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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai gpu mi300

Google 計算引擎采用更快的GPU

  • 　　今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先，Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進一步提升。第二，Google 計算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。 　　云 GPU 可以加快工作負載處理速度，包括機器學習訓練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學及更多高性能計算用例。 　　NVIDIA Tesla P100
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英偉達如芒刺在背？BAT為啥都選擇了AMD的深度學習GPU處理器

  • 　　百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務(wù)器/數(shù)據(jù)中心處理器的新客戶。中國企業(yè)也可以推動AMD進入GPU深度學習加速領(lǐng)域。 　　英偉達的自動駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數(shù)據(jù)中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學習GPU處理器的中國公司。 　　AMD發(fā)布Threadripper，英偉達樂觀其成，但是對Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數(shù)據(jù)中心可以使用AMD的GPU和CPU來優(yōu)化Infinity Fabric。 　　Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
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盡管財報很漂亮 英偉達GPU在人工智能方面的競爭力被嚴重高估？

  • 　　歸根到底，英偉達是一家高科技行業(yè)底層技術(shù)制造商，而從歷史經(jīng)驗來看，從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。 　　英偉達股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬，而從實際情況來看，它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。 　　長期來看，英偉達在人工智能領(lǐng)域的銷售額和在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的營收并不樂觀。 　　英偉達的芯片很不錯，它應(yīng)該算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撐其當前的股價。英偉達在其主要的幾個業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得了不錯的增長，但是它當前的股價主要來自于人們對它在人工智能
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盡管財報很漂亮，英偉達GPU在人工智能方面的競爭力被嚴重高估？

  • 英偉達股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬，而從實際情況來看，它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
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蘋果可能找上AMD打造自家GPU

  • 　　蘋果(Apple)在繪圖處理器(GPU)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品方面沒有專利或原始智能財產(chǎn)，蘋果是在以ARM系統(tǒng)級芯片(SoC)基礎(chǔ)上打造的A系列移動應(yīng)用處理器中，使用英國芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移動GPU專利技術(shù)，而蘋果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的專利下打造自己的GPU? 　　SeekingAlpha報導(dǎo)指出，2016年4月，蘋果正在為未來的iPhone和iPad機型設(shè)計自己的GPU，因此宣布停止與英國芯片設(shè)計公司Imagin
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AMD第2季財報嗅到復(fù)興契機 能否見到果實仍待時間檢驗

  • 　　AMD(AMD)近日發(fā)布2017年第2季財報，雖然依舊尚未創(chuàng)造獲利，不過第2季凈損1,600萬美元已明顯較上一季的凈損7,300萬美元有所改善，營收12.2億美元同樣年增達19%，均超越市場分析師預(yù)期，整體而言AMD第2季從營收成長及資產(chǎn)負債表健康程度來看，均取得顯著的積極進展，主要受惠于核心中央處理器(CPU)及繪圖芯片(GPU)業(yè)務(wù)成長所帶動，另市場也看好AMD其他業(yè)務(wù)前景，但即使AMD逐漸見到反轉(zhuǎn)契機，是否真能借由新產(chǎn)品線帶動營收、獲利大幅成長，甚至對英特爾(Intel)形成威脅性，仍待時間檢驗
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攪局者接連到來 移動GPU市場格局生變

  • 　　當前的手機GPU市場中，表面上高通、ARM和IMG三家廝殺的慘烈。英特爾和英偉達二家桌面大佬的加入，讓一潭渾水變得更渾;隨后三星宣布自家手機GPU已經(jīng)研發(fā)成功，蘋果幾乎要與IMG絕交來研發(fā)GPU，七國之爭最后將變?yōu)楦咄?、ARM、蘋果和三星的四國殺。 　　天下三分亂勝桌面GPU 　　與桌面端被英偉達、英特爾和AMD三家瓜分的GPU市場不同，手機GPU領(lǐng)域的競爭要亂的多。 　　高通占據(jù)了技術(shù)和專利優(yōu)勢，而助攻其霸占手機GPU領(lǐng)域的還是AMD。盡管GPU業(yè)務(wù)發(fā)展時間較短，高通的手機GPU處理器Ad
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Nvidia探索將多GPU封裝到一塊：輕松打破舊架構(gòu)極限

  • 　　商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報告，Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構(gòu)模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。 　　   　　在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構(gòu)榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
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GPU繪圖卡煥發(fā)第二春：泡沫意味十足恐難長久

