gpu 文章進(jìn)入gpu技術(shù)社區(qū)

從繪制像素到邁向Z級計算，英特爾獨(dú)立顯卡背后寓意深遠(yuǎn)

本文中，英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實現(xiàn)更好的像素繪制到解決人類復(fù)雜計算挑戰(zhàn)的演進(jìn)歷程。- Aditya Navale，英特爾院士，GPU 核心 IP 架構(gòu)總監(jiān)事實上，我們和大家一樣期待英特爾進(jìn)軍獨(dú)立顯卡市場。英特爾院士 Aditya Navale 表示：“我一直希望英特爾能夠進(jìn)入獨(dú)顯市場?！盇ditya Navale 在英特爾工作了 30 年，其中 20 多年都深耕于圖形技術(shù)。不久前，英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動端獨(dú)立顯卡，并將在今年推出應(yīng)用于臺式機(jī)的獨(dú)立顯卡。這標(biāo)志著英
關(guān)鍵字： GPU 英特爾

消息稱英偉達(dá) RTX 40 系列 GPU 將基于臺積電 4nm 打造

4 月 25 日消息，根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息，下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺積電 4nm 工藝制造，在節(jié)點(diǎn)上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢。在過去的幾年里，臺積電的 N5 節(jié)點(diǎn)幾乎被蘋果芯片獨(dú)攬。但隨著臺積電產(chǎn)能逐漸增加，開始有越來越多的公司采用新的工藝技術(shù)，臺積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據(jù) DigiTimes 的一份報告，臺積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
關(guān)鍵字： GPU 英偉達(dá) RTX 40 臺積電 4nm

芯片設(shè)計新紀(jì)元：人工智能與 GPU 加速

NVIDIA 是一提到顯卡就會想到的第一個名字，它在設(shè)計高級硅片的同時在許多領(lǐng)域投入了大量時間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來改進(jìn)芯片設(shè)計過程的方法。綠色團(tuán)隊預(yù)計集成電路設(shè)計的復(fù)雜性將在未來幾年呈指數(shù)級增長。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個有趣的實驗室實驗轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學(xué)家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會 (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設(shè)計過程的各個階段的問題。N
關(guān)鍵字： GPU 芯片設(shè)計人工智能

開始測試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

我們預(yù)計 NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測試新圖形處理器的時候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示，這些測試過程已經(jīng)開始。通常，GPU 的開發(fā)過程需要一年多的時間。因此，根據(jù)目前的表格，NVIDIA 應(yīng)該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是，芯片和驅(qū)動程序和驅(qū)動程序現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)準(zhǔn)備好了。過去的泄漏表明，這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我們預(yù)計功耗會出
關(guān)鍵字： GPU NVIDIA RTX 4000

GPU顯卡市場格局改變：Intel開發(fā)全新3D游戲技術(shù)

芯研所4月24日消息，Intel推出Arc游戲顯卡之后，GPU顯卡市場的格局已經(jīng)改變了，由原來的AMD、NVIDIA兩家爭霸變成了三國戰(zhàn)，Intel競爭準(zhǔn)備開發(fā)全新的3D游戲技術(shù)，比兩家現(xiàn)在的光線追蹤技術(shù)還要厲害。Intel的這個項目由加速計算及圖形部門的副總裁Anton Kaplanyan領(lǐng)導(dǎo)，他也是一位GPU技術(shù)大牛，去年加入Intel，之前在Facebook的首席科學(xué)家，從事超級神經(jīng)采樣方面的研究，多年來都是在研發(fā)計算機(jī)圖形學(xué)，涉及神經(jīng)渲染、游戲引擎等等。不過他最引人注目的從業(yè)經(jīng)歷是在NVIDIA，
關(guān)鍵字： GPU Intel 3D游戲技術(shù)

