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英偉達的崛起是運氣?黃仁勛這樣回答!

發(fā)布人:旺材芯片 時間:2023-03-09 來源:工程師 發(fā)布文章

來源: 內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察(ID:icbank)編譯自CNBC,謝謝


大約四分之一個世紀以來,Nvidia一直引領(lǐng)著計算機圖形學(xué)的革命,一路走來成為游戲玩家鐘愛的品牌。


Nvidia 在圖形處理單元 (GPU) 市場占據(jù)主導(dǎo)地位,它于 1999 年憑借 GeForce 256 進入該市場。盡管最近經(jīng)濟低迷,但去年游戲業(yè)務(wù)為 Nvidia 帶來了超過 90 億美元的收入。


但 Nvidia最新的盈利表現(xiàn)表明 GPU 業(yè)務(wù)出現(xiàn)了新現(xiàn)象。該技術(shù)現(xiàn)在處于人工智能繁榮的中心。


首席執(zhí)行官黃仁勛上個月在接受 CNBC 采訪時表示:“我們有足夠的智慧讓整個公司都支持它?!?“我們很早就看到,大約十年前,這種做軟件的方式可以改變一切。我們改變了公司,從底部一直到頂部和側(cè)面。我們制造的每一個芯片都專注于人工智能。”


作為像 ChatGPT 這樣的大型語言模型 (LLM) 背后的引擎,Nvidia 終于因其在 AI 方面的早期投資而收獲了回報。這有助于緩解與美中貿(mào)易緊張局勢和全球芯片短缺相關(guān)的更廣泛的半導(dǎo)體行業(yè)斗爭帶來的打擊。 


并不是說 Nvidia 不受地緣政治問題的影響。10 月,美國出臺了全面的新規(guī)定,禁止向中國出口領(lǐng)先的人工智能芯片。英偉達約四分之一的收入來自中國,包括其廣受歡迎的人工智能芯片 A100 的銷售額。


“這是一個動蕩的一個月,因為公司顛倒過來重新設(shè)計我們所有的產(chǎn)品,使其符合法規(guī),同時仍然能夠為我們在中國的商業(yè)客戶提供服務(wù),”黃說。“我們能夠為我們在中國的客戶提供受管制的部件,并樂于為他們提供支持?!?/p>


AI 將成為 Nvidia于 3 月 20 日至 23 日舉行的年度GTC 開發(fā)者大會的主要焦點。會議召開前,CNBC 在加利福尼亞州圣克拉拉的 Nvidia 總部與黃仁勛坐下來討論了該公司在生成式 AI 爆炸式增長的核心中所扮演的角色。


當(dāng)被問及 Nvidia 的命運是運氣還是先見之明時,Huang 說:“我們只是相信總有一天會發(fā)生新的事情,其余的一切都需要一些偶然性。” “這不是先見之明。遠見是加速計算?!?/p>


GPU 是 Nvidia 的主要業(yè)務(wù),占收入的 80% 以上。通常作為插入 PC 主板的卡出售,它們?yōu)锳MD和英特爾等公司制造的中央處理器 (CPU) 增加了計算能力


現(xiàn)在,爭相與 ChatGPT 競爭的科技公司公開吹噓他們擁有多少Nvidia大約 10,000 美元的 A100 。微軟說為 OpenAI 開發(fā)的超級計算機使用了其中的 10,000個。


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“使用他們的產(chǎn)品并增加更多的計算能力非常容易,”美國證券****半導(dǎo)體分析師 Vivek Arya 說?!坝嬎隳芰ΜF(xiàn)在基本上是硅谷的貨幣?!?/p>


Huang 向我們展示了該公司的下一代系統(tǒng) H100,該系統(tǒng)已經(jīng)開始發(fā)貨。H代表Hopper。


“讓 Hopper 真正令人驚嘆的是這種稱為transformer engine的新型處理,”Huang 說,同時拿著一塊 50 磅重的服務(wù)器主板。“Transformer engine是 GPT 的 T,生成預(yù)訓(xùn)練的 Transformer。這是世界上第一臺設(shè)計用于大規(guī)模處理變壓器的計算機。因此,大型語言模型將變得更快、更劃算?!?/p>


Huang 說他“親手交付”給了 ChatGPT 制造商 OpenAI “世界上第一臺人工智能超級計算機”。


不怕****上一切


如今,Nvidia 是世界上最有價值的 10 家科技公司之一,市值接近 6000 億美元。它擁有 26,000 名員工和新建的多邊形主題總部。它也是為數(shù)不多的幾個擁有 30 年歷史的創(chuàng)始人仍在掌舵的硅谷巨頭之一。


60 歲的黃小時候從臺灣移民到美國,在俄勒岡州立大學(xué)和斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)工程學(xué)。在 1990 年代初期,Huang 與其他工程師 Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 曾經(jīng)在 Denny’s 會面并談?wù)撌?PC 具有 3D 圖形的夢想。


1993 年,這三人在加利福尼亞州弗里蒙特的一個公寓里推出了 Nvidia。這個名字的靈感來自 NV(“next version”)和 Invidia(嫉妒的拉丁詞)。他們希望計算速度如此之快,以至于每個人都會羨慕不已——所以他們選擇了令人羨慕的綠眼睛作為公司標(biāo)志。


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“當(dāng)時他們是數(shù)十家 GPU 制造商之一,”Arya 說。“他們和 AMD 實際上是唯一真正幸存下來的人,因為 Nvidia 與軟件社區(qū)和開發(fā)人員合作得很好?!?/p>