  • 盡管繪圖卡產(chǎn)業(yè)還有電競需求支撐，然因市場規(guī)模不大，難以彌補整體需求下滑缺口，加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產(chǎn)業(yè)發(fā)話權(quán)，繪圖卡廠生存空間受限，近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業(yè)者而言是利多、還是利空，目前仍難預(yù)料。
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NVIDIA的GPU有多牛掰，全球最厲害的超算都被它承包了？

  • 　　為向百萬兆級計算目標不斷邁進，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機平臺將為最新一期的全球最節(jié)能高性能計算 (HPC) 系統(tǒng) Green500 榜單中排名前 13 的系統(tǒng)提供動力支持。所有這 13 臺計算機均使用 NVIDIA Tesla P100 數(shù)據(jù)中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機的四個系統(tǒng)。 　　NVIDIA 今日還公布一些性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)表明，相比兩年前發(fā)布的 Kepler 架構(gòu)，NVIDIA Tesla
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挖礦熱潮引爆GPU市場 然泡沫危機恐隨時發(fā)生

  • 　　近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮，且這一波規(guī)模較2013年再擴大，不僅造成AMD繪圖卡大缺貨，連價格較高的NVIDIA產(chǎn)品亦意外出現(xiàn)搶貨潮，讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)反轉(zhuǎn)，多家繪圖卡廠業(yè)績由2017年初預(yù)期恐將大衰退，逆勢沖出獲利增長佳績。 　　這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產(chǎn)業(yè)殷切期盼的續(xù)命丸，力挽需求逐年衰退頹勢，還是仍將曇花一現(xiàn)，已成為PC市場關(guān)注焦點。比特幣于2013年全面崛起，當時全球大
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Imagination決定賣身，與潛在競購方展開初步談判

  • 　　北京時間6月22日晚間消息，iPhone芯片供應(yīng)商Imagination Technologies(以下簡稱“Imagination”)宣布，公司已決定整體出售。Imagination在公司網(wǎng)站聲明中稱，已經(jīng)與潛在競購方展開了初步談判。 　　該公司還表示，收到了有關(guān)收購公司旗下兩個非圖像處理業(yè)務(wù)的提議。該公司的主要業(yè)務(wù)是圖像處理技術(shù)的研發(fā)。 　　今年4月初Imagination曾表示，已接到蘋果的通知，稱其正在研發(fā)自己的GPU，希望對自己的產(chǎn)品擁有更大的控制權(quán)。為此，蘋果將
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強化Exynos處理器競爭力 三星獲得獨立生產(chǎn)GPU能力

  • 　　據(jù)外媒報道，近日有供應(yīng)鏈內(nèi)部人士向Phandroid的記者透露，三星電子已經(jīng)獲得了獨立開發(fā)GPU的能力。此前，三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進行購買，尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥?。不過現(xiàn)在，三星正在逐漸擺脫高通的束縛。 　　內(nèi)部人士提到，三星近幾年在Exynos處理器研發(fā)上的投入不可謂不大，而隨著研發(fā)的不斷深入，有更多的廠商希望能夠采用三星的Exynos處理器以及內(nèi)存芯片。從以上這些不難看出，如果三星希望能夠研發(fā)獨立的GPU芯片，也是非常有可能的。 　　去年有相關(guān)傳言顯示，三星正
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三星逐漸擺脫依賴高通芯片：開始自己生產(chǎn)GPU

  • 　　智能手機其實也算是一種微型計算機，只是體積非常小巧，因此它也具備我們在一臺傳統(tǒng)計算機上看到的所有組成部分。一些必備的組件，包括CPU、運行內(nèi)存、閃存、操作系統(tǒng)和GPU等等。 　　目前，絕大多數(shù)智能手機的GPU，都是被內(nèi)置到了處理器上，包括三星之前也是如此。不過根據(jù)最新的消息來看，三星似乎已經(jīng)打算作出改變了。 　　根據(jù)來自Phandroid的消息稱，目前三星已經(jīng)獨立開發(fā)出了自家GPU，并且專為移動設(shè)備打造。目前三星在供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)上幾乎能夠做到自給自足，不僅僅是顯示屏，包括Exynos處理器、運行內(nèi)存和
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機器學習“捧紅”GPU 英特爾地位受挑戰(zhàn)

  • 目前Google、微軟和亞馬遜在打造AI網(wǎng)絡(luò)方面仍處于早期階段，各家采用的方法各有不同，像Google為了提升機器學習效能已設(shè)計出自己的芯片，因此最后哪家廠商能成為這場AI芯片戰(zhàn)的勝利者還有待觀察。
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