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授權(quán)GPU給Intel？AMD：可能性不大

帶有集成顯卡的PC處理芯片組是AMD和英特爾針鋒相對的必爭之地，所以這絕非AMD“目前未有產(chǎn)品銷售”的市場。而且AMD作為唯一同時具備自有高端中央處理芯片和高端顯卡芯片產(chǎn)品線的大型芯片廠商，與英特爾簽訂技術(shù)授權(quán)協(xié)議無疑會削弱其獨一無二的市場競爭優(yōu)勢。
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三星宣布自主研發(fā)GPU：為集團重要戰(zhàn)略項目

　　昨天三星正式宣布未來將自主研發(fā)手機GPU，同時表示GPU項目為集團重要戰(zhàn)略項目，而研發(fā)的地址為圣何塞和奧斯汀。目前三星主要使用的是ARM的Mail GPU，預(yù)計三星自主GPU將會在2-3年之后正式推出。　　 ? 　　@i冰宇宙在微博上稱，三星目前正在大量招聘移動GPU方面的人才，其主要工作地點位于圣何塞和奧斯汀，也就是說三星的GPU項目研發(fā)中心位于這兩個地方。　　 ? 　　同時三星還表示GPU項目已經(jīng)成為了集團的重要戰(zhàn)略項目，未來三星將會投入巨資研發(fā)到GPU
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2017GPU技術(shù)大會英偉達:千人數(shù)年30億美元打造全新計算卡

　　北京時間5月10日24:00，黃仁勛在2017年GPU技術(shù)大會(GPU Technology Conference, GTC)上發(fā)表主題演講。隨著過去一年AI技術(shù)的快速發(fā)展，Nvidia這家“意外”成為AI寵兒的公司市值也是節(jié)節(jié)攀升。　　當(dāng)然，任何聰明的商人都不會放過快速擴張的窗口期。如果讀者們還有印象，DT君曾在今年1月拉斯維加斯的CES上現(xiàn)場報道過黃仁勛的開幕致辭。如果說CES上黃仁勛更多談到的是公司戰(zhàn)略和商業(yè)模式，那么一年一度的GTC則是Nvidia引爆各種&ldqu
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Nvidia首季財報報捷，營收成長48%帶動股價上揚10%

　　Nvidia公布2018首季財報，該季創(chuàng)下19.4億美元營收，較去年同期成長48%，營收上的好表現(xiàn)有賴于近來Nvidia專注推動深度學(xué)習(xí)，擴大GPU的應(yīng)用領(lǐng)域。　　繪圖芯片大廠Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018財年首季財報，顯示該季創(chuàng)下了19.4億美元的營收，比去年同期成長48%，當(dāng)天盤后股價即上漲了10.51%，突破110美元。　　最近幾季Nvidia營收都有超過兩位數(shù)的大幅成長，例如去年第三季成長54%、去年第四季成長55%，今年第一季成長48%，此外，Nvidi
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NVIDIA全新Quadro Pascal架構(gòu)GPU系列助力打造VR 行業(yè)應(yīng)用推廣中心

　　NVIDIA公司日前宣布與上海水晶石視覺展示公司、達索系統(tǒng)本著三方“資源整合，優(yōu)勢互補;互惠互利，著眼未來”的原則，在資本、設(shè)備、技術(shù)、人才團隊等方面匯聚三方優(yōu)勢，共同建立國際一流的“VR行業(yè)應(yīng)用推廣中心”(以下簡稱：“VR推廣中心”)。楊浦區(qū)科學(xué)技術(shù)委員會副主任馬慶先生、達索系統(tǒng)3DEXCITE業(yè)務(wù)總監(jiān)吳勝先生、NVIDIA中國區(qū)高級市場總監(jiān)劉念寧女士、水晶石集團副總裁丁英女士以及楊浦區(qū)科技創(chuàng)業(yè)中心總經(jīng)理、楊浦區(qū)眾創(chuàng)空間促進會理事長朱江先生共同出席了VR推廣中心揭牌儀式?！　「鶕?jù)IDC公司預(yù)測數(shù)據(jù)，
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NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺，為人工智能城市建設(shè)鋪平道路

　　?在美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術(shù)大會上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能視頻分析平臺，為人工智能城市建設(shè)鋪平道路。　　??Metropolis將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于公共安全、交通管理和資源優(yōu)化等場景中的視頻流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經(jīng)開始提供采用GPU深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)的產(chǎn)品和應(yīng)用，其中許多將在本周GPU技術(shù)大會上展出?！??NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Tall
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我的硬件產(chǎn)業(yè)鏈我做主？蘋果顯露“說了算”心聲

