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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai gpu mi300

Tegra 4/4i視頻、音頻編解碼支持一覽

  • Tegra 4/4i里整合的GeForce GPU雖然架構(gòu)不算很先進,但在視頻和音頻的解碼、編碼方面還是支持得很完善的,NVIDIA也在白皮書里詳細列舉了支持的類型,尤其給出了詳細的視頻格式分辨率、碼率、幀率。
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VR設(shè)計:如何實現(xiàn)GPU和顯示器高度集成

  •   VR產(chǎn)業(yè)日新月異,現(xiàn)在看來,VR設(shè)備實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)也不過是個時間問題。當然在發(fā)展初期,VR會主要以高端游戲設(shè)備的形式登場。但其應(yīng)用領(lǐng)域一定會迅速擴展。在VR變得人盡皆知之前,讓我們放慢腳步,探討一下它目前面臨著哪些問題?! ∈紫龋覀円宄舆t的定義:它指的是系統(tǒng)將頭部實際運動轉(zhuǎn)換成你在VR頭盔的屏幕上看到圖像的這段時間。這兩個事件的發(fā)生必須相當接近,你才能像現(xiàn)實世界一樣感知不到時間差;如果延遲時間太長或者變幻不定,那么沉浸式體驗就會顯得很不自然,大腦也會啟動對抗機制,讓你產(chǎn)生惡心或暈?!@種感覺絕
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授權(quán)GPU給Intel?AMD:可能性不大

  • 帶有集成顯卡的PC處理芯片組是AMD和英特爾針鋒相對的必爭之地,所以這絕非AMD“目前未有產(chǎn)品銷售”的市場。而且AMD作為唯一同時具備自有高端中央處理芯片和高端顯卡芯片產(chǎn)品線的大型芯片廠商,與英特爾簽訂技術(shù)授權(quán)協(xié)議無疑會削弱其獨一無二的市場競爭優(yōu)勢。
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三星宣布自主研發(fā)GPU:為集團重要戰(zhàn)略項目

  •   昨天三星正式宣布未來將自主研發(fā)手機GPU,同時表示GPU項目為集團重要戰(zhàn)略項目,而研發(fā)的地址為圣何塞和奧斯汀。目前三星主要使用的是ARM的Mail GPU,預(yù)計三星自主GPU將會在2-3年之后正式推出。    ?   @i冰宇宙在微博上稱,三星目前正在大量招聘移動GPU方面的人才,其主要工作地點位于圣何塞和奧斯汀,也就是說三星的GPU項目研發(fā)中心位于這兩個地方。    ?   同時三星還表示GPU項目已經(jīng)成為了集團的重要戰(zhàn)略項目,未來三星將會投入巨資研發(fā)到GPU
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2017GPU技術(shù)大會英偉達:千人數(shù)年30億美元打造全新計算卡

  •   北京時間5月10日24:00,黃仁勛在2017年GPU技術(shù)大會(GPU Technology Conference, GTC)上發(fā)表主題演講。隨著過去一年AI技術(shù)的快速發(fā)展,Nvidia這家“意外”成為AI寵兒的公司市值也是節(jié)節(jié)攀升。   當然,任何聰明的商人都不會放過快速擴張的窗口期。如果讀者們還有印象,DT君曾在今年1月拉斯維加斯的CES上現(xiàn)場報道過黃仁勛的開幕致辭。如果說CES上黃仁勛更多談到的是公司戰(zhàn)略和商業(yè)模式,那么一年一度的GTC則是Nvidia引爆各種&ldqu
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Nvidia首季財報報捷,營收成長48%帶動股價上揚10%

  •   Nvidia公布2018首季財報,該季創(chuàng)下19.4億美元營收,較去年同期成長48%,營收上的好表現(xiàn)有賴于近來Nvidia專注推動深度學習,擴大GPU的應(yīng)用領(lǐng)域。   繪圖芯片大廠Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018財年首季財報,顯示該季創(chuàng)下了19.4億美元的營收,比去年同期成長48%,當天盤后股價即上漲了10.51%,突破110美元。   最近幾季Nvidia營收都有超過兩位數(shù)的大幅成長,例如去年第三季成長54%、去年第四季成長55%,今年第一季成長48%,此外,Nvidi
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NVIDIA全新Quadro Pascal架構(gòu)GPU系列助力打造VR 行業(yè)應(yīng)用推廣中心

  •   NVIDIA公司日前宣布與上海水晶石視覺展示公司、達索系統(tǒng)本著三方“資源整合,優(yōu)勢互補;互惠互利,著眼未來”的原則,在資本、設(shè)備、技術(shù)、人才團隊等方面匯聚三方優(yōu)勢,共同建立國際一流的“VR行業(yè)應(yīng)用推廣中心”(以下簡稱:“VR推廣中心”)。楊浦區(qū)科學技術(shù)委員會副主任馬慶先生、達索系統(tǒng)3DEXCITE業(yè)務(wù)總監(jiān)吳勝先生、NVIDIA中國區(qū)高級市場總監(jiān)劉念寧女士、水晶石集團副總裁丁英女士以及楊浦區(qū)科技創(chuàng)業(yè)中心總經(jīng)理、楊浦區(qū)眾創(chuàng)空間促進會理事長朱江先生共同出席了VR推廣中心揭牌儀式?! 「鶕?jù)IDC公司預(yù)測數(shù)據(jù),
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NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺,為人工智能城市建設(shè)鋪平道路