多處理引擎的異構(gòu)系統(tǒng)引領(lǐng)邊緣AI高效部署

在過去的兩年里，邊緣人工智能（Edge AI）實現(xiàn)了加速發(fā)展，這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的進(jìn)步，從而可以在微控制器級（MCU）的器件上實現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應(yīng)用和設(shè)備的數(shù)量，這些應(yīng)用和設(shè)備可以通過這項技術(shù)以較低的成本實現(xiàn)。這方面的一個示例就是關(guān)鍵字識別，它已經(jīng)成為智能家居設(shè)備交互的標(biāo)準(zhǔn)方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài)，從非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中，異構(gòu)架構(gòu)（即針對特定任務(wù)的專業(yè)加速器）正在
關(guān)鍵字： 202204 GPU 邊緣AI

IDC：亞太區(qū)2025年人工智能支出將達(dá)320億美元硬件占49.8%

根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復(fù)合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術(shù)的預(yù)算支出2022年將達(dá)3.65億美元，以金融服務(wù)、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認(rèn)知計算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預(yù)計遠(yuǎn)程或非接觸式
關(guān)鍵字：人工智能 GPU IDC

NVIDIA透過人工智能將2D平面照片轉(zhuǎn)變?yōu)?D立體場景

當(dāng)人們在75年前使用寶麗來 (Polaroid ) 相機(jī)拍攝出世界上第一張實時成像照片時，便是一項以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創(chuàng)舉。時至今日，人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉(zhuǎn)過來，亦即在幾秒鐘內(nèi)將一組靜態(tài)影像變成數(shù)字 3D 場景。 NVIDIA Research 透過人工智能，在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場景這項稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過程，利用 AI 來預(yù)估光線在真實世界中的表現(xiàn)，讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
關(guān)鍵字： 3D CPU GPU NVIDIA

英特爾發(fā)布首款筆電專用Arc GPU 最早用于三星

　　3月31日消息，經(jīng)過長達(dá)五年的努力，英特爾在研發(fā)獨(dú)立圖形處理器（GPU）方面的工作終于取得了成果，該公司于美國當(dāng)?shù)貢r間周三發(fā)布了首批專為筆記本電腦視頻游戲設(shè)計的新產(chǎn)品。　　這款新的圖形處理器被稱為Arc 3，雖然芯片本身將用于筆記本電腦，但其背后的技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了視頻游戲的用途。英特爾客戶圖形產(chǎn)品和解決方案副總裁羅杰·錢德勒（Roger Chandler）表示，Arc的架構(gòu)、人工智能（AI）處理能力和支持軟件將由英特爾服務(wù)器和PC業(yè)務(wù)部門共享。每個單元將能夠采用共同的構(gòu)建模塊，然后將這種技術(shù)提煉成針
關(guān)鍵字：英特爾 Arc GPU

Imagination在GDC 2022上推出下一代移動游戲解決方案

Imagination Technologies在“2022游戲開發(fā)者大會（GDC 2022）”上推出了其下一代移動游戲圖形處理解決方案。借助于Open 3D Engine（O3DE）的開源跨平臺3D引擎，Imagination運(yùn)行了采用硬件加速的全域光照光線追蹤解決方案，它可用于未來的零售設(shè)備。Imagination的PowerVR開源GPU驅(qū)動程序已經(jīng)被Mesa 3D圖形庫所接受，開啟了為Kernel貢獻(xiàn)代碼的進(jìn)程。這是為開發(fā)者創(chuàng)建開放生態(tài)系統(tǒng)方面的一個重要里程碑。此外，Imagination還宣布與
關(guān)鍵字： Imagination GDC 2022 移動游戲解決方案 GPU

800 億個晶體管！英偉達(dá)發(fā)布首款基于 Hopper 架構(gòu)的 GPU — NVIDIA H100

在3月23日舉行的GTC 大會上，英偉達(dá)正式宣布推出采用 NVIDIA Hopper 架構(gòu)的新一代加速計算平臺，同時發(fā)布其首款基于 Hopper 架構(gòu)的 GPU — NVIDIA H100。根據(jù)英偉達(dá)介紹，H100 NVIDIA GPU帶來了六項突破性創(chuàng)新：第一，世界最先進(jìn)的芯片。英偉達(dá)表示，H100 由 800 億個晶體管構(gòu)建而成，這些晶體管采用了專為 NVIDIA 加速計算需求設(shè)計的尖端的 TSMC 4N 工藝。同時，H100 是首款支持 PCIe 5.0 的 GPU，也是首款采用 HBM3 的 GP
關(guān)鍵字：英偉達(dá) Hopper GPU

