人工智能 文章 進入人工智能技術(shù)社區(qū)
深度學(xué)習(xí)成人工智能安全軟肋 潛在風(fēng)險不容忽視
- 雖然人工智能正給人類生活帶來翻天覆地的變化,但是,很多人并未考慮到人工智能也存在諸多安全隱患,尤其是其核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)更是面臨著眾多潛在威脅。隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用越來越廣泛,越來越多的安全問題也開始暴露出來。 日前,360安全研究院結(jié)合過去一年對深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的詳細研究,出具了《AI安全風(fēng)險白皮書》,白皮書指出:深度學(xué)習(xí)框架中的軟件實現(xiàn)漏洞、對抗機器學(xué)習(xí)的惡意樣本生成、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的污染等可能導(dǎo)致人工智能所驅(qū)動的識別系統(tǒng)出現(xiàn)混亂,形成漏判或者誤判,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或被劫持,并可以使智能設(shè)備變成僵尸
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李開復(fù):人工智能不只是寫論文的游戲
- 過去,李開復(fù)為中國學(xué)生所熟知多半源于他寫給青年學(xué)生的七封信,那七封信是通往微軟、谷歌的密鑰。后來,因病痛沉寂數(shù)年,他的第八封信遲遲未寄出?,F(xiàn)在,李開復(fù)如果提筆再給青年學(xué)生寫一封信,話題一定離不開AI(人工智能)。 李開復(fù)是AI技術(shù)的堅定擁護者。作為美國最早的人工智能博士之一,他的老師、同學(xué)、朋友甚至學(xué)生,現(xiàn)在都已經(jīng)是AI方面專家。隨著中國AI風(fēng)口的來臨,李開復(fù)也越來越頻繁地出現(xiàn)在各種舞臺上,為AI“站臺”。 之前,李開復(fù)的身份先后是微軟全球副總裁、谷歌大中華區(qū)總裁、創(chuàng)新工場董事長。如今,他又多了一
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人工智能技術(shù)幫助實現(xiàn)3D打印建模過程
- 很多制造商現(xiàn)在都已經(jīng)開始使用人工智能工具了,可以在不需要事先3D建模的情況下自動完成3D打印部件的設(shè)計過程。這就意味著有了人工智能技術(shù)的加入,可以成功的精簡掉3D打印技術(shù)最繁瑣、人工成本也是最高的3D建模過程,這樣可以大幅縮短設(shè)計周期,讓整個工程變得更加無縫化和高效。 最近由3D打印公司Desktop Metal創(chuàng)新部分研發(fā)出了一種新型人工智能系統(tǒng)Live Parts,該系統(tǒng)可以讓用戶通過本地的CAD程序?qū)爰s束數(shù)據(jù),然后自動對部件進行設(shè)計,將數(shù)據(jù)自動處理后再進行3D打印,從而省略掉了在實際工作中之
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人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效地工作
- 數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)預(yù)計將在來年掀起巨浪,因為這些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法?! ‰S著連接設(shè)備的數(shù)量達到110億臺(不包括電腦和手機的連接量),很顯然,在2018年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點話題?! 」P者很榮幸有機會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生,他強調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是,其中三個趨勢截然不同,但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是:數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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人工智能將比人類聰明無數(shù)倍人需與之結(jié)合
- 根據(jù)CNBC 分析報導(dǎo),一位未來學(xué)家周二告訴CNBC 說,人工智能將比人類聰明無數(shù)倍,人可能需要與電腦結(jié)合,才能生存?! ≡诙虐菔澜缯叻鍟?,未來學(xué)家皮爾森(Ian Pearson) 發(fā)表的談話,呼應(yīng)了特斯拉執(zhí)行長馬斯克的觀點?! 溉斯ぶ悄芸梢宰叩幂^人類更遠,目前已較人類聰明無數(shù)倍,」皮爾森說。「所以我們必須確定,我們必須設(shè)法跟上。」 「我們自保的方式,就是將人工智能與我們的頭腦結(jié)合,讓我們擁有與電腦同樣的IQ。就像馬斯克... 努力發(fā)展超人電腦,直到能與人類頭腦直接連線?!埂 ≡?017 年
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人工智能“泡沫”爭論不斷 同時標(biāo)準(zhǔn)化也在建設(shè)完善
- 日前,在國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組成立大會上,《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》推出,清晰勾勒出我國相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定的脈絡(luò)。
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美媒:對人工智能挑戰(zhàn),中國人最為樂觀
