Intel轉型面臨挑戰(zhàn) 對手的威脅在哪里？

　　Opportunities：機遇

　　作為一個半導體公司，有終端才有市場，才有利潤，才有建立百年基業(yè)的可能。對于Intel來說，未來這幾個方向都是其機遇所在。

　　(1)物聯(lián)網

　　隨著人們對連接設備需求的增長，很多半導體公司都將眼光盯向了物聯(lián)網市場，以攫取更深的利潤，Intel也不例外。

　　我們知道，每一個物聯(lián)網設備都至少需要一個MCU、多傳感器來收集數據，也需要至少一個芯片來實現(xiàn)數據的傳輸。對于Intel來說，這是他們的機會所在。他們能為健康、能源、汽車和廣大的工業(yè)市場提供相關的元器件和方案。

　　Intel也能從物聯(lián)網的數據中受益。Intel的大數據技術能夠幫助工廠提升效率，也能幫助網絡安全公司檢測而已病毒，幫助醫(yī)生診斷病人。

　　他們的端對端數據收集、數據存儲環(huán)境、網關和API讓Intel成為一個出色的物聯(lián)網產品供應商。

　　(2)5G Networks

　　Intel CEO Brian Krzanich表示，隨著世界往5G推進，由于擁有從modem到基站的端對端5G系統(tǒng)產品，這讓他們在未來能夠引領5G市場。

　　未來將有數百萬的設備在線，并相互連接。因此網絡運營商需要一個新的網絡系統(tǒng)來連接這些設備。如果說智能手機時代，這個網絡是4G，而到了物聯(lián)網時代，那就是5G的天下。

　　例如物聯(lián)網、無人機快遞和虛擬現(xiàn)實都需要低延遲的網絡連接。每一個物聯(lián)網設備更是需要需要通過網關連接、云系統(tǒng)和其他網絡系統(tǒng)來實現(xiàn)中繼和接受信息。這就需要一些性能更強的5G芯片，來支撐這么多的設備和這么大的數據連接。

　　在今年的CES開展前，英特爾宣布推出5G數據機(modem)芯片，協(xié)助全球各地廠商搶先開發(fā)與發(fā)表5G解決方案，并且將5G定位為「從模擬轉成數字」的顛覆性革命。

　　雖然英特爾在手機芯片市場布局不如預期，但在數據機芯片市場卻仍雄霸一方，不僅去年再度拿下蘋果iPhone 7的數據機芯片訂單，英特爾也選在CES展前宣布推出全球首款5G數據機芯片，并對5G技術及應用重新定義。

　　英特爾用戶端與物聯(lián)網事業(yè)群總裁Murphy Renduchintala表示，5G不僅是通訊技術世代演替，更像「從模擬轉成數字」的顛覆性革命。5G時代來臨將推動物聯(lián)網市場爆發(fā)性成長，全球500億個物聯(lián)網裝置在連網后具備智慧能力，將對全新世代的網路產生諸多需求。

　　英特爾指出，新款5G數據機芯片的推出是業(yè)界一大里程碑，協(xié)助全球各地廠商搶先開發(fā)與發(fā)表5G解決方案。英特爾將加快開發(fā)5G裝置的腳步，提供各界領導廠商眾多商機，及早開始布建與開發(fā)。然而，現(xiàn)今的通訊系統(tǒng)無法應付這波演化所需的龐大頻寬，也無法滿足各種裝置對超低延遲的要求，像是未來的自駕車就需要超快的連網速度才能在瞬間對突發(fā)狀況即時反應，這也突顯英特爾5G數據機的優(yōu)勢。

　　英特爾的5G數據機的基頻芯片搭配全新5G收發(fā)器，支援低于6GHz頻段與毫米波的通訊功能。如此強大的組合還結合了關鍵的3GPP 5G NR(new radio)技術，包含低延遲訊框架構、先進頻道編碼、及大規(guī)模多重輸入多重輸出(MIMO)，提供更快的連網與超快的反應速度。英特爾強調，目標是支援早期試驗，建立基礎環(huán)境，讓業(yè)界加快開發(fā)支援3GPP NR規(guī)格的產品，協(xié)助全球市場採納3GPP 5G標準。

