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識(shí)別變壓器勵(lì)磁涌流和內(nèi)部短路電流的小波能量

  • 本文通過分析信號(hào)的小波能量譜圖，提出一種鑒別勵(lì)磁涌流和內(nèi)部短路電流的新方法－小波能量譜圖解法：將電流信號(hào)進(jìn)行小波分解，計(jì)算相關(guān)尺度的高頻段能量，將其變化率的比值作為模式識(shí)別的特征量。該特征量反映了電流中各次諧波含量的變化，以此為判據(jù)來區(qū)分變壓器勵(lì)磁涌流和內(nèi)部短路電流。大量仿真計(jì)算表明：該方法簡(jiǎn)單有效，具有應(yīng)用前景。
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基于DSP的小波閾值去噪算法的實(shí)現(xiàn)

  • 基于DSP的小波閾值去噪算法的實(shí)現(xiàn),摘要：小波去噪是信號(hào)處理領(lǐng)域中的熱點(diǎn)與前沿課題。闡述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的運(yùn)算能力、強(qiáng)大的實(shí)時(shí)處理能力等特點(diǎn)，在DSP上實(shí)現(xiàn)小波閾值去噪算法，為小波去噪提供了實(shí)時(shí)處理平臺(tái)。
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基于開關(guān)電流技術(shù)的小波濾波器的實(shí)現(xiàn)

  • 基于開關(guān)電流電路提出一種用小波濾波器實(shí)現(xiàn)小波變換的方法。通過對(duì)母小波的一種數(shù)值逼近得到小波函數(shù)的有理公式，并以Mexic-an Hat小波為例模擬該逼近過程，用Matlab對(duì)逼近過程進(jìn)行仿真，同時(shí)使用開關(guān)電流雙二次濾波器的級(jí)聯(lián)來實(shí)現(xiàn)小波濾渡器。從仿真結(jié)果來看，二階巴特沃思低通濾波器用開關(guān)電流技術(shù)來實(shí)現(xiàn)能達(dá)到比較理想的效果。
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采用小波包分析和擬同步檢波的電壓閃變信號(hào)檢測(cè)新方法

  • 提出了用小波包分析和擬同步檢波的電壓閃變信號(hào)檢測(cè)新方法。該方法用軟件來模擬硬件的同步檢波，大大減少了投資成本；用小波包子帶濾波器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的低通濾波器，不僅能夠?qū)﹄妷洪W變信號(hào)進(jìn)行不失真的包絡(luò)檢測(cè)，而且能
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SDMA的性能及特點(diǎn)　通過前面的分析，說明SDMA系統(tǒng)具有很好的抗窄帶噪聲性能，同時(shí)還可以通過選擇合適的基小波w使得發(fā)送信號(hào)類似于背景噪聲的頻譜特性，使之具有很強(qiáng)的保密性［2］.與CDMA相似，只有知道w的接收者才能獲得信息，而其他人很難竊?。徊⑶疫€可以讓發(fā)送者按某一規(guī)律用不同小波發(fā)送信息(稱之為wavelet hopping spread spectrum)，以增強(qiáng)系統(tǒng)安全性，這與跳頻擴(kuò)頻(FH

  • SDMA的性能及特點(diǎn)　通過前面的分析，說明SDMA系統(tǒng)具有很好的抗窄帶噪聲性能，同時(shí)還可以通過選擇合適的基小波w使得發(fā)送信號(hào)類似于背景噪聲的頻譜特性，使之具有很強(qiáng)的保密性［2］.與CDMA相似，只有知道w的接收者才能獲得信息，而其他人很難竊?。徊⑶疫€可以讓發(fā)送者按某一規(guī)律用不同小波發(fā)送信息(稱之為wavelet hopping spread spectrum)，以增強(qiáng)系統(tǒng)安全性，這與跳頻擴(kuò)頻(FH,　通過前面的分析，說明SDMA系統(tǒng)具有很好的抗窄帶噪聲性能，同時(shí)還可以通過選擇合適的基小波w使得發(fā)送信號(hào)類似
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小波在擴(kuò)頻通信中的應(yīng)用

