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基于嵌入式GPU的SAR實(shí)時艦船檢測算法CUDA設(shè)計

  • 為了實(shí)現(xiàn)對合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實(shí)時檢測,本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例,提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法的實(shí)現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明,與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比,該方案能夠達(dá)到數(shù)百倍的速度提升,有效解決了利用CPU平臺進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺,相對于工作站或服務(wù)器,在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
  • 關(guān)鍵字: 艦船目標(biāo)檢測  GPU  雙參數(shù)CFAR算法  SAR圖像  201704  

GPU為何是安防走向人工智能的核心利器?

  • 如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個時代:PC 時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代和AI 時代。目前,我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的末期和下一個時代的早期,即以深度學(xué)習(xí)、無人駕駛為主的AI 時代。
  • 關(guān)鍵字: 人工智能  GPU  

借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些?

  •   GPU與CPU的性能PK   在人工智能 (AI) 新時代,深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘J褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項(xiàng)。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎,可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度,從而帶來卓越的用戶體驗(yàn)。   響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來越高,CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗(yàn)。Tesla P4
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傳整合AMD GPU的英特爾處理器將于2017年問世

  •   日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權(quán)協(xié)議,將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器,而這款處理器可望在2017年問世。   根據(jù)fudzilla報導(dǎo),消息指出,這款處理器可能是多芯片模組(MCM),采GPU與CPU分離設(shè)計。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺積電代工后,將交給英特爾進(jìn)行最后組裝。   雙方合作可望為AMD帶來亟須的助力,同時也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。   不過AMD即將推出,基于Zen架構(gòu)、GP
  • 關(guān)鍵字: AMD  GPU  

AMD起訴多家公司侵犯自己GPU技術(shù)專利

  • 果真應(yīng)驗(yàn)了那句話:業(yè)績不好,只能靠專利訴訟掙錢了。
  • 關(guān)鍵字: AMD  GPU  

GPU爆炸式發(fā)展的背后及未來挑戰(zhàn)趨勢

  • GPU性能從2011年到2016年提升了20倍,GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因是什么?基于GPU技術(shù)發(fā)展有哪些最新的案例應(yīng)用呢?智能手機(jī)設(shè)計的挑戰(zhàn)與趨勢又是什么?且聽ARM技術(shù)專家娓娓道來。
  • 關(guān)鍵字: GPU  ARM  

Linux核心4.9出爐,Linus保證史上最大改版!

  •   Google的Ara模組化手機(jī)計畫雖然停擺了,但是貢獻(xiàn)了大量程式碼到4.9新版,尤其是Ara計畫的Greybus硬體協(xié)定也加入了Linux 4.9版。 ?   問世滿25周年的Linux,釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版,Google喊卡的模組化手機(jī)Ara專案,反而在這次4.9新版中貢獻(xiàn)了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版,并在發(fā)布郵件中興奮地說:“我非常確定這次是史上最大一次版本發(fā)布,commit數(shù)是有史以來最
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顯卡雙雄逐鹿VR市場 移動GPU成新晉勢力

  • PC端VR市場形成了AMD和NVIDIA的雙雄競爭,NVIDIA的優(yōu)勢地位難以撼動,AMD則針對NVIDIA的弱點(diǎn)找到自己的生存空間,移動GPU市場的新勢力正試圖挑戰(zhàn)它們的地位。
  • 關(guān)鍵字: VR  GPU  

只談核數(shù)沒意義 帶你重新認(rèn)識手機(jī)SoC

  • 你的手機(jī)是幾核的?在比較兩款手機(jī)區(qū)別時,這是我們最常問的一個問題。CPU核心數(shù)量的多寡的確是衡量手機(jī)性能的重要指標(biāo),但卻不是最準(zhǔn)確的指標(biāo)。以市面上最常見的高通驍龍?zhí)幚砥鳛槔?,在整個“處理器”中,
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GPU暗戰(zhàn)CPU十年 憑什么?

  • GPU是圖形處理器,CPU是中央處理器;一個負(fù)責(zé)圖形圖像,一個負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù);一個是配角,一個是主角。估計有讀者會說,作者你瘋了啊,兩者風(fēng)馬牛不相及,憑什么進(jìn)行暗戰(zhàn)呢?其實(shí)不然,看似不搭界的兩者之間,其實(shí)蘊(yùn)含著
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搶VR/AR醫(yī)療影像應(yīng)用市場 AMD祭出新款GPU處理器

  •   為搶攻虛擬實(shí)境(VR)/擴(kuò)增實(shí)境(AR)醫(yī)療影像應(yīng)用市場,AMD祭出新款基于Polaris架構(gòu)的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代產(chǎn)品相比,新推出的兩款GPU處理器在每個計算單元上性能增加了15%,另外在每瓦特數(shù)上的性能也增加了2.8倍,以滿足VR/AR未來于醫(yī)療影像之市場需求。        AMD企業(yè)端解決方案事業(yè)群產(chǎn)品管理及行銷總監(jiān)Colin Cureton表示,該公司將透過軟硬體整合的優(yōu)勢,加速VR、AR進(jìn)入新興的嵌入式市場并創(chuàng)造更
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顯示卡的“心臟” GPU工作原理介紹

  • CPU主要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序,GPU主要負(fù)責(zé)跟顯示相關(guān)的數(shù)據(jù)處理,GPU的活CPU一般都可以干,但是效率低下,可以干點(diǎn)CPU的活,CPU大家都知道怎么工作的,那么GPU呢?
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Imagination Rogue GPU技術(shù)優(yōu)勢分析

  • 2013年全球微處理器銷售額將以史上最快的增長速度突破610億美元,這主要?dú)w功于連接到互聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)和平板電腦的強(qiáng)勁需求。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的預(yù)測,2015年全球200~300美元中價位智能移動設(shè)備(智能手機(jī)/平板電腦)出貨
  • 關(guān)鍵字: Imagination  Rogue  GPU  

big.LITTLE和GPU相結(jié)合實(shí)現(xiàn)性能和功耗的最佳匹配

  • 在過去的5到10年,移動技術(shù)的創(chuàng)新給電子行業(yè)帶來了巨大變化,既包括基礎(chǔ)架構(gòu)方面,也包括服務(wù)器、云端和移動數(shù)據(jù)等方面的變化。不同的應(yīng)用對于處理器的要求不同,服務(wù)器對性能的要求較高,而便攜設(shè)備則更側(cè)重在功耗上
  • 關(guān)鍵字: 移動技術(shù)  處理器  GPU  便攜設(shè)備  功耗  

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 蘋果移動處理器或內(nèi)置NV GPU

  •   最近有消息顯示蘋果將會在未來為Mac產(chǎn)品線采用來自NVIDIA的圖形處理器單元,更重要的是,不只是Mac產(chǎn)品,甚至包括iPad平板電腦可能也不例外。   NVIDIA有長期為移動設(shè)備打造圖形處理器單元的經(jīng)驗(yàn),“目前最新的Pascal帕斯卡架構(gòu)GPU已經(jīng)實(shí)現(xiàn)集成到基于ARM的Parker Tegra處理器當(dāng)中了。我們可以預(yù)計,未來某一日蘋果也會考慮為A系列芯片獲取NVIDIA的GPU授權(quán),屆時內(nèi)置NVIDIA GPU的iPad將能夠提供無與倫比的性能。 ”   雖然這種假設(shè)很
  • 關(guān)鍵字: 蘋果  GPU  
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