人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

IBM將以64億美元收購(gòu)開源軟件公司HashiCorp

據(jù)外媒，4月25日，IBM宣布將以總價(jià)64億美元，每股35美元的價(jià)格收購(gòu)云基礎(chǔ)設(shè)施工具供應(yīng)商HashiCorp，旨在擴(kuò)大在混合云和AI領(lǐng)域的市場(chǎng)份額。目前，兩家公司董事會(huì)已批準(zhǔn)交易，但仍需獲得股東和監(jiān)管機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)。有報(bào)道稱，HashiCorp的技術(shù)將與IBM子公司Red Hat、IBM AI平臺(tái) Watsonx、IBM 的咨詢部門及其在數(shù)據(jù)安全和IT自動(dòng)化方面的產(chǎn)品形成互補(bǔ)。據(jù)悉，HashiCorp的技術(shù)將幫助IBM針對(duì)混合云和AI的深度聚焦和投入IBM董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Arvind Krishna表示，將
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AI數(shù)據(jù)中心熱潮席卷，廠商擴(kuò)大功率半導(dǎo)體生產(chǎn)

據(jù)韓國(guó)媒體報(bào)導(dǎo)，2024年以來三星電子一直在不斷增加半導(dǎo)體（DS）部門旗下功率半導(dǎo)體研發(fā)人員的數(shù)量。原因是在當(dāng)前服務(wù)器半導(dǎo)體市場(chǎng)中，隨著生成式人工智能（AI）的熱潮來襲，服務(wù)器功耗迅速增加，使得對(duì)功率半導(dǎo)體需求也不斷增加，加上對(duì)電動(dòng)車和個(gè)人計(jì)算機(jī)等未來市場(chǎng)的需求，因此三星電子持續(xù)增加相關(guān)研發(fā)人員，并考慮追加投資，以擴(kuò)大其功率半導(dǎo)體產(chǎn)能。根據(jù)朝鮮日?qǐng)?bào)引用市場(chǎng)人士的說法報(bào)導(dǎo)指出，三星電子2023年底成立了負(fù)責(zé)功率半導(dǎo)體業(yè)務(wù)的“CSS（化合物半導(dǎo)體解決方案）業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)”，并正在不斷增加功率半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的相關(guān)人
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別再用VGG了！一文帶你看透 RepVGG怎么重鑄VGG榮光

寫在前面VGG算是非常經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)了，它是由牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺組（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究員一起研發(fā)的 “直筒型“ 的網(wǎng)絡(luò)。既然在看這篇文章，想必已經(jīng)對(duì)VGG十分熟悉了。VGG有一些特別明顯的缺陷，如網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量較多，模型檢測(cè)準(zhǔn)確率也不是很好，總之VGG網(wǎng)絡(luò)效果不理想。之后的一段時(shí)間，人們總是將網(wǎng)絡(luò)變得更寬更深（如GoogleNet、ResNet）,以期待達(dá)到更優(yōu)異的效果。事實(shí)上也是這樣，更深更寬的網(wǎng)絡(luò)更容易滿足需求。這樣，VGG變得鮮有問津。這
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英偉達(dá)宣布收購(gòu) Run:ai，為客戶簡(jiǎn)化部署 AI 方案

IT之家 4 月 25 日消息，英偉達(dá)近日發(fā)布新聞稿，宣布收購(gòu) Run:ai 公司，加大投入推進(jìn)后者的產(chǎn)品路線圖，整合相關(guān)資源到 Nvidia DGX Cloud 中，但目前并未披露具體的收購(gòu)金額已經(jīng)完成收購(gòu)時(shí)間。一位知情人士告訴 TechCrunch，確切的價(jià)格為 7 億美元（IT之家備注：當(dāng)前約 50.82 億元人民幣）。英偉達(dá)黃仁勛在新聞稿中表示：“Run:ai 公司自 2020 年以來，一直和英偉達(dá)保持緊密合作。兩家公司有著共同的愿景，都熱衷于幫助客戶充分利用他們的基礎(chǔ)設(shè)施，期待開啟新的
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Meta一季度營(yíng)收365億美元大增27% 凈利124億

4月25日消息，美國(guó)時(shí)間周三，F(xiàn)acebook母公司Meta在美股收盤后發(fā)布了截至3月31日的2024年第一季度財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示，Meta第一季度的營(yíng)收為364.55億美元，同比增長(zhǎng)27%；凈利潤(rùn)為123.69億美元，同比增長(zhǎng)117%；攤薄后每股收益達(dá)到4.71美元，同比增長(zhǎng)114%。由于Meta計(jì)劃持續(xù)加大在人工智能領(lǐng)域的投資，并且其現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室（Reality Labs）依然在持續(xù)虧損，這導(dǎo)致Meta的股價(jià)在盤后交易中暴跌超過16%。1、Meta第一季度財(cái)報(bào)要點(diǎn)——營(yíng)收達(dá)到364.55億美元，較去年同
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SK海力士計(jì)劃在清州M15X工廠新建DRAM生產(chǎn)基地

