人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

物聯(lián)網(wǎng)之父：物聯(lián)網(wǎng)最大財富來自開放

　　有“物聯(lián)網(wǎng)之父”稱號的坂村健，在臺開董事長邱復(fù)生的力邀下，來臺分享打造智慧城市的經(jīng)驗。比起建立微軟操作系統(tǒng)的比爾.蓋茲，從不藏私的他，反而在世界上贏得更多的影響力。　　圖書館里沒有書、天花板上沒有板子、置物柜上沒有鎖頭、課堂里沒有紙本教科書、也沒有黑板或白板──完全顛覆傳統(tǒng)學(xué)校的環(huán)境，出現(xiàn)在日本東洋大學(xué)的校園里;而打造這個全新世界的，是有“物聯(lián)網(wǎng)之父”稱號的坂村健。　　聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟(ITU)2015年頒發(fā)150周年獎6位重量級人士，以表彰
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最適合人工智能開發(fā)的5種編程語言

　　自從去年，AlphaGo打遍天下棋手無對手，人工智能的風(fēng)頭就一直無人能及。在剛剛過去的IT領(lǐng)袖峰會上，BAT三位大佬都看好人工智能的未來發(fā)展。今年年初，百度就做了一個大動作，在醫(yī)療方面押寶人工智能，所以在這次峰會上李彥宏也發(fā)聲稱互聯(lián)網(wǎng)是道開胃菜，人工智能才是主菜。　　人工智能是一個很廣闊的領(lǐng)域，很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā)，所以很難說人工智能必須用哪一種語言來開發(fā)。選擇多也意味著會有優(yōu)劣之分，并不是每種編程語言都能夠為開發(fā)人員節(jié)省時間及精力。所以我們整理了5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言
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重塑微軟：全面人工智能和變酷的新故事

　　對微軟來說，主戰(zhàn)場要移位了。　　關(guān)于智能手機(jī)的操作系統(tǒng)之爭，它已經(jīng)不那么“執(zhí)著”了。　　“我們現(xiàn)在與蘋果的關(guān)系很好。”一位微軟內(nèi)部員工，至今使用著一臺Windows手機(jī)，他還有臺蘋果手機(jī)，但直到現(xiàn)任CEO納德拉上臺前都不敢?guī)У焦?，因為在?qiáng)硬的上任CEO鮑爾默看來，任何在公司使用iPhone的人都是叛徒。微軟與開源斗爭時期，鮑爾默甚至公開將開源社區(qū)Linux稱為惡性腫瘤。　　最新的動作是，近期在2017年Build大會上，微軟宣布蘋果iTun
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王小川要轉(zhuǎn)型人工智能，到底是噱頭還是大勢所趨？

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，谷歌、百度等都在布局人工智能領(lǐng)域，遲到的搜狗近來也開始轉(zhuǎn)型人工智能。
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LG電子改組大幅強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域

　　LG電子11日宣布，將Intelligence研究所分成人工智能研究所和機(jī)器人先行研究所。　　人工智能研究所將致力于把人工智能技術(shù)嫁接到消費(fèi)者產(chǎn)品使用信息、天氣等數(shù)據(jù)中，負(fù)責(zé)智能家電、移動手機(jī)、電視機(jī)、汽車電子零部件等LG電子的所有業(yè)務(wù)中。機(jī)器人先行研究所將加速開發(fā)機(jī)場服務(wù)機(jī)器人等智能型機(jī)器人技術(shù)。
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人工智能大事件：日本研究人員成功破譯人腦思維

　　日本研究人員已經(jīng)成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機(jī)制領(lǐng)域獲得了重大突破。　　據(jù)阿根廷21世紀(jì)趨勢網(wǎng)站6月6日報道，破解人類思維的內(nèi)容是科學(xué)界長久以來的愿望。事實上，此前的種種研究也已經(jīng)實現(xiàn)了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的內(nèi)容。　　例如另一個日本科學(xué)家團(tuán)隊早在2008年就成功地在電腦屏幕上直接重現(xiàn)了從人類大腦活動中獲取的圖像。　　但包括這一研究在內(nèi)的其他以往研究都遭遇了難以逾越的障礙，因為每個個體的大腦內(nèi)容都具有其獨(dú)特性，因此思維模式的目錄創(chuàng)建很難實
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高通全球總裁談高通在中國的合作、創(chuàng)新和最新業(yè)務(wù)

　　“今年3月初3GPP正式通過了5G加速的提案”已經(jīng)不是新鮮事，但鮮為人知的是，在通信行業(yè)，領(lǐng)頭企業(yè)需要提前8-10年布局投入下一代最新技術(shù)研發(fā)，因而沒有誰比這些通信企業(yè)對5G加速的消息更感到興奮。這其中就包括高通。　　2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(數(shù)博會)期間，高通第三次成為座上賓，并在數(shù)博會展示了5G、移動連接體驗以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新技術(shù)，高通公司總裁德里克·阿博利(Derek Aberle)也不下十次來到中國貴州。面對CNET的專訪，德里克&middo
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導(dǎo)航系統(tǒng)在智能輪椅研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

