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2016年度電子產(chǎn)品世界編輯推薦獎獲獎名單

  • 　　2016年度電子產(chǎn)品世界編輯推薦獎，經(jīng)過5個月的征集、評選和投票環(huán)節(jié)，最終獲獎名單揭曉，恭喜27家廠商的26個產(chǎn)品獲得2016年度電子產(chǎn)品世界編輯推薦獎。感謝74家廠商和2000多名受邀網(wǎng)友對本次活動的大力支持!獎項獲獎產(chǎn)品獲獎公司備注最佳本土芯片32?位HR8P506上海東軟載波微電子?最佳MCUSTM32L011意法半導(dǎo)體?最佳FPGACrossLink?可編程橋接芯片萊迪思半導(dǎo)體?最佳模擬芯片低噪聲心率及ECG模擬前端AD8233亞德諾半導(dǎo)體?最佳電源管理芯片用于USB&nb
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MathWorks加快FPGA在環(huán)驗證

  • 　　MathWorks今日發(fā)布了HDL Verifier中的新功能，用來加快 FPGA 在環(huán)(FIL)驗證。利用新的 FIL 功能，可以更快地與 FPGA 板通信，實現(xiàn)更高的仿真時鐘頻率?，F(xiàn)在，系統(tǒng)工程師和研究人員可以自信地快速確認和驗證 FPGA 設(shè)計在系統(tǒng)中按預(yù)期方式工作，從而節(jié)省開發(fā)時間?！　‰S著信號處理、視覺影像處理和控制系統(tǒng)算法的復(fù)雜度不斷增加，在 FPGA 板上對硬件實現(xiàn)進行仿真，可以
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Xilinx FPGA將用于最新亞馬遜EC2 F1實例以加速基因、金融分析、視頻處理、大數(shù)據(jù)、安全和機器學(xué)習(xí)推斷

  • 　　All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布，亞馬遜云服務(wù)(AWS， Amazon Web Service)在亞馬遜彈性云計算(Amazon EC2)F1 新實例中采用了賽靈思16nm UltraScale+ 現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，以加速基因、金融分析、視頻處理、大數(shù)據(jù)、安全和機器學(xué)習(xí)推斷等工作負載?！　〕鼳maz
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美議員敦促政府阻止中資支持公司收購萊迪思半導(dǎo)體

  • 　　美國議員警告奧巴馬政府，不要批準一項中資支持的半導(dǎo)體行業(yè)收購交易，這將增大對中國政府的壓力，就在數(shù)日前，奧巴馬阻止了一家中國公司收購另一家擁有重要半導(dǎo)體資產(chǎn)的科技公司。 　　22名眾議員周二聯(lián)名致信財政部長雅各布﹒盧(JacobLew)，對萊迪思半導(dǎo)體(LatticeSemiconductor,LSCC)收購交易表達了不同尋常的嚴重關(guān)切。盧領(lǐng)導(dǎo)一個評估外資收購交易的小組。 　　總部位于俄勒岡州波特蘭的萊迪思半導(dǎo)體在上月表示，該公司已接受CanyonBridgeCapitalPartnersInc.
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基于ZYNQ嵌入式小型化繼電保護平臺設(shè)計實現(xiàn)

  • 本文介紹了一種應(yīng)用在智能變電站中全新的嵌入式小型化繼電保護平臺的設(shè)計，該設(shè)計選用片內(nèi)集成雙ARM內(nèi)核和FPGA的Xilinx Zynq系列芯片，在成本、數(shù)據(jù)處理速度、功耗及可擴展性方面能夠滿足就地化安裝繼電保護設(shè)備的需求。全文從軟件和硬件方面詳細闡述了嵌入式小型化繼電保護平臺的設(shè)計方法。
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我國人工智能“黃金時代”即將到來 工業(yè)智能化將無處不在

  • 　　隨著人工智能商業(yè)化進程的逐步加快，相關(guān)企業(yè)紛紛加大人工智能研發(fā)力度，布局速度也越來越快。而在人工智能的全球大潮下，我國擁有自己的特定機會。 　　當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展真的到了商業(yè)化的拐點嗎?其實，目前的人工智能還處在技術(shù)紅利期，距離它真正的應(yīng)用期還需要3-5年。人工智能應(yīng)用的持續(xù)落地將為人類帶來全新智能革命，就像19世紀的工業(yè)革命。但任何一個產(chǎn)業(yè)在發(fā)展歷程中，除了自身內(nèi)部技術(shù)的突破和革新，外部資本的推動作用同樣不可或缺，而人工智能同樣如此。 　　我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢明顯 　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已走過
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基于單片機和FPGA設(shè)計的程控濾波器

