谷歌與DeepMind:史上最強(qiáng)AI拉鋸戰(zhàn)
2010年奇點(diǎn)峰會(huì),DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis在會(huì)上發(fā)表了關(guān)于AGI的演講,演講題目是:建立AGI的系統(tǒng)神經(jīng)學(xué)方法。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201903/398607.htmAGI指通用人工智能,它是一種假設(shè)的計(jì)算機(jī)程序,可以和人類一樣執(zhí)行智能任務(wù),甚至有希望超越人類。AGI將能夠完成離散的任務(wù),比如識(shí)別照片或翻譯。此外,它將會(huì)加減運(yùn)算、下棋、說(shuō)法語(yǔ),還能理解物理論文、撰寫(xiě)小說(shuō)、設(shè)計(jì)投資策略、與陌生人談話。它將能夠監(jiān)測(cè)核反應(yīng)、管理電網(wǎng)和交通流量,它可以輕易地做任何事情。相比之下,目前最先進(jìn)的AI在AGI面前看起來(lái)就簡(jiǎn)單得像個(gè)便攜式計(jì)算器。
上述任務(wù)目前只能由人類完成。但是人類智力受到腦容量所限,更受人類渺小脆弱的身體限制。既然AGI在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,它就不會(huì)受到這些機(jī)體條件限制,其智能水平只受處理器數(shù)量的影響。AGI可能會(huì)先從監(jiān)測(cè)核反應(yīng)開(kāi)始。但很快,它在一秒內(nèi)消化的物理論文數(shù)量比一個(gè)人在千年內(nèi)消化的還要多,并可以據(jù)此發(fā)現(xiàn)新能源。人類智慧,再加上計(jì)算機(jī)的速度和可擴(kuò)展性,將解決目前看來(lái)無(wú)解的問(wèn)題。Hassabis預(yù)計(jì)AGI將掌握各種學(xué)科,包括癌癥研究、氣候變化、能源、基因組學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)、金融系統(tǒng)等等。
AGI將高速地處理信息且高度智能,不斷自我改進(jìn)的系統(tǒng)將急劇提升機(jī)器智能程度。但是AGI的未來(lái)難以預(yù)測(cè),沒(méi)人知道這一切是好是壞。
Hassabis解釋說(shuō),到目前為止,科學(xué)家們一直從兩個(gè)途徑發(fā)展AGI。第一個(gè)途徑是符號(hào)AI。研究人員試圖描述編寫(xiě)一套完整的規(guī)則,使之能像人類一樣思考。這種方法在上世紀(jì)八九十年代很流行,但沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。Hassabis認(rèn)為,人類大腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)太過(guò)微妙,編程模仿是做不到的。第二個(gè)途徑是以數(shù)字形式復(fù)制大腦的生物網(wǎng)絡(luò)。這聽(tīng)起來(lái)似乎可行,畢竟大腦是人類智力的中心。但操作起來(lái)并不現(xiàn)實(shí),因?yàn)檫@么做就好比繪制宇宙中每一顆恒星的地圖。最根本的問(wèn)題在于,這種途徑是在錯(cuò)位研究大腦功能。打個(gè)比方,這就像試圖通過(guò)打開(kāi)計(jì)算機(jī)并檢查晶體管的交互來(lái)理解Microsoft Excel是如何工作的。
Hassabis提出了中間立場(chǎng):AGI應(yīng)該從大腦處理信息的廣泛方法中汲取靈感,而不是在特定情況下應(yīng)用生物系統(tǒng)或特定規(guī)則。換句話說(shuō),它應(yīng)該專注于理解大腦的軟件運(yùn)作,而不是大腦的硬件構(gòu)成。功能性磁共振成像等新技術(shù)使人們能夠在大腦活動(dòng)的同時(shí)觀察大腦內(nèi)部,因此理解“大腦的軟件運(yùn)作”漸漸成為可能。最新研究表明,大腦通過(guò)在睡眠中重演經(jīng)驗(yàn)來(lái)學(xué)習(xí),從而得出一般原則。AI研究者應(yīng)該模仿這種系統(tǒng)。
當(dāng)年Hassabis參加奇點(diǎn)峰會(huì)最重要的目的是募資,DeepMind最終獲得200萬(wàn)英鎊投資,其中著名風(fēng)險(xiǎn)投資人彼得·泰爾投資了140萬(wàn)英鎊。谷歌在2014年1月以6億美元收購(gòu)該公司時(shí),Thiel和其他早期投資者的投資回報(bào)率高達(dá)5000%。
對(duì)許多創(chuàng)始人來(lái)說(shuō),這已經(jīng)算是一個(gè)完美的結(jié)局。但對(duì)Hassabis來(lái)說(shuō),被谷歌收購(gòu)只是他追求AGI過(guò)程的一個(gè)步驟而已。 2013年,他花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行協(xié)議條款談判,目的在于保持DeepMind的獨(dú)立性。它可以獲得被谷歌收購(gòu)的好處,比如獲得現(xiàn)金流和計(jì)算能力,但是創(chuàng)始人仍然保有對(duì)公司的控制權(quán)。
Hassabis認(rèn)為DeepMind具備多種優(yōu)勢(shì):擁有創(chuàng)企的動(dòng)力、頂尖大學(xué)的優(yōu)異人才、大公司的財(cái)力支持??芍^萬(wàn)事俱備,因此AGI的時(shí)代會(huì)加速到來(lái),從而為人類造福。
天才游戲少年
Demis Hassabis 1976年出生于倫敦,他4歲開(kāi)始下國(guó)際象棋,13歲時(shí)成為了世界上同年齡段中位列第二的棋手。8歲在老式電腦上自學(xué)編程。1992年提前兩年完成高中課程。他在Bullfrog Productions找到一份電子游戲編程的工作,編寫(xiě)的虛擬游戲Theme Park大賣1500萬(wàn)張拷貝。
十幾歲的時(shí)候,Hassabis同時(shí)參加國(guó)際象棋、拼字游戲、撲克和西洋雙陸棋的比賽。1995年,在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)時(shí),又參加了學(xué)生圍棋錦標(biāo)賽且成績(jī)出色。下棋激發(fā)了Hassabis對(duì)人工智能的興趣。當(dāng)他下棋時(shí)也在思考,計(jì)算機(jī)是否也可以像人類一樣通過(guò)經(jīng)驗(yàn)積累不斷學(xué)習(xí)。游戲提供了脫離現(xiàn)實(shí)的完美學(xué)習(xí)環(huán)境。游戲世界純粹又包容,玩游戲不會(huì)受到干擾而且可以迅速掌握。
評(píng)論