霧里看花 透霧監(jiān)控攝像機挑戰(zhàn)霧霾天氣
霧里看花,水中望月….這兩天北京的天氣情況十分糟糕,不禁讓筆者聯(lián)想起了這首老歌。連日的霧霾不僅影響了人們的正常出行,恐怕連正常的呼吸我們也要小心了。顯然,這又是因環(huán)境污染而引起的惡劣天氣。對于環(huán)境保護,我們能做的就是少開車;但是在道路上行駛的車輛,莫要因天氣問題而起了歪心。
2013年1月1日,新交通法規(guī)對機動車行駛處罰力度進行了升級。如此一來,有效約束了那些想心存僥幸的司機們。但是霧霾天氣對"不老實"司機來說好似"助一臂之力",如此一來,監(jiān)控電子眼還能否起到作用?道路監(jiān)控又能否透過大霧識別車牌信息。
對于透霧而言,透霧攝像機在工作中發(fā)揮了什么樣的作用。依據(jù)監(jiān)控技術的不同,透霧功能又源自硬件還是核心算法。帶著這樣的問題,請您跟我一起撥開云霧見月明。
霧里看花 透霧監(jiān)控攝像機挑戰(zhàn)霧霾天氣
透霧監(jiān)控攝像機依靠核心算法
有人說攝像機可依靠透霧鏡頭將霧霾"過濾",也有人說透霧的最核心在于圖像還原算法。針對不同的聲音,筆者也對其進行了簡單的分析。
由于透霧攝像機是近兩年才逐漸普及的產品,許多廠家都打著可透霧、透沙塵的噱頭招搖撞騙,其只不過是安裝一個濾鏡切換、改變圖像對比度。這種換湯不換藥的做法只不過是在濫竽充數(shù),對于透霧技術我們可以從硬件開始說起…
一個小小的透霧鏡頭能夠將畫質完美還原嗎?通過硬件物理還原方法圖像,其透光率又能達到多少?一款普通的攝像機鏡頭透過光譜波長一般在500~600MM之間,通過特殊鍍膜處理的鏡頭可以實現(xiàn)500~900MM波段上。如果僅依靠物理方法是遠遠不夠的。
還原完美畫質 透霧攝像機傳感器是關鍵
物理方法改變的是透光的波長,一張圖像的好與壞傳感器起到了至關重要的作用。傳感器要具備更高的分辨率和靈敏度,在夜視或低照度環(huán)境下,細節(jié)保留程度高,色彩的飽和度高、還原能力強,沒有圖像偏暗或某些區(qū)域過度提升、畫面不自然的情況。
攝像機圖像傳感器(圖片來自昵圖)
傳感器保障了透霧監(jiān)控實時性的優(yōu)勢,相比較高價的透霧鏡頭而言,增加傳感器的優(yōu)勢不僅可以處理高難度的圖像,同時也能夠提高攝像機的內在美。處理器能夠還原高清晰圖像的方式有兩種:一種是增強圖像對比度,滿足主觀圖像清晰的要求;領域中是通過逆向思維,基于圖像還原的方式,將退化的圖像重新建模還原完美畫質。
與圖像傳感器搭配還有圖像處理芯片,芯片會實時讀取視頻流信息,通過對比參數(shù)判定是否需要開啟透霧模式,也就是可以達到自動偵測霧氣,甚至可以通過設定的預置模式判定出霧氣濃淡,選擇進入相應的透霧模式。
DSP搭配多種圖像算法
傳感器與圖像處理芯片密不可分,很多企業(yè)推出了DSP處理技術,搭配不同的算法以提高圖像畫質清晰度。目前FPGA成像方法、Retinex算法和LSP影像信號處理器為主要方式。三種方式有各自的優(yōu)勢和特點。
FPGA:采用近紅外波段圖像處理方式提高畫質清晰度,簡化系統(tǒng)結構,節(jié)約硬件存儲空間,并可以生成彩色圖像。
透霧圖像對比(圖片來自中安網(wǎng))
Retinex算法:這種方式是利用視網(wǎng)膜和大腦皮層的方式,以人類視覺感知系統(tǒng)為出發(fā)點,在原始圖像中去除或降低照射圖像的影響從而保留本質的反射屬性。其抓拍動態(tài)范圍大、色彩逼真、低延時性。
LSP影像信號處理器:其過程相對復雜,簡單來說就是通過ISP進行圖像處理,經過多重多維的圖像分析,可以與智能視頻分析相結合。
我們說了這么多,其最核心的還是依靠圖像處理方式,透霧鏡頭或微焦距調整只是輔助作用。治標還要治本,解決內部核心才是關鍵。各位朋友們,透霧攝像機技術已逐漸成熟,作為道路監(jiān)控或高速監(jiān)控項目中,也許你的違章車輛就會被電子眼收錄其中。
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