Huang 的野心和對看似不可能的冒險的偏愛曾多次將公司推向破產(chǎn)邊緣。


“每家公司都會犯錯誤,我犯了很多錯誤,”時代雜志 2021 年最有影響力的人物之一黃說。面對非常非常大的公司,我們正在努力發(fā)明這項全新的技術(shù)?!?/p>


例如,在 2010 年代初期,Nvidia憑借其 Tegra 系列處理器進軍智能手機市場,但未獲成功,該公司隨后退出了該市場。 


1999 年,在裁掉大部分員工后,Nvidia 發(fā)布了它聲稱是世界上第一款官方 GPU GeForce 256。它是第一款允許自定義陰影和照明效果的可編程顯卡。到 2000 年,Nvidia 已成為微軟第一款 Xbox 的獨家圖形供應(yīng)商。2006 年,該公司又下了一個大****注,發(fā)布了一個名為 CUDA 的軟件工具包。


“10 年來,華爾街一直在問英偉達,’你們?yōu)槭裁匆M行這項投資?沒有人使用它。他們對我們市值的估值為 0 美元,”Nvidia 應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁 Bryan Catanzaro 說。2008 年加入 Nvidia 時,他是僅有的幾名從事 AI 工作的員工之一?,F(xiàn)在,該公司有數(shù)千名員工在該領(lǐng)域工作。


“直到 2016 年左右,即 CUDA 問世 10 年后,人們才突然意識到這是一種截然不同的計算機程序編寫方式,”Catanzaro 說?!八哂修D(zhuǎn)型加速,然后在人工智能方面產(chǎn)生突破性成果?!?/p>


盡管人工智能發(fā)展迅速,但游戲仍然是英偉達的主要業(yè)務(wù)。2018 年,該公司利用其 AI 專業(yè)知識實現(xiàn)了圖形領(lǐng)域的下一次重大飛躍。該公司基于其在 AI 中學(xué)到的知識推出了GeForce RTX 。


“為了讓我們將計算機圖形和視頻游戲提升到一個新的水平,我們必須重塑和顛覆自己,徹底改變我們發(fā)明的東西,”黃說?!拔覀儼l(fā)明了這種處理計算機圖形的新方法,即光線追蹤,基本上是模擬光的路徑,并用生成人工智能模擬一切。所以我們計算一個像素,然后用 AI 想象其他七個像素。”


“繁榮或蕭條周期”


從一開始,Huang 就致力于使 Nvidia 成為一家無晶圓廠芯片公司,或者設(shè)計產(chǎn)品但將生產(chǎn)外包給其他擁有芯片制造廠或晶圓廠的公司。Nvidia 通過將制造芯片的超常費用外包給臺積電來降低資本支出。


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投資者擔(dān)心對臺灣公司的依賴程度是正確的。美國去年夏天通過了 CHIPS 法案,撥出 520 億美元用于激勵芯片公司在美國本土生產(chǎn)。


“最大的風(fēng)險實際上是美中關(guān)系和臺積電的潛在影響。如果我是 Nvidia 的股東,那真的是唯一讓我夜不能寐的事情,”Evercore 的分析師 CJ Muse 說?!斑@不僅僅是 Nvidia 的風(fēng)險,這對 AMD、高通甚至英特爾都是一個風(fēng)險?!?/p>


臺積電表示將斥資400 億美元在亞利桑那州建造兩家新的芯片制造廠。Huang 告訴 CNBC,Nvidia 將“絕對”使用臺積電在亞利桑那州的工廠來制造其芯片。


然后是關(guān)于需求以及 GPU 的新用例數(shù)量將繼續(xù)增長的問題。當(dāng) GPU 成為有效競爭該市場的核心時,Nvidia 看到了加密采礦起飛時的需求激增。該公司甚至專門為加密創(chuàng)建了一個簡化的 GPU。但隨著加密貨幣的崩潰,英偉達經(jīng)歷了供需失衡。


“這造成了問題,因為加密采礦一直是繁榮或蕭條的周期,”Arya 說?!坝螒蚩ㄈ必?,價格上漲,然后當(dāng)加密采礦熱潮崩潰時,游戲方面就會出現(xiàn)大崩盤。”


去年, Nvidia對其新 40 系列 GPU 的定價遠高于上一代產(chǎn)品,這在一些游戲玩家中引起了巨大的沖擊?,F(xiàn)在供應(yīng)過多,在最近一個季度,博彩收入比去年同期下降了 46%。


隨著越來越多的科技巨頭設(shè)計自己的定制芯片,競爭也在加劇。特斯拉和蘋果正在做。亞馬遜和谷歌也是。


“對他們來說最大的問題是如何保持領(lǐng)先?” Arya說。“他們的客戶也可能是他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內(nèi)部設(shè)計這些東西。亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內(nèi)部設(shè)計這些東西?!?/p>


黃說這樣的競爭是好的。


“世界對數(shù)據(jù)中心的需求量將會增長,”黃說?!斑@對世界來說是一個真正的問題。我們應(yīng)該做的第一件事是:世界上的每個數(shù)據(jù)中心,無論你決定做什么,為了可持續(xù)計算的好處,盡你所能加速?!?/p>


在汽車市場,Nvidia 正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術(shù)。它的系統(tǒng)還用于為亞馬遜倉庫中的機器人提供動力,并運行模擬以優(yōu)化每天數(shù)百萬包裹的流動。


Huang 將其描述為“無所不在”。


“我們現(xiàn)在有 700 多家客戶在嘗試,從汽車行業(yè)到物流倉庫再到風(fēng)力渦輪機工廠,”Huang 說。“它可能代表了 Nvidia 所有技術(shù)的最大容器:計算機圖形學(xué)、人工智能、機器人技術(shù)和物理模擬,集于一身。我對此抱有很大的希望。”


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