存算一體大算力AI芯片在線研討會上線，主講基于SRAM的存算芯片架構(gòu)設計、電路設計以及賦能智能駕駛

隨著大數(shù)據(jù)時代的蓬勃發(fā)展，AIoT應用得到了高速的發(fā)展。尤其是面向邊緣端的感知場景，它需要對數(shù)據(jù)進行大量且頻繁地訪問和計算，因而迫切需要高能效的智能處理器芯片。在基于傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)的處理器設計中，存儲單元和計算單元之間的數(shù)據(jù)交互必須經(jīng)由有限的數(shù)據(jù)總線，系統(tǒng)的性能很大程度上限制在總線的帶寬以及存儲單元的讀寫功耗上，也就是業(yè)界所說的“存儲墻”。

為了打破這一限制，基于存內(nèi)計算的存算一體系統(tǒng)架構(gòu)受到廣泛關(guān)注，這一創(chuàng)新架構(gòu)在保留存儲單元自身所具有的存儲和讀寫訪問功能的同時，還可以支持不同的邏輯或者矩陣乘加運算，在很大程度上減少了計算單元和存儲單元之間頻繁的總線交互，也進一步減少了大量的數(shù)據(jù)搬移量以及由此帶來的功率消耗，從而極大地提升系統(tǒng)的能耗效率。

5月23日，后摩智能自主研發(fā)的存算一體大算力AI芯片成功點亮，并跑通智能駕駛算法模型。這是業(yè)內(nèi)首款基于嚴格存內(nèi)計算架構(gòu)設計并點亮的AI芯片，采用SRAM作為存算一體介質(zhì)，樣片算力達20TOPS，可擴展至200TOPS，計算單元能效比高達20TOPS/W。同時該芯片基于22nm成熟工藝制程，可以在提升能效比的同時，有效把控制造成本。在靈活性方面，該芯片支持市面上的主流算法，并且支持定制算子，能夠更好的適配算法的高速迭代。

7月6日19:00，后摩智能聯(lián)合智東西公開課策劃的「存算一體大算力AI芯片在線研討會」將正式直播。東南大學電子科學與工程學院副研究員司鑫、后摩智能聯(lián)合創(chuàng)始人&芯片研發(fā)副總裁陳亮、后摩智能聯(lián)合創(chuàng)始人&產(chǎn)品副總裁信曉旭三位主講人將參與研討會并進行主題分享。

司鑫博士的主要研究方向是存儲器和存內(nèi)計算設計，及其在人工智能領域的應用。他在集成電路領域核心會議/期刊累計共發(fā)表存算方向相關(guān)論文20余篇，包含7篇有著“芯片奧林匹克”之稱的頂會論文ISSCC和6篇集成電路頂刊論文JSSC。

司鑫博士將在本次研討會上，以《基于靜態(tài)隨機存儲器（SRAM）的存算電路設計》為主題，對國內(nèi)外基于靜態(tài)隨機存儲器（SRAM）的存內(nèi)計算設計現(xiàn)狀進行介紹，并著重分析存內(nèi)計算設計面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢。

陳亮博士本碩博均畢業(yè)于清華大學，具備10余年高性能CPU/FPGA/ASIC芯片內(nèi)核設計及量產(chǎn)經(jīng)驗，主導過多款AI芯片設計，擁有美國及中國芯片相關(guān)發(fā)明專利近20項。

本次研討會，陳亮博士將以《從硬件架構(gòu)到軟件工具鏈，存算一體大算力AI芯片的創(chuàng)新與實踐》為主題進行直播講解。陳亮博士將通過GraphCore、FSD、TPU等對比分析典型的AI處理器架構(gòu)，之后會從硬件效率、物理實現(xiàn)、軟件生態(tài)、軟件工具鏈、編程模型等方面，闡述后摩智能基于存算一體架構(gòu)在軟硬件協(xié)同設計方面的創(chuàng)新性實踐；

信曉旭老師曾任海思計算芯片產(chǎn)品總監(jiān)，負責海思昇騰系列多款AI芯片的產(chǎn)品定義和市場推廣, 涵蓋自動駕駛、安防、數(shù)據(jù)中心等領域。

在此次研討會上，信曉旭老師將圍繞《存算一體大算力AI芯片在智能駕駛中的應用優(yōu)勢與前景》這一主題進行分享。他將從智能駕駛商業(yè)化的發(fā)展趨勢、芯片的國產(chǎn)替代需求及AI芯片當前面臨的算力瓶頸展開，并結(jié)合后摩智能大算力AI芯片的產(chǎn)品特性，深入闡述基于存算一體創(chuàng)新架構(gòu)的芯片，在智能駕駛應用中的算力、能效比和成本控制優(yōu)勢。

研討會將在智東西公開課知識店鋪以視頻直播形式進行，從晚上19:00開始，持續(xù)到21:00。其中，20:30-21:00為問答環(huán)節(jié)，三位主講人將在線答疑。

 報名方式

對研討會感興趣的朋友，可以掃描下方二維碼，添加小助手艾米進行報名。已添加過艾米的老朋友，可以給艾米私信，發(fā)送“后摩2201”即可報名。

同時，為了方便大家交流和咨詢，針對「存算一體大算力AI芯片在線研討會」還設置了專屬交流群，將會邀請主講人加入。希望加入交流群與主講人直接認識和交流的朋友，也可以向艾米進行申請。