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EEPW首頁 >> 主題列表 >> hopper gpu

基于GPU的并行Voronoi圖柵格生成算法

  • Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對空間中的n個離散點而言的,它將平面分割為n個區(qū)域,每個區(qū)域包括一個點,此區(qū)域是到該點距離最近的點的集合。由于
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關(guān)于GPU你必須知道的基本知識

  • 圖形處理單元(或簡稱GPU)會負責處理從PC內(nèi)部傳送到所連接顯示器的所有內(nèi)容,無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙,所有顯示器中顯示的圖像
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AI芯片之戰(zhàn):TPU/GPU/FPGA誰稱雄?

  •   智能時代就要到來,芯片市場格局一變再變。兩個典型例子:引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera,今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100,投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元,據(jù)《華爾街日報》報道,今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%,公司當前市值 240 億美元?! ∩疃葘W習應用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學習應用優(yōu)化,從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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教程詳解:用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關(guān)鍵點(一)

  • 這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne,一個比較新
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詳解CPU架構(gòu)和GPU分類

  • CPU架構(gòu)是CPU廠商給屬于同一系列的CPU產(chǎn)品定的一個規(guī)范,主要目的是為了區(qū)分不同類型CPU的重要標示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營,一個
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NVIDIA研發(fā)適應性抗鋸齒:融入光線追蹤

  •   為了提升渲染畫質(zhì),GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù),最普遍的就是AA抗鋸齒,而最有未來的當屬光線追蹤(Ray Tracing),NVIDIA則要把它們倆融合在一起!  NVIDIA官方公布的一份研究文檔中,提到了“適應性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing),簡稱ATAA,也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版,引入了光線追蹤技術(shù),可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?! VIDIA宣稱,使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示,ATAA
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三星自研GPU曝光,或?qū)[脫高通束縛

  •   近日,據(jù)媒體報道,三星純自主GPU取得進展,將首先用于入門級移動產(chǎn)品。而此前,三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進行購買,尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥?。不過現(xiàn)在,三星正在逐漸擺脫高通的束縛?! ?jù)稱,三星的自研GPU將會采用全新的架構(gòu),可以跨平臺使用,不局限于手機;為了增加能耗比,三星自研GPU的指令集也會做出變化。此外,三星希望在中低端機型上首先使用自研GPU,之后將面向自動駕駛和深度學習領(lǐng)域。  能效方面,三星表示自研GPU的能效比將領(lǐng)先高通的產(chǎn)品,同時自主化程度也將和蘋果自研GPU
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華為嚇人技術(shù):GPU Turbo是否有未來

  • 據(jù)官方稱,其圖形處理效率最大提高了60個百分點,如果是真的那么未來還用說嗎?
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升級GPU Turbo才是華為Mate 10 Pro完全體:吊打iPhone X

  •   移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,帶來了手游市場的欣欣向榮,而相較于早期的手游,玩家對于游戲的訴求也從好玩逐漸變成既要好玩,又要流暢玩,這對游戲開發(fā)商和手機廠商提出了不小的要求?! ∈聦嵣?,目前市面上手機品牌繁多,游戲開發(fā)商難以針對所有機型作出優(yōu)化,因此,部分優(yōu)化的工作開始轉(zhuǎn)移到手機廠商上,這就是不少廠商推游戲模式等技術(shù)的原因。  而前段時間華為推出的GPU Turbo,正是在這個背景下誕生的。據(jù)了解,華為Mate 10系列已于6月30日全面升級支持GPU Turbo。  值得一提的是,繼華為Mate 10系列首
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揭秘FPGA:為什么比 GPU 的延遲低這么多?

  •   最近幾年,F(xiàn)PGA這個概念越來越多地出現(xiàn)?! ±?,比特幣挖礦,就有使用基于FPGA的礦機。還有,之前微軟表示,將在數(shù)據(jù)中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等?! ∑鋵?,對于專業(yè)人士來說,F(xiàn)PGA并不陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),F(xiàn)PGA有什么特點?……  今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA?! 槭裁词褂肍PGA?  眾所周知,通用處理器(CPU)的摩爾定律
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VR/AR的核心技術(shù)突破

  • 本媒體邀請部分VR/AR相關(guān)廠商,探討了VR/AR技術(shù)的發(fā)展及相關(guān)解決方案。
  • 關(guān)鍵字: VR/AR  電纜  GPU  201807  

“嚇人的技術(shù)”GPU Turbo技術(shù)猜想和解讀

  •   6月6日榮耀發(fā)布了GPU Turbo圖像處理加速技術(shù)和首款搭載該技術(shù)的手機榮耀Play。由于榮耀和華為方面并沒有給出具體技術(shù)解釋,再加上GPU Turbo確實帶來了大幅游戲性能提升,外界對該技術(shù)的原理非常好奇。今天我就給大家總結(jié)3種比較主流的相關(guān)猜想。  雞血驅(qū)動?  在PC端,玩游戲主要看顯卡性能。目前PC端獨立顯卡額供應商有英偉達和AMD兩家。兩家都會為旗下顯卡推出相應驅(qū)動,因為沒有驅(qū)動顯卡就不能正常工作?! ∪欢袝r驅(qū)動并不只起“讓顯卡正常工作”的作用,而是會像打了雞血一樣在不改變硬件的情況下大
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ARM的新CPU和GPU核能否沖擊英特爾老巢?

  • 在連續(xù)創(chuàng)造驚人的數(shù)字之后,ARM的目光更為長遠,除著力渲染可將智能手機實現(xiàn)PC性能之外,染指筆記本電腦市場的野心愈加明晰。
  • 關(guān)鍵字: ARM,GPU  

英偉達新GPU為何遲遲不上?

  • Nvidia高估了被壓抑的游戲需求,并低估了采礦需求下降的影響。
  • 關(guān)鍵字: 英偉達  GPU  

華為溝通會:“嚇人的”GPU Turbo技術(shù)核心思路公開

  •   6月14日上午消息,近兩周圍繞余承東口中“嚇人的技術(shù)”GPU Turbo圖形處理技術(shù)外界有著許多猜測與解讀?;诖耍A為召開了一場EMUI主題溝通會。從系統(tǒng)到新技術(shù)做了講解?! ∫?、GPU Turbo是個多層級的梳理技術(shù)  首先是數(shù)據(jù)上的一些分享,目前EMUI的日活用戶接近3.4億人;華為為老機型用戶提供EMUI 8.0的用戶數(shù)達到了8000萬。而站在發(fā)展歷史角度,EMUI 5.0則是華為內(nèi)部對系統(tǒng)的分水嶺?! PU Turbo技術(shù)講解  談到優(yōu)化,就不得不分層講解:手機由硬件底層到可以看到的系統(tǒng),
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hopper gpu介紹

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