自SK海力士官網(wǎng)獲悉，4月24日，SK海力士宣布，為應(yīng)對(duì)AI半導(dǎo)體需求的急劇增長(zhǎng)，計(jì)劃擴(kuò)大AI基礎(chǔ)設(shè)施核心組件HBM等下一代DRAM的生產(chǎn)能力。SK海力士表示，若理事會(huì)批準(zhǔn)該計(jì)劃，三星電子將在忠北清州M15X工廠建立新的DRAM生產(chǎn)基地，并投資5.3萬(wàn)億韓元用于建設(shè)新工廠。該工廠計(jì)劃于4月底開始建設(shè)，目標(biāo)是在2025年11月完工，并進(jìn)行早期批量生產(chǎn)。隨著設(shè)備投資的逐步增加，新生產(chǎn)基地的長(zhǎng)期總投資將超過20萬(wàn)億韓元。（圖源：SK海力士官網(wǎng)）SK海力士總經(jīng)理郭魯正(Kwak Noh-Jung)稱，M15X將成
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恩智浦首個(gè)云實(shí)驗(yàn)室正式上線運(yùn)營(yíng)

創(chuàng)新打造云生態(tài)，共創(chuàng)智慧新未來
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Rambus通過GDDR7內(nèi)存控制器IP推動(dòng)AI 2.0發(fā)展

作為?Rambus?行業(yè)領(lǐng)先的接口和安全數(shù)字?IP?產(chǎn)品組合的最新成員，GDDR7?內(nèi)存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務(wù)器和客戶端提供所需的突破性內(nèi)存吞吐量。面向AI 2.0的內(nèi)存解決方案AI 2.0代表著生成式AI革命性世界的到來。AI 2.0借助大語(yǔ)言模型（LLM）及其衍生模型的巨大增長(zhǎng)創(chuàng)建新的多模態(tài)內(nèi)容。多模態(tài)意味著可以將文本、圖像、語(yǔ)音、音樂、視頻等混合輸入到模型中，從而創(chuàng)建出這些以及其他媒體格式的輸出，例如根據(jù)圖像創(chuàng)建3D模型或根據(jù)文本提示創(chuàng)
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英偉達(dá)與越南科技巨頭 FPT 達(dá)成合作，將投資 2 億美元共建 AI 工廠

IT之家 4 月 23 日消息，越南科技巨頭 FPT 與英偉達(dá)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二（今日）宣布達(dá)成全面戰(zhàn)略合作，雙方計(jì)劃投資 2 億美元（IT之家備注：當(dāng)前約 14.5 億元人民幣）、利用英偉達(dá)的技術(shù)建造一家人工智能工廠。雙方在聯(lián)合聲明中表示，F(xiàn)PT 計(jì)劃利用英偉達(dá)的支持促進(jìn) AI 研究，并為越南和全球客戶提供服務(wù)與解決方案，英偉達(dá)還將幫助 FPT 在汽車和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域開發(fā) AI 技術(shù)。據(jù)路透社報(bào)道，F(xiàn)PT 是越南胡志明市證券交易所市值最高的科技公司，市值達(dá)到 55 億美元，提供各種 AI、云計(jì)算和
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研究人員開發(fā)出新型 2D 晶體管，可模仿蝗蟲大腦實(shí)現(xiàn)避障

IT之家 4 月 23 日消息，印度理工學(xué)院孟買分校和倫敦國(guó)王學(xué)院的研究人員合作開發(fā)了一種超低功耗的二維晶體管，能夠模擬蝗蟲的神經(jīng)元來實(shí)現(xiàn)避障功能，有望降低未來人工智能的能源消耗。圖源 Pexels自動(dòng)駕駛和機(jī)器人自主移動(dòng)一直是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研發(fā)人員夢(mèng)寐以求的目標(biāo)，而避障則是這項(xiàng)技術(shù)能否在現(xiàn)實(shí)世界落地應(yīng)用的關(guān)鍵。為此，雙方研究人員致力于創(chuàng)造一種能以極低功耗實(shí)現(xiàn)避障的解決方案。研究人員在研究避障行為時(shí)，發(fā)現(xiàn)蝗蟲身上有一種名為“小葉巨人運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器 (LGMD)”的神經(jīng)元，當(dāng)大型物體接近蝗蟲時(shí)，該
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消息稱軟銀計(jì)劃到 2025 年投資 1500 億日元，加速 AI 大模型開發(fā)

