖像二值化方法. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2007.7(1):139-141
[4] Rafael C G,Richard E W, 阮秋琦(譯).數(shù)字圖像處理(第二版) [M].北京:電子工業(yè)出版社,2004:27-48
[5] 王明順, 沈謀全.傳感器與智能車路徑識(shí)別[J].電子產(chǎn)品世界,2007,4:142-143
評(píng)論