　　最近和蘋果有關(guān)的大事件不少，讓我印象深刻的有這么三件事：　　一、蘋果在今年1月對高通提起訴訟，高通近日開啟了反訴訟; 　　二、蘋果向三星砸下一筆OLED面板的超級大單; 　　三、蘋果放棄供應(yīng)商Imagination自研GPU。　　這三件事傳遞著蘋果這樣的心聲：硬件產(chǎn)業(yè)鏈，我要說了算。　　蘋果自研GPU的打法實在精明　　在硬件產(chǎn)業(yè)鏈上，蘋果的主動權(quán)主要由核心硬件自研和供應(yīng)鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，蘋果是自行研發(fā)設(shè)
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對蘋果來說自研GPU這條路并不好走

　　據(jù)國外網(wǎng)站MarketWatch北京時間4月6日報道，蘋果據(jù)稱正計劃自主研發(fā)GPU，這或?qū)⑦M一步提升該公司的設(shè)備性能和服務(wù)，但也可能導(dǎo)致該公司被告上法庭。最重要的是，自主研發(fā)GPU并不容易?！　”局芤唬O果芯片設(shè)計合作伙伴，英國公司Imagination表示，該公司已經(jīng)獲其最大客戶蘋果通知，自未來15至24個月起，將不再于新產(chǎn)品中使用Imagination的設(shè)計。該消息確認了過去數(shù)月的傳聞，即蘋果正致力自主研發(fā)圖形處理器，或GPU。　　GPU是一個復(fù)雜但迅速增長的領(lǐng)域，近期以來的關(guān)注度持續(xù)上升。作為該
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數(shù)據(jù)大爆炸時代計算的將來屬于GPU

　　有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上，除了在核心領(lǐng)域(深度學(xué)習(xí)、VR、自動駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。　　 ? 　　英偉達在 2016 年的強勢崛起，GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。　　搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開始。大多數(shù)人對計算機 CPU 并不陌生，這可能要歸功于英特爾——作為在事實上壟斷了 PC、服務(wù)器平臺 CPU 近十年的供應(yīng)商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導(dǎo)致每個人都或多或少聽說
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高通痛哭！蘋果自主研發(fā)GPU真相：控制專利多賺錢

　　蘋果決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權(quán)，此舉既可以守住高額利潤，又能在未來的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強現(xiàn)實競爭)中占據(jù)有利位置。　　分析人士說，上述策略降低了蘋果對關(guān)鍵性外部供應(yīng)商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴，后者現(xiàn)已被軟銀集團收購。蘋果一度嚴重依賴ARM為其設(shè)計iPhone的主處理器，但現(xiàn)在該公司只采購基本的ARM架構(gòu)，大部分芯片已實現(xiàn)自主設(shè)計。　　作為2014年30億美元交易的一部分，蘋果收購了耳機公司Beats Electro
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詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異？

CPU與GPU在各自領(lǐng)域都可以高效地完成任務(wù)，但當(dāng)同樣應(yīng)用于通用基礎(chǔ)計算領(lǐng)域時，設(shè)計架構(gòu)的差異直接導(dǎo)致了兩種芯片性能的差異。
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基于嵌入式GPU的SAR實時艦船檢測算法CUDA設(shè)計

為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實時檢測，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標(biāo)檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
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GPU為何是安防走向人工智能的核心利器？

如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個時代：PC 時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代和AI 時代。目前，我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的末期和下一個時代的早期，即以深度學(xué)習(xí)、無人駕駛為主的AI 時代。
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借助GPU搶占AI制高點的安防企業(yè)有哪些？

　　GPU與CPU的性能PK 　　在人工智能 (AI) 新時代，深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。　　響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準確性和復(fù)雜性越來越高，CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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傳整合AMD GPU的英特爾處理器將于2017年問世

　　日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權(quán)協(xié)議，將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器，而這款處理器可望在2017年問世。　　根據(jù)fudzilla報導(dǎo)，消息指出，這款處理器可能是多芯片模組(MCM)，采GPU與CPU分離設(shè)計。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺積電代工后，將交給英特爾進行最后組裝。　　雙方合作可望為AMD帶來亟須的助力，同時也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。　　不過AMD即將推出，基于Zen架構(gòu)、GP
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gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]