智能輪椅作為醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的服務(wù)機(jī)器人，其應(yīng)用大量使用了移動機(jī)器人技術(shù)。在智能輪椅的研究中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有導(dǎo)航系統(tǒng)、控制和能源系統(tǒng)、人機(jī)接口，但由于整個輪椅系統(tǒng)以人為中心，所以在研究中要解決的核心.
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押寶人工智能，德系/日系/美系汽車都是怎么做的？

無論是包括大眾，福特和寶馬在內(nèi)汽車制造商還是高通，百度和英偉達(dá)等科技業(yè)巨頭都以相對高調(diào)的姿態(tài)進(jìn)入這一市場。從目前來看，智能駕駛主要包括無人行駛、語音識別、智能互聯(lián)和無線充電等技術(shù)模塊。
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日企加強(qiáng)對人工智能與自動駕駛研發(fā)

　　由于汽車市場的激烈競爭和非汽車行業(yè)企業(yè)的參與，為面向未來和提高競爭力，日本主要汽車企業(yè)宣布將增加本年度(2017年4月-2018年3月)的研發(fā)費(fèi)用，以加快對尖端技術(shù)研發(fā)的先期投資。汽車產(chǎn)業(yè)受到自動駕駛和互聯(lián)汽車等創(chuàng)新技術(shù)的影響，將發(fā)生巨大變化。　　以美國谷歌為主的非汽車企業(yè)和電動汽車企業(yè)特斯拉等異軍突起，加快了行業(yè)的變化。日本企業(yè)擔(dān)心未來這些企業(yè)將獲得控制權(quán)，迅速奪走既有市場。日本各企業(yè)增加研發(fā)投資的背景在于利用自動駕駛和互聯(lián)汽車等先進(jìn)技術(shù)的未來業(yè)界結(jié)構(gòu)將發(fā)生改變。日產(chǎn)汽車本年度的研發(fā)費(fèi)用除用于領(lǐng)
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人工智能將促使部分專業(yè)工作轉(zhuǎn)型

　　由于人工智能(AI)將對商業(yè)策略及人力雇用帶來沖擊，首席信息官(CIO)須扮演好重要角色，帶領(lǐng)企業(yè)做好準(zhǔn)備。Gartner預(yù)計，到2022年，智能機(jī)器與機(jī)器人可能會取代醫(yī)藥、法律及IT領(lǐng)域里經(jīng)過嚴(yán)格訓(xùn)練的專業(yè)人士。根據(jù)Gartner統(tǒng)計，從2010年到2015年，企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的投資增長了近七倍;而在2021年之前，企業(yè)從行業(yè)解決方案中獲取的30%利潤將來自于人工智能技術(shù)?！　‰S著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)不斷發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益，許多現(xiàn)在由專業(yè)人士擔(dān)任的工作將變成人工智能可解決的低成本工作。人工智能對各個行業(yè)所
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Strategy Analytics：有效的學(xué)習(xí)能力對人工智能的完美體驗至關(guān)重要

　　人工智能(AI)通過預(yù)測消費(fèi)者的行為、提高真實世界體驗并完成特定的任務(wù)來豐富消費(fèi)者的生活，而用戶不用費(fèi)吹灰之力。Strategy Analytics用戶體驗戰(zhàn)略(UXS)服務(wù)近期發(fā)布的研究報告《UXS技術(shù)規(guī)劃報告：人工智能》通過研究未來AI用戶的需求、行為和期望發(fā)現(xiàn)，有效的機(jī)器學(xué)習(xí)對把用戶參與降到最低，并創(chuàng)造完美AI體驗至關(guān)重要?！　∠M(fèi)者利用人工智能來完成每日任務(wù)的熱情高漲。但由于有限的性能和功能令當(dāng)前解決方案達(dá)不到理想預(yù)期。Strategy Analytics的 UX
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面對摩爾定律死亡論，NVIDIA的應(yīng)對措施是人工智能？

　　學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。　　摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時提出，半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍。1975年，他又根據(jù)當(dāng)時的實際情況對摩爾定律進(jìn)行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每兩年增加一倍"。　　Nvidia CEO黃仁勛在臺北電
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英特爾談人工智能與深度學(xué)習(xí)

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認(rèn)為拯救電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥，各種半導(dǎo)體會議都在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來的變革，當(dāng)然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國研究院認(rèn)知計算實驗室高級研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來規(guī)劃。　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?! 　　他認(rèn)為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車?yán)锎嬖谥罅康膫鞲衅?/li>
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面對摩爾定律死亡論，NVIDIA的應(yīng)對措施是人工智能？

學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。
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人工智能介紹

人工智能目錄【簡介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】【意識和人工智能的區(qū)別】【強(qiáng)人工智能和弱人工智能】【人工智能簡史】【電影】【相關(guān)著作】【安全問題】【簡介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】 [ 查看詳細(xì) ]