英偉達(dá)看好人工智能 20億美元研發(fā)芯片

　　在5日的GPU(圖形處理器)技術(shù)大會上，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛公布了最新款的專門用于人工智能研究領(lǐng)域的Tesla P100圖形處理芯片，他號稱這款GPU的開發(fā)，英偉達(dá)花費了20億美元的研發(fā)費用。

　　20億美元是什么概念?英偉達(dá)去年全年的營業(yè)收入也才50億美元出頭，所以英偉達(dá)用了幾乎一半的全年收入投入到這一款芯片的研發(fā)中，這背后的原因是，英偉達(dá)看中了人工智能領(lǐng)域未來的發(fā)展。

　　與這款芯片同期推出的還有同樣運用于深度學(xué)習(xí)的型號為DGX-1的超級計算機，英偉達(dá)稱這款售價12.9萬美元的計算機，相當(dāng)于集成了250個服務(wù)器，擁有7 TB的SSD存儲，8塊同一天發(fā)布的Tesla P100 GPU和兩個Xeon處理器，整臺設(shè)備是去年發(fā)布的超級計算機運算能力的12倍。

　　微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋近日在接受騰訊科技等媒體采訪時表示，人工智能的高速發(fā)展，讓例如英偉達(dá)這樣從事硬件研發(fā)生產(chǎn)的公司十分興奮。

　　“你看去年GDC(全球游戲開發(fā)者大會)的時候，英偉達(dá)的CEO黃仁勛做的主題演講完全在講機器學(xué)習(xí)，這是不可想象的事情，一個做GPU的公司講的完全是機器學(xué)習(xí)。”沈向洋說。

　　沈向洋認(rèn)為，近年來人工智能研究領(lǐng)域之所以大爆發(fā)的原因在于三個方面，即大數(shù)據(jù)、大計算，再加上精準(zhǔn)的算法。其中，大計算和硬件的運算處理能力密不可分。

　　人工智能領(lǐng)域的研究者近年來發(fā)現(xiàn)，在處理大量數(shù)據(jù)進行圖像識別、語音識別等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的工作時，GPU和傳統(tǒng)的CPU相比具有著獨特的優(yōu)勢。過去在深度學(xué)習(xí)方面，GPU的運算能力通常是CPU的10至20倍。即便是和英特爾目前運算能力最強的Xeon處理器相比，英偉達(dá)方面宣稱，其專注于人工智能領(lǐng)域的Tesla GPU運算能力也要高出3至5倍。

　　隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，英偉達(dá)方面也意識到這一塊特殊市場的重要性，在演講中，黃仁勛表示，未來10年，人工智能市場總值約有5000億美元。

　　在這樣的判斷下，英偉達(dá)認(rèn)為需要專門為這一市場開發(fā)針對性的GPU產(chǎn)品，在昨天的演講階段，黃仁勛表示，英偉達(dá)“首次設(shè)計研發(fā)了專為人工智能領(lǐng)域提供計算能力和加速深度學(xué)習(xí)的圖形處理芯片架構(gòu)”，20億美元的研發(fā)費用正包含在內(nèi)。

　　目前，包括谷歌、Facebook、微軟等科技巨頭公司在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域研究的領(lǐng)先者，已經(jīng)在使用英偉達(dá)所提供的專門應(yīng)用于該領(lǐng)域研究的芯片產(chǎn)品。

　　Facebook人工智能實驗室負(fù)責(zé)人Yann LeCun表示：“英偉達(dá)的GPU正在加速人工智能的發(fā)展進程。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越變越大，我們不僅需要內(nèi)存更大、速度更快的GPU，也需要大幅提升GPU間的通信速度以及能夠利用降低精度進行運算的硬件。”