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谷歌創(chuàng)建智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng):大腦模擬器能識別貓咪

—— 可以稱之謂“谷歌大腦”
作者: 時間:2012-06-28 來源:網(wǎng)易科技 收藏

  據(jù)國外媒體報道,Google X部門的科學(xué)家們通過將1.6萬臺電腦的相連接建造出了全球為數(shù)不多的最大中樞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它能自主學(xué)習(xí),可以稱之謂“大腦”??茖W(xué)家們表示,這一中樞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)完全是在網(wǎng)絡(luò)中自學(xué)成才。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/134024.htm

  面對從YouTube視頻中找到的1000萬張數(shù)字照片,這個“大腦”會干什么?這估計與數(shù)以百萬普通YouTube用戶一樣——找貓咪。

  科學(xué)家們說到,該中樞系統(tǒng)能夠靠“自己”識別出一只沒有做出任何動作的貓。據(jù)悉,科學(xué)家們打算于本周將此項結(jié)果展示在蘇格蘭愛丁堡一次的科學(xué)會議上。

  Google的科學(xué)家以及程序員們表示,互聯(lián)網(wǎng)上充斥著許多貓咪視頻算不上什么新聞,不過這種模擬的效果還是令他們嚇了一跳。與之前所做的任何實驗相比,大腦的效果都要好得多:面對2萬種截然不同的物體,它的辨識能力提高了很多。

  科學(xué)家們聲稱,這項研究是新一代計算機科學(xué)的代表,這類研究項目充分利用了計算資源的成本下滑,以及龐大數(shù)據(jù)中心的日益增多的特點。同時它在機器視覺、認(rèn)知、話語識別以及語言翻譯領(lǐng)域都代表著最為前沿的科學(xué)技術(shù)。

  事實上,并不僅僅只有Google的科學(xué)家們在機器模擬人腦領(lǐng)域探索,有人將其看作是一種更為深層次學(xué)習(xí)的模式。微軟的科學(xué)家們?nèi)ツ臧l(fā)現(xiàn)該技術(shù)也可用于建造理解人類話語的計算機系統(tǒng)。

  紐約大學(xué)庫朗數(shù)學(xué)研究所計算機學(xué)家嚴(yán)恩·樂庫(Yann LeCun)說,“這是當(dāng)今語言識別領(lǐng)域最熱門的課題。”

  為了讓谷歌大腦識別出貓咪圖片,由斯坦福大學(xué)計算機學(xué)家安德魯·恩吉(Andrew Y. Ng)和谷歌院士杰夫·迪恩(Jeff Dean)領(lǐng)導(dǎo)的這支團(tuán)隊,使用了1.6萬片創(chuàng)造了一個擁有10億多條連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們隨后在這個中網(wǎng)絡(luò)隨機呈現(xiàn)出了一些縮略圖,每一張都是從1000萬段YouTube視頻中抽取出來的。

  在看過數(shù)百萬張圖片后,這個“谷歌大腦”構(gòu)建出一張理想的貓咪數(shù)碼圖片,利用不同層級的存儲單元成功提煉出貓的基本特性。然而,科學(xué)家認(rèn)為,他們似乎是在控制論層面,模擬了人類大腦視覺皮層的運作方式。

  神經(jīng)學(xué)家認(rèn)為,可能存在一種 “祖母神經(jīng)元”的細(xì)胞。這是一種具有特定用途的腦細(xì)胞,一旦被反復(fù)“訓(xùn)練”去識別某一幅圖像的時候,這種細(xì)胞便會被激活。



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