Supermicro推通用GPU系統(tǒng) 支持主要CPU、GPU和Fabric架構(gòu)

Super Micro宣布推出一項革命性技術(shù)–通用 GPU 服務(wù)器，其可簡化大規(guī)模 GPU 部署，設(shè)計符合未來需求，甚至支持尚未公開的技術(shù)，將為資源節(jié)約型服務(wù)器提供最大彈性。 Supermicro推突破性通用GPU系統(tǒng)，支持所有主要CPU、GPU和Fabric架構(gòu)通用 GPU 系統(tǒng)架構(gòu)結(jié)合支持多種 GPU 外形尺寸、CPU 選擇、儲存和網(wǎng)絡(luò)選項的最新技術(shù)，整體經(jīng)過優(yōu)化，可提供擁有獨(dú)特設(shè)定和高度可擴(kuò)充的系統(tǒng)，并針對每位客戶的特定人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和高效能運(yùn)算（HPC）應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)
關(guān)鍵字： Supermicro GPU CPU Fabric

華西證券：2022年電子AI芯片行業(yè)研究報告

AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù)，通過將終端設(shè)備上的傳感器（麥克風(fēng)陣列、攝像頭等）收集的數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練好的模型推理得出推斷結(jié)果。由于終端場景多種多樣各不相同，對于算力和能耗等性能需求也有大有小，應(yīng)用于終端芯片需要針對特殊場景進(jìn)行針對性設(shè)計以實現(xiàn)最優(yōu)解方案，最終實現(xiàn)有時間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力，這將實現(xiàn)更深層次的產(chǎn)業(yè)鏈升級，是設(shè)計、制造、封測和設(shè)備材料，以及軟件環(huán)境的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級過程。相比于傳統(tǒng)CPU服務(wù)器，在提供相同算力情況下，GPU服務(wù)器在成本、空間占用和能耗分別為傳統(tǒng)方案的1/8、1/15和1/8。人工智能服
關(guān)鍵字： AI芯片 GPU 壁仞科技地平線

億歐智庫：2022年中國AI芯片行業(yè)深度研究

四大類人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、類腦芯片）及系統(tǒng)級智能芯片在國內(nèi)的發(fā)展進(jìn)度層次不齊。用于云端的訓(xùn)練、推斷等大算力通用芯片發(fā)展較為落后；適用于更多垂直行業(yè)的終端應(yīng)用芯片如自動駕駛、智能安防、機(jī)器人等專用芯片發(fā)展較快。超過80%中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)也集中在應(yīng)用層。?總體來看，人工智能芯片的發(fā)展仍需基礎(chǔ)科學(xué)積累和沉淀，因此，產(chǎn)學(xué)研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定：面向人工智能領(lǐng)域的芯片及其技術(shù)、算法與應(yīng)用無芯片不AI , 以AI芯片為載體實現(xiàn)的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡
關(guān)鍵字： AI芯片 GPU ASIC FPGA 行業(yè)研究

AMD反擊：曾任職 INTEL的GPU大牛跳槽AMD

近年來Intel公司大力發(fā)展GPU業(yè)務(wù)，AMD公司有多位重量級高管跳槽到Intel。但日前，在Intel工作了14年之久的GPU大牛Mike Burrows跳槽到AMD了。Mike Burrows已經(jīng)在領(lǐng)英上確認(rèn)此事，他在一個月前就離開了Intel，去往AMD擔(dān)任圖形業(yè)務(wù)主管，在Intel的時候擔(dān)任游戲和圖形高級技術(shù)部門首席技術(shù)官和總監(jiān)，2008年加入Intel之前在微軟xbox業(yè)務(wù)部門工作。Mike Burrows加入AMD之后頭銜變成了高級副總裁，負(fù)責(zé)在實時圖形和計算領(lǐng)域?qū)ふ翌嵏残约夹g(shù)，其
關(guān)鍵字： INTEL GPU AMD

共790條 21/53 |‹ « 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 » ›|

gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機(jī)中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細(xì) ]