- 根據(jù)一份調(diào)查報告,中國人對未來科技和就業(yè)前景持最積極的態(tài)度,65%受訪者說像人工智能和機器人技術(shù)這類創(chuàng)新將在今后5到10年里創(chuàng)造出(更多)就業(yè)機會?! ≈袊藢蜆I(yè)前景的樂觀態(tài)度遠超全球平均值——全球頂尖傳播集團電通安吉斯對10個國家的2萬人進行的調(diào)查顯示,平均只有29%的人認可新興技術(shù)將創(chuàng)造新就業(yè)機會。英國和德國人是所有國家中最悲觀的,只有18%的人認為新興技術(shù)會提供就業(yè)機會。美國人稍樂觀,23%的人持此觀點?! ≈袊秊槊魅湛萍纪度刖拶Y。去年中國發(fā)布規(guī)劃,要在2030年達到人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先水
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無“芯”終結(jié)者鄧中翰:中國芯決勝人工智能
- 他是加州大學(xué)伯克利分校建校130年來第一位橫跨理、工、商三學(xué)科的學(xué)者。 他曾在美國國際商業(yè)機器公司(IBM)工作,負責(zé)超大規(guī)模CMOS集成電路設(shè)計研究,并提交了多件美國發(fā)明專利申請。 他是最年輕的中國工程院院士、中國科協(xié)副主席、歐美同學(xué)會副會長。 他被稱為“中國芯之父”。他的企業(yè),如今成功占領(lǐng)了全球計算機圖像輸入芯片市場60%以上的份額,位居世界第一。 對于這些頭銜,作為當(dāng)事人的鄧中翰更喜歡被人稱為“中國科學(xué)家”。 &ldq
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從代工廠到平臺公司 郭臺銘21億元投向人工智能
- 兩年前,在阿里巴巴的一場大會上,鴻海的創(chuàng)始人郭臺銘聽了阿里巴巴創(chuàng)始人馬云關(guān)于“新零售、新制造、新金融、新技術(shù)、新資源”的演講后,一夜沒有睡好,這位全球制造行業(yè)的領(lǐng)軍人物被馬云提出的新制造打亂了思緒。 在過去長達43年的發(fā)展中,鴻海(大陸工廠被稱為富士康)一直是制造行業(yè)的弄潮兒,但近年來代工利潤的逐漸下滑卻讓這家企業(yè)受到不少的爭議,當(dāng)一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出要做“新制造”時,郭臺銘表示聽完后有些措手不及。 但兩年后的今天,郭臺銘顯然鎮(zhèn)定了許多。近日,
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日本制造能否搭上人工智能這趟快車決定著未來
- 日本制造這四個字還對你有吸引力嗎,不管有沒有至少它要絕地反擊了。 據(jù)日本經(jīng)濟新聞報道稱,日本企業(yè)為了重振日本制造的魅力,打算把一些生產(chǎn)重新搬回本國,這樣的做法也是有一定的無奈,整個亞洲人力成本都在上升,導(dǎo)致日本國內(nèi)外生產(chǎn)成本差不斷縮小。 隨著AI人工智能的興起,日本企業(yè)開始打算把一些更容易全自動化生產(chǎn)的領(lǐng)域搬回國內(nèi),比如卡西歐手表、佳能相機等等,總體就是電子手表和日用品等廉價產(chǎn)品領(lǐng)域。 此外,日本還打算通過新的質(zhì)量檢測,來強化曾經(jīng)日本制造的實力,并重新讓消費者對他們的制造產(chǎn)生追捧,只
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人工智能到底是助手還是威脅?
- 在人工智能迅猛發(fā)展的今天,如何看待人工智能——助手,還是威脅?今天,人工智能已經(jīng)對社會產(chǎn)生了深刻且廣泛的影響,反之,學(xué)者、大眾與媒體的觀點與態(tài)度對人工智能的發(fā)展也將發(fā)揮重要作用。世界各國的諸多研究機構(gòu)和學(xué)者紛紛就這一熱點問題進行了富有針對性和建設(shè)性的分析。梳理并理解這些研究報告,有助于以更穩(wěn)健、積極的姿態(tài),迎接人工智能帶來的新一輪技術(shù)變革。 盡管社會大眾對人工智能技術(shù)的關(guān)注持續(xù)升溫,但現(xiàn)有針對大眾對人工智能技術(shù)發(fā)展意見的調(diào)查,仍然處于起步階段。2017年內(nèi)對人工智能產(chǎn)業(yè)的
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展望2018:人工智能將重塑哪些行業(yè)
- 在人工智能的高歌猛進中推翻以往秩序,在摸索中構(gòu)建新的體系,尋找新的平衡。自然,行業(yè)的重塑也帶來了用戶生活、工作習(xí)慣的改變。而這種改變,已是必然。
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人工智能帶給安防業(yè)新的生機
- 首先,安防的從業(yè)人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺廠商,但一直對AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因為過去沒有深度學(xué)習(xí),張進曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā),做得幾乎絕望了。因為傳統(tǒng)技術(shù)無法實現(xiàn)人臉識別、車牌識別、行為分析和目標(biāo)檢測等。今天由于深度學(xué)習(xí),安防行業(yè)已經(jīng)成為人工智能非常重要的落地點。 其次,今天安防行業(yè)從未像今天渴望把深度學(xué)習(xí)低成本、低功耗地運行下去的模塊。因為安防鏈條非常長,攝像機架設(shè)的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環(huán)境等,不是僅靠
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應(yīng)用】
【學(xué)科范疇】
【涉及學(xué)科】
【研究范疇】
【應(yīng)用領(lǐng)域】
【意識和人工智能的區(qū)別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關(guān)著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應(yīng)用】
【學(xué)科范疇】
【涉及學(xué)科】
【研究范疇】
【應(yīng)用領(lǐng)域】
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