IT之家 11 月 13 日消息,英偉達今日發(fā)布了下一代人工智能超級計算機芯片,這些芯片將在深度學習和大型語言模型(LLM)方面發(fā)揮重要作用,比如 OpenAI 的 GPT-4。新芯片相比上一代有了顯著的飛躍,將被用于數據中心和超級計算機,處理諸如天氣和氣候預測、藥物發(fā)現、量子計算等任務。此次發(fā)布的關鍵產品是基于英偉達的“Hopper”架構的 HGX H200 GPU,是 H100 GPU 的繼任者,也是該公司第一款使用 HBM3e 內存的芯片,這種內存速度更快,容量更大,因此更適合大型語言模型
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英偉達 GPU 計算平臺 H200
11 月 6 日,在創(chuàng)業(yè)三年,即將進入下一個三年之際,摩爾線程創(chuàng)始人兼 CEO 張建中給公司全體員工發(fā)了一封信。信中提到了很多關于過去三年研發(fā)工作的總結,以及未來發(fā)展規(guī)劃的內容,不過,這封信的核心內容是:摩爾線程將進行一次崗位優(yōu)化,也就是裁員。對于這家中國本土新崛起的 GPU 芯片設計公司來說,最近幾年的形勢,使得擺在他面前的機遇和挑戰(zhàn)都顯得很凸出。不僅摩爾線程,壁仞科技和沐曦集成電路也是近幾年中國本土表現非常凸出的 GPU 芯片創(chuàng)業(yè)公司,再加上老牌的景嘉微,以及其它幾家相關企業(yè),把中國本土 GPU 技術
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GPU
IT之家 11 月 10 日消息,芯片咨詢公司 SemiAnalysis 昨日消息稱,英偉達現已開發(fā)出針對中國區(qū)的最新改良版 AI 芯片,包括 HGX H20、L20 PCle 和 L2 PCle。對于這一消息,英偉達內部人士對銀柿財經表示,消息屬實,本月 16 日將正式推出。此外,英偉達公司美國總部回復稱:“很感謝和我們聯系,我們對這個消息目前還沒有任何評論。”IT之家此前報道,Semianalysis 發(fā)布付費文章,表示三款中國特供版 AI 芯片之一,在 LLM 推理中,要比 H100 快
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英偉達 GPU 人工智能
中國·上海 - 2023 年 11 月 7 日 - Imagination Technologies推出 IMG DXD,這是支持 DirectX 的高性能 GPU IP 新產品線的首款產品。 基于硬件級別的 DirectX 11 Feature Level 11_0 接口實現,IMG DXD 可以運行主流的DX11 PC 游戲以及其他基于Windows 的應用程序和手機游戲。這款新產品已獲得桌面市場的授權許可。 Imagination Technologies 首席執(zhí)行官 Simon
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Imagination DirectX GPU IP
IT之家 11 月 8 日消息,根據 Jon Peddie Research 報道,Ventana Micro Systems 和 Imagination Technologies 兩家公司宣布合作,攜手構建基于 RISC-V 的 CPU-GPU 平臺。IT之家注:Ventana Micro System 于去年 12 月推出了基于 RISC-V 的數據中心級 Veyron V1 CPU IP,最高具有 8 位寬執(zhí)行能力和 3.60 GHz 的頻率。該 CPU IP 設計為每個集群打包 16 個
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RISC-V CPU GPU
有跡象表明,由于美國對中國的制裁迅速加劇,英偉達及其合作伙伴正準備向北美、拉丁美洲、歐洲、非洲、印度和日本推銷其 GPU 產品 A800。英偉達的 A800 是一款 Ampere 架構 GPU,旨在通過使用削減功能集來遵守美國制裁,從而在一組觸發(fā)美國制裁的 GPU 規(guī)格下解脫出來??杀氖?,對于英偉達來說,最近幾周的制裁已經加劇,因此,這款 CPU 不能再在中國大陸市場銷售??萍忌虡I(yè)新聞網站 CRN 報道稱,PNY、Colfax International、ASK 和 Elsa 等綠色團隊合作伙伴現在都在
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GPU 英偉達
10 月 31 日早晨 8 點,蘋果舉行了新 Mac 發(fā)布會。發(fā)布會一開始,蘋果就扔出了王炸,三款 M3 處理器,分別是 M3、M3 Pro 和 M3 Max,都是基于 3nm 制程工藝打造。三款處理器的細節(jié)如下:M3 最高采用 8 核心 CPU(4+4)、10 核心 GPU,24GB 統(tǒng)一內存,比 M1 快 65%;M3 Pro 最高采用 12 核心 CPU(6+6),18 核心 GPU,36GB 統(tǒng)一內存,比 M1 Pro 快 40%;M3 Max 最高采用 16 核心 CPU(12+4)、40 核心
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GPU CPU