IT之家 4 月 23 日消息，據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道，軟銀計(jì)劃到 2025 年投資 1500 億日元（IT之家備注：當(dāng)前約 70.2 億元人民幣），加速 AI 大模型的開發(fā)工作。軟銀 2023 年就在生成式 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行了 200 億日元（當(dāng)前約 9.36 億元人民幣）的投資，此次追加投資后整體投資規(guī)模將創(chuàng)下日本企業(yè)歷史第一。據(jù)悉，軟銀目標(biāo)在年內(nèi)完成 390B 參數(shù)模型的開發(fā)，并在明年開始研發(fā)萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的日語(yǔ)大模型。報(bào)道指出，日本企業(yè)中 NTT 和 NEC 等已跟進(jìn) AI 模型開
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以協(xié)助因應(yīng)AI永無(wú)止盡的能源需求為使命

人工智能（AI）擁有超越上個(gè)世紀(jì)所有顛覆性創(chuàng)新的潛力，在醫(yī)療保健、生產(chǎn)力、教育等許多領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)帶來的幫助，將超乎我們的想象。為了讓這些復(fù)雜的AI工作負(fù)載得以運(yùn)作，全球數(shù)據(jù)中心所需的運(yùn)算量也將急速成長(zhǎng)。然而，這永無(wú)止盡的運(yùn)算需求反映了一大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)中心需要無(wú)比龐大的電力，才能推動(dòng)這項(xiàng)突破性技術(shù)。當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的用電量已經(jīng)十分驚人：全球每年需要460太瓦/時(shí)（TWh）的電力，相當(dāng)于德國(guó)全國(guó)的用電量。預(yù)計(jì)在2030年前，AI的崛起將讓這個(gè)數(shù)值成長(zhǎng)3倍，超過印度這個(gè)全球人口最多國(guó)家的總用電量。未來的AI模型將持續(xù)擴(kuò)
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AI如何賦能半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展？

1956 年是公認(rèn)的人工智能元年。這一年，在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院中，舉行了一場(chǎng)影響深遠(yuǎn)的研討會(huì)。在這次研討會(huì)上，參會(huì)成員討論了多項(xiàng)在當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)水平都還沒有解決的問題。在這次頭腦風(fēng)暴式的會(huì)議中，「人工智能」的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域。但受限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)算力的限制，人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱 AI）始終沒有走到前臺(tái)應(yīng)用。隨著摩爾定律的發(fā)展，芯片的集成度越來越高，計(jì)算能力也得到了空前的發(fā)展?？v觀人工智能的發(fā)展歷程，一個(gè)顯著的特
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聯(lián)想AI PC交卷，和華為、榮耀等廠商有何不同？

在移動(dòng)辦公時(shí)代，筆記本電腦扮演著尤為重要的生產(chǎn)力工具的角色，在過去的數(shù)十年時(shí)間里，筆記本電腦也在不斷更迭演進(jìn)，細(xì)分出了諸多品類，輕薄本、商務(wù)本、游戲本等等來滿足不同用戶的需求。幾年前，以華為為首的手機(jī)廠商開始大舉進(jìn)軍 PC 領(lǐng)域，推動(dòng)了一波傳統(tǒng) PC 行業(yè)的智能化變革。到現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)了華為、聯(lián)想、榮耀等品牌百花齊放的局面。正如英特爾 CEO 帕特·基辛格表示：「AI PC 是個(gè)人電腦的『寒武紀(jì)』時(shí)刻」，言外之意，AI PC 將迎來如寒武紀(jì)時(shí)「生命大爆發(fā)」。今日，聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)開幕。在大會(huì)上聯(lián)想集團(tuán)董事
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Monolith開發(fā)人工智能賦能的異常檢測(cè)軟件

Source:Getty Images/gorodenkoff人工智能軟件提供商Monolith在4月4日發(fā)布的一篇新聞稿中表示，該公司已開發(fā)了一款異常檢測(cè)軟件。該軟件可以快速識(shí)別測(cè)試數(shù)據(jù)中的各種問題，包括測(cè)量錯(cuò)誤或傳感器錯(cuò)誤、用戶錯(cuò)誤、系統(tǒng)故障以及測(cè)試期間系統(tǒng)的錯(cuò)誤使用。這一新軟件將原始測(cè)試數(shù)據(jù)的檢查流程自動(dòng)化，可以檢測(cè)數(shù)百個(gè)測(cè)試通道中的潛在錯(cuò)誤或異常，將發(fā)現(xiàn)問題所需的時(shí)間從數(shù)月降低至幾乎實(shí)時(shí)。該公司與現(xiàn)有客戶合作，在真實(shí)應(yīng)用中開發(fā)和測(cè)試其新的異常檢測(cè)器，主要應(yīng)用領(lǐng)域包括汽車、賽車運(yùn)動(dòng)和工業(yè)領(lǐng)域。該軟件
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