  •   ?在美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術(shù)大會上,NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能視頻分析平臺,為人工智能城市建設(shè)鋪平道路。  ??Metropolis將深度學習應(yīng)用于公共安全、交通管理和資源優(yōu)化等場景中的視頻流分析,以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經(jīng)開始提供采用GPU深度學習實現(xiàn)的產(chǎn)品和應(yīng)用,其中許多將在本周GPU技術(shù)大會上展出?!??NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Tall
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我的硬件產(chǎn)業(yè)鏈我做主?蘋果顯露“說了算”心聲

  •   最近和蘋果有關(guān)的大事件不少,讓我印象深刻的有這么三件事:   一、蘋果在今年1月對高通提起訴訟,高通近日開啟了反訴訟;   二、蘋果向三星砸下一筆OLED面板的超級大單;   三、蘋果放棄供應(yīng)商Imagination自研GPU。   這三件事傳遞著蘋果這樣的心聲:硬件產(chǎn)業(yè)鏈,我要說了算。   蘋果自研GPU的打法實在精明   在硬件產(chǎn)業(yè)鏈上,蘋果的主動權(quán)主要由核心硬件自研和供應(yīng)鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU,蘋果是自行研發(fā)設(shè)
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對蘋果來說 自研GPU這條路并不好走

  •   據(jù)國外網(wǎng)站MarketWatch北京時間4月6日報道,蘋果據(jù)稱正計劃自主研發(fā)GPU,這或?qū)⑦M一步提升該公司的設(shè)備性能和服務(wù),但也可能導(dǎo)致該公司被告上法庭。最重要的是,自主研發(fā)GPU并不容易?! ”局芤?,蘋果芯片設(shè)計合作伙伴,英國公司Imagination表示,該公司已經(jīng)獲其最大客戶蘋果通知,自未來15至24個月起,將不再于新產(chǎn)品中使用Imagination的設(shè)計。該消息確認了過去數(shù)月的傳聞,即蘋果正致力自主研發(fā)圖形處理器,或GPU。  GPU是一個復(fù)雜但迅速增長的領(lǐng)域,近期以來的關(guān)注度持續(xù)上升。作為該
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數(shù)據(jù)大爆炸時代 計算的將來屬于GPU

  •   有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上,除了在核心領(lǐng)域(深度學習、VR、自動駕駛),為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。    ?   英偉達在 2016 年的強勢崛起,GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。   搞清楚 GPU 的作用,要先從 CPU 開始。大多數(shù)人對計算機 CPU 并不陌生,這可能要歸功于英特爾——作為在事實上壟斷了 PC、服務(wù)器平臺 CPU 近十年的供應(yīng)商,英特爾的巨幅廣告支出,直接導(dǎo)致每個人都或多或少聽說
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高通痛哭!蘋果自主研發(fā)GPU真相:控制專利 多賺錢

  •   蘋果決定自己研發(fā)GPU,表明公司決心對其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權(quán),此舉既可以守住高額利潤,又能在未來的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強現(xiàn)實競爭)中占據(jù)有利位置。   分析人士說,上述策略降低了蘋果對關(guān)鍵性外部供應(yīng)商,如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴,后者現(xiàn)已被軟銀集團收購。蘋果一度嚴重依賴ARM為其設(shè)計iPhone的主處理器,但現(xiàn)在該公司只采購基本的ARM架構(gòu),大部分芯片已實現(xiàn)自主設(shè)計。   作為2014年30億美元交易的一部分,蘋果收購了耳機公司Beats Electro
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詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異?

  • CPU與GPU在各自領(lǐng)域都可以高效地完成任務(wù),但當同樣應(yīng)用于通用基礎(chǔ)計算領(lǐng)域時,設(shè)計架構(gòu)的差異直接導(dǎo)致了兩種芯片性能的差異。
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基于嵌入式GPU的SAR實時艦船檢測算法CUDA設(shè)計

  • 為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實時檢測,本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例,提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明,與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比,該方案能夠達到數(shù)百倍的速度提升,有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺,相對于工作站或服務(wù)器,在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
  • 關(guān)鍵字: 艦船目標檢測  GPU  雙參數(shù)CFAR算法  SAR圖像  201704  

GPU為何是安防走向人工智能的核心利器?

  • 如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個時代:PC 時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代和AI 時代。目前,我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的末期和下一個時代的早期,即以深度學習、無人駕駛為主的AI 時代。
  • 關(guān)鍵字: 人工智能  GPU  
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