  • 　　以單片機和可編程邏輯器件(FPGA)為控制核心，設(shè)計了一個程控濾波器，實現(xiàn)了小信號程控放大、程控調(diào)整濾波器截止頻率和幅頻特性測試的功能。其中放大模塊由可變增益放大器AD603實現(xiàn)，最大增益60dB，10dB步進可調(diào)，增益誤差小于1%。程控濾波模塊由MAX297低通濾波、TLC1068高通濾波及橢圓低通濾波器構(gòu)成，濾波模式用模擬開關(guān)選擇。本系統(tǒng)程控調(diào)整有源濾波的-3dB截止頻率，使其在1~30kHz范圍內(nèi)可調(diào)，誤差小于1.5%。此外，采用有效值采樣芯片AD637及12位并行A/D轉(zhuǎn)換器MAX120實現(xiàn)了
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基于SD7502構(gòu)成的FPGA-ASK電路圖

萊迪思半導(dǎo)體宣布接受Canyon Bridge Capital的13億美元收購要約

  • 　　萊迪思半導(dǎo)體公司和Canyon Bridge Capital Partners, Inc. (簡稱“Canyon Bridge”)11月3日宣布公司和Canyon Bridge的子公司Canyon Bridge Acquisition Company(簡稱“母公司”)簽署收購協(xié)議，根據(jù)該協(xié)議，母公司將以約每股8.30美元現(xiàn)金，總計約13億美元收購萊迪思的所有已發(fā)行股份，包括萊迪思的凈債務(wù)。此價格比萊迪思在公告前最后一個交易日(即2016年11月2日)的最
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半導(dǎo)體行業(yè)整并風(fēng)潮加劇 兩天四起收購案

  • 從目前來看，半導(dǎo)體的并購已經(jīng)蔓延到整個產(chǎn)業(yè)鏈，從最上游的材料廠商環(huán)球晶圓到設(shè)備廠商ASML，再到芯片設(shè)計廠商如Lattice、Skyworks、Intel等，繼續(xù)到封裝市場日月光合并硅品、Amkor收購J-Deivce，一口氣到下游的終端廠商，簡而言之，實力越發(fā)的集中，強強合并的趨勢十分明顯，就差芯片制造了。
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Lattice接受13億美元中資背景Canyon Bridge收購要約

  • 　　萊迪思半導(dǎo)體(Lattice Semiconductor)與Canyon Bridge資本共同宣布，雙方簽署收購協(xié)議，Canyon Bridge將以每股8.3美元現(xiàn)金收購Lattice，計入Lattice債務(wù)，總收購價格近13億美元。此價格比Lattice11月2日收盤價溢價30%。 　　Lattice總裁兼CEO Darin G. Billerbeck對能達成交易非常滿意，“今天我們很高興與Canyon Bridge簽署協(xié)議，這次交易將給股東帶來很好的回報。Lattice董事會、財務(wù)部
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一種基于單片機的高精度超聲波多路同步測距系統(tǒng)設(shè)計

  • 　　0 引言 　　超聲波測距作為一種非接觸性的檢測方法，因其結(jié)構(gòu)簡單緊湊、可靠性高、價格低廉、實時性強等優(yōu)點，近年來已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，如液位測量，修路過程中路面平整檢測，汽車倒車雷達，機器人輔助視覺識別系統(tǒng)等。但因超聲波在空氣中傳播時受到諸如環(huán)境溫度、濕度、風(fēng)速等影響，傳統(tǒng)的超聲波測距系統(tǒng)精度普遍較低。文獻[4]采用了在系統(tǒng)中增加硬件溫度補償模塊僅在一定程度上可以避免因環(huán)境溫度變化帶來的測量誤差。文獻[5，6]中采用小波等處理算法，也并不能彌補系統(tǒng)本質(zhì)上的缺陷。因此，研究了一種控制精度高，適用范圍寬的
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萊迪思推出ECP5-5G FPGA, 適用于通信和工業(yè)市場的優(yōu)化互連解決方案

  • 　　萊迪思半導(dǎo)體公司，客制化智能互連解決方案市場的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布推出基于全新ECP5-5G™器件的IP和解決方案，該器件是公司低功耗、小尺寸ECP5互連FPGA產(chǎn)品系列的最新成員，適用于工業(yè)和通信應(yīng)用。該產(chǎn)品可在各類應(yīng)用中實現(xiàn)到ASIC和ASSP的無縫互連，包括小型蜂窩、低端路由器、回程、低功耗無線電、攝像頭、機器視覺和游戲平臺等應(yīng)用。 　　萊迪思的ECP5-5G產(chǎn)品系列經(jīng)過優(yōu)化，能夠為5G SERDES應(yīng)用提供成本、功耗超低以及尺寸超小的解決方案。器件支持多個5G SERDES協(xié)議，
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基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA上的實現(xiàn)

  • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進一步確定人臉的個數(shù)、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個模式識別問題，人臉檢驗包含兩個方面的內(nèi)容，一是特征提取，二是分類方法設(shè)計。近
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FPGA的機載合成孔徑雷達數(shù)字信號處理機接口板卡的設(shè)計與實現(xiàn)

  • 機載合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,簡稱SAR)是以“合成孔徑”原理和脈沖壓縮技術(shù)為理論基礎(chǔ),以高速數(shù)字處理和精確運動補償為前提條件的高分辨率成像雷達#65377;對于機載合成孔徑雷達成像處理來講
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