  • 本文描述了基于正交小波函數(shù)族的多址通信原理，并提出了一種多速率正交小波調(diào)制方法.用具有不同伸縮尺度的小波函數(shù)對(duì)不同信道中的碼流進(jìn)行編碼，可以達(dá)到擴(kuò)展信息序列頻譜的目的，因此這一多址技術(shù)具有很好的抗干擾性
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DSP和小波變換在配電網(wǎng)接地選線中的應(yīng)用

  • DSP和小波變換在配電網(wǎng)接地選線中的應(yīng)用, 摘要：本文應(yīng)用小波包良好的頻域分頻特性，以適當(dāng)頻率帶寬對(duì)配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障后暫態(tài)電氣量進(jìn)行分解，得到其在不同頻段下的輸出。對(duì)于中性點(diǎn)接地方式不同的配電網(wǎng),按照能量的觀點(diǎn),選擇不同的頻段，利用波形
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基于DSP Builder的腦電信號(hào)小波處理

  • 基于DSP Builder的腦電信號(hào)小波處理,1 引言
    腦電信號(hào)EEG(Electroencephalograph)是人體一種基本生理信號(hào)，具有重要的臨床診斷和醫(yī)療價(jià)值。南于腦電信號(hào)自身具有非平穩(wěn)性隨機(jī)的特點(diǎn)，因此，對(duì)其實(shí)時(shí)濾波具有相當(dāng)難度。自從Berger 1929年發(fā)現(xiàn)腦電信號(hào)
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基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別新方法

  • 在人臉識(shí)別中，高維、小樣本是一個(gè)問題。對(duì)此，提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法。首先對(duì)人臉進(jìn)行Gabor濾波，選取有效的Gabor組合。進(jìn)行小波分解，獲取低頻圖像，構(gòu)造特征矢量，采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著，提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和初值，采用混合學(xué)習(xí)法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用ORL人臉庫(kù)進(jìn)行試驗(yàn)，結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)效率和識(shí)別效果。
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基于小波變換和自相關(guān)函數(shù)的基音頻率檢測(cè)算法

  • 根據(jù)語音的基音頻率較低這一特點(diǎn)，利用小波變換的濾波特性剔除了語音的高頻部分，然后再利用計(jì)算速度較快的自相關(guān)函數(shù)法檢測(cè)語音的基音頻率，有效剔除了高頻共振峰和噪音的影響，其估計(jì)基音頻率準(zhǔn)確性高，穩(wěn)定性好，運(yùn)算速度較快。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此方法是一種有效的基音頻率檢測(cè)算法。
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基于小波視頻編解友專用芯片的視頻卡的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  • 摘要：提出了一個(gè)利用小波視頻編解碼專用芯片搭建的視頻壓縮解壓縮卡，對(duì)其硬件實(shí)現(xiàn)做了具體描述。 關(guān)鍵詞：小波變換 ADV612專用芯片 IIC總線 視頻采集與壓縮小波變換作為一種信號(hào)分析方法，具有多尺度、多
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淺談嵌入式軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的正交性

  • 摘要 嵌入式軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域存在“正交”的思想。本文結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了軟件系統(tǒng)正交化的方法，同時(shí)較全面地分析了正交性給嵌入式軟件設(shè)計(jì)帶來的諸多方便，最后回顧“正交”思想對(duì)不同自然科學(xué)領(lǐng)域的積極影響與啟發(fā)。 關(guān)鍵詞  嵌入式軟件設(shè)計(jì)  正交性  小波 1  小波漫談 　　小波變換是20世紀(jì)最輝煌的科學(xué)成就之一，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、圖像分析、非線性科學(xué)、地球科學(xué)、音樂雷達(dá)、CT成像、地震勘探、天體識(shí)別、量子
  • 關(guān)鍵字： 嵌入式  軟件設(shè)計(jì)  正交性  小波  
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