10月31日消息,蘋果舉行新品發(fā)布會,線上發(fā)布M3系列芯片(M3、M3 Pro以及M3 Max),除了芯片更新蘋果還帶來了搭載M3系列芯片的MacBook Pro以及24英寸版iMac。這是蘋果首次將Pro與Max首次與基礎款同時公布,蘋果官方在發(fā)布會中也表示:這一系列的芯片采用了最新的3nm工藝制程,意味著比當前的M2系列將要「快得嚇人」。M3系列芯片信息:M3配備8核CPU,10核GPU,24GB統(tǒng)一內存,速度最高比M2提升20%M3 Pro配備12核CPU,18核GPU,36GB統(tǒng)一內存,速度最高比
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蘋果 M3 芯片 3nm 工藝 GPU
科技巨頭英偉達表示,美國已要求其立即停止向中國運送部分先進的人工智能芯片。這些限制措施本應在10月17日起30天內實施。就在當時,喬·拜登總統(tǒng)的政府宣布了阻止中國、伊朗和俄羅斯等國購買英偉達等公司設計的高端人工智能芯片的措施。英偉達對此沒有說明時間線被提前的原因。英偉達在向美國證券交易委員會(SEC)發(fā)表的一份聲明中表示,美國政府提出這些限制措施“立即生效”,但補充道,“鑒于全球對英偉達產品的強勁需求,公司預計加速實施限制措施不會對其財務業(yè)績產生短期有意義的影響”。新的禁令限制了英偉達的先進人工智能芯片出
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英偉達 AMD GPU 人工智能
美國芯片制裁收緊對高端AI GPU出口市場造成沖擊,可能導致中國AI和大語言模型(LLM)行業(yè)短期供應短缺和成本上升。 然而,長期影響可能有利于中國半導體行業(yè)的發(fā)展,促使中國人工智能芯片制造商通過國內技術創(chuàng)新爭取進口替代。Nvidia是GPU市場的主導力量,目前占據全球獨立顯卡市場80%的驚人份額。 這一據點延伸至高端AI GPU領域,在H100、A100、V100等模型的AI算法訓練方面具有相當大的影響力。IDC中國的最新數據預計,中國加速計算市場目前價值31億美元,預計到2027年將達到164億美元。
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美國商務部工業(yè)和安全局(BIS)更新了“先進計算芯片和半導體制造設備出口管制規(guī)則”,將在30天后生效。新規(guī)則將限制英偉達對中國市場芯片銷售,稱更嚴格的控制針對英偉達A800和H800芯片,在25天內審查以確定是否需要許可證才能向中國出售這類芯片。
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IT之家 10 月 18 日消息,英偉達是硬件領域的生成型人工智能之王,該公司的 GPU 為微軟、OpenAI 等公司的數據中心提供動力,運行著 Bing Chat、ChatGPT 等人工智能服務。今天,英偉達宣布了一款新的軟件工具,旨在提升大型語言模型(LLM)在本地 Windows PC 上的性能。在一篇博客文章中,英偉達宣布了其 TensorRT-LLM 開源庫,這個庫之前是為數據中心發(fā)布的,現在也可以用于 Windows PC。最大的特點是,如果 Windows PC 配備英偉達 GeF
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英偉達 GPU 人工智能
今年8月,SK海力士宣布開發(fā)出了全球最高規(guī)格的HBM3E內存,并將從明年上半年開始投入量產,目前已經開始向客戶提供樣品進行性能驗證。據MT.co.kr報道,繼第4代產品HBM3之后,SK海力士將向英偉達獨家供應第五代高帶寬內存HBM3E,此舉有望進一步鞏固其作為AI半導體公司的地位。據半導體業(yè)界15日消息,SK海力士將于明年初向英偉達提供滿足量產質量要求的HBM3E內存,并開展最終的資格測試。一位半導體行業(yè)高管表示,“沒有HBM3E,英偉達就無法銷售B100”,“一旦質量達到要求,合同就只是時間問題?!睋?/li>
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英偉達 GPU Blackwell B100 HBM3E 顯存
最近,關于 GPU,或與 GPU 相關的消息不斷,例如,OpenAI 正探索自研 AI 芯片,微軟將在今年 11 月推出自研的 AI 芯片,三星推出 Exynos 2400 處理器,自研的 GPU 再次升級,等等。這些都是市場和廠商尋求更多變化的體現。在全球半導體行業(yè)整體不景氣的 2023 年,只有 AI 服務器系統(tǒng)和相關芯片一枝獨秀,而 AI 服務器使用的處理器多數是 GPU,不幸的是(對于多數 GPU 廠商而言),在這一僅有的優(yōu)秀市場,多數廠商都只能喝湯,有的甚至連湯都喝不上,唯一大口吃肉的是英偉達。
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進入10月,2023年也逐漸聽到了年末的腳步聲。以半導體為首的電子器件行業(yè)在23年也發(fā)生了各種各樣的事情。其中本人關注的十七年就是是英偉達的突飛猛進。在GPU的世界份額排行榜上,“突飛猛進”一詞可能不適合全球半導體排名前十的英偉達,但英偉達23年的業(yè)務擴張屬實讓人震撼。成為那個導火索的是人工智能。在人工智能訓練中所使用的服務器如CHATGPT,都使用了英偉達的GPU相關產品作為核心設備。GPU雖不能像CPU那樣復雜多樣,但是,GPU擅長并行處理,能夠高速重復同樣的計算,這樣的特征恰好適合于在學習過程中高速
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