　　英特爾新款5G數據機能在全球各地包括美國、歐洲、南韓、日本等地區(qū)使用低于6GHz頻段與毫米波的頻譜，提供5G連網功能，成為真正全球的解決方案。

　　Threats：威脅

　　任何一個企業(yè)都不可能永遠高枕無憂，總需要面對不同的威脅，有來自技術變革帶來的，有來自市場轉變帶來的，也有事新成長起來的競爭者帶來的。我們來看一下Intel會面臨怎樣的威脅：

　　(1)成長中的高通帶來的威脅

　　隨著智能手機銷售的下滑，高通通過并購和研發(fā)，投入到新的領域，涉足高能效的數據中心和微處理器市場，這會給Intel帶來新的挑戰(zhàn)。

　　例如，Intel的大客戶之一——高通有計劃采取ARM架構的服務器芯片。雖然目前并沒有官方聲明，但是一旦谷歌和高通合作，這就會給Intel的營收帶來直接的影響。

　　另外，收購了NXP的高通帶來的汽車電子市場份額，這個Intel想切入的市場也面臨這個攔路虎。

　　再者，高通本身在無線技術方面的積累，給Intel帶來的威脅也是最直接的。在iPhone 7發(fā)布之后，Intel用基帶搶了高通的一些份額，但由于性能表現(xiàn)不好，給Intel的無線發(fā)展也帶來了障礙。

　　所以在Intel的發(fā)展過程中，高通會是第一競爭者。

　　(2)人工智能先驅Nvidia給Intel的威脅

　　從去年的報道中我們可以看出，Intel對人工智能的重視程度非常高，但是，我們也不得不承認，Nvidia在人工智能的先機，給Intel帶來了阻礙。

　　由于布局較早，英偉達在深度學習市場占據了主要優(yōu)勢。目前國內外絕大多數的深度學習企業(yè)和機構都依托英偉達的GPU加速，包括Facebook、Google、阿里巴巴、百度等在內的全球互聯(lián)網巨頭均與英偉達有合作關系。去年一時無兩的谷歌AlphaGo，身上也連接了170塊GPU。

　　“目前神經網絡計算的標配都是GPU，在這方面目前英特爾投入不夠，CPU跑得太慢。”國內領先的人工智能開發(fā)商圖靈機器人相關負責人告訴記者。

　　微軟(亞洲)互聯(lián)網工程院人工智能組資深研發(fā)總監(jiān)胡睿認為，GPU成為主流的人工智能計算架構組成部分，原因在于應用于圖形、圖像處理領域的GPU可以并行處理大量數據，非常適合深度學習的高并行、高本地化數據場景。

　　在人工智能領域，目前大多數企業(yè)采用的是“CPU+GPU”的協(xié)同計算組合，在這種異構模式下，應用程序的串行部分在CPU上運行，而GPU作為協(xié)處理器主要負責計算任務最繁重的部分。

　　而英偉達加速計算業(yè)務副總裁Ian Buck早前層公開發(fā)表了一篇名為《聊一聊英特爾在深度學習Benchmark上犯的錯》的博客文章，指出英特爾在對比時使用的是18個月前的數據，而如果使用更新的Caffe AlexNet數據，就會發(fā)現(xiàn)四個Maxwell GPU比四個Xeon Phi處理器的速度快30%。

　　對于英特爾在人工智能領域的種種布局，黃仁勛則代表英偉達表示質疑：如果說至強融核(Xeon Phi)協(xié)處理器對于AI非常適用，那為什么要收購Altera?既然買了Altera，Altera又非常適合AI的話，為什么要買Nervada Systems?如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技術，要進行開發(fā)和產品推出的話，那至強融核協(xié)處理器又怎么辦?如果說這三個都適合AI，那是不是意味著至強融核協(xié)處理器就不適合AI呢?

　　一旦Intel在人工智能方面表現(xiàn)沒有如預期，Intel需要多想想未來了，不過編者本人對Intel還是抱有很大的信心的。畢竟他們有很深厚的芯片設計經驗和制造工藝加成。當然，龐大的資金支持，也是Intel未來能安然發(fā)展的根本。