Intel轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn) 對(duì)手的威脅在哪里？

　　近年來，由于電子終端市場(chǎng)的快速變化，引致了上游半導(dǎo)體市場(chǎng)的兼并重構(gòu)，很多曾經(jīng)絕對(duì)領(lǐng)先的巨頭也開始布局新產(chǎn)品、新市場(chǎng)，尋找下一波利潤的增長(zhǎng)點(diǎn)。如Intel、高通這兩個(gè)分別在PC和移動(dòng)時(shí)代稱霸的霸主，也從2015年以來，開啟各種并購，布局未來。

　　尤其是Intel，在錯(cuò)過了移動(dòng)時(shí)代以后，這幾年頻繁在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域大規(guī)模投入，生怕再次錯(cuò)失先機(jī)。進(jìn)入了2017年，似乎已經(jīng)做好了布局的Intel將會(huì)迎來怎么樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)呢?且看我們用SWOT分析法(這是一種優(yōu)勢(shì)分析法，包括Strengths、Weaknesses、Opportunities和Threats)對(duì)Intel進(jìn)行深入解讀。

　　Strengths：強(qiáng)勢(shì)

　　當(dāng)然，傳統(tǒng)的晶圓制造工藝、服務(wù)器芯片、PC芯片等，還是Intel的長(zhǎng)處，尤其是晶圓制造工藝及在這幾十年積累的深厚技術(shù)，這對(duì)于他們?cè)谖磥碜鋈魏涡酒矫娴霓D(zhuǎn)型，都很大的益處。除了這些傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，新收購和內(nèi)部孵化的項(xiàng)目，也是從某個(gè)角度彌補(bǔ)了Intel的短板。到了2017，我們看到Intel有以下幾方面的強(qiáng)勢(shì)：

　　(1)FPGA

　　在2015年，Intel斥資167億美元收購了全球第二大FPGA制造商Altera，這種可重構(gòu)的芯片對(duì)于Intel在未來的服務(wù)器和物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)有很大的幫助。這是基于硬件生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)層面向輕便性和定制化轉(zhuǎn)變等原因做的一個(gè)決定。

　　由于“軟件正在蠶食世界”，對(duì)一個(gè)要花18個(gè)月才能把想法變成某些成品的芯片公司而言，形勢(shì)變得更加困難。至少通過FPGA，你可以提供一款能夠改變的硬件產(chǎn)品，即便實(shí)現(xiàn)這種改變需要不菲的成本。

　　收購了這種技術(shù)能夠優(yōu)化Intel的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，幫助其X86處理器芯片面對(duì)ARM的潛在競(jìng)爭(zhēng)。據(jù)英特爾云平臺(tái)團(tuán)隊(duì)副總裁兼總經(jīng)理杰森?韋克斯曼提供的一個(gè)數(shù)據(jù)。韋克斯曼表示，到2020年，英特爾相信將有三分之一的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)使用Altera專攻的芯片技術(shù)。

　　另外，在涵蓋數(shù)據(jù)中心的演示中，微軟等客戶正在使用FPGA來運(yùn)行它們的搜索算法。在關(guān)于加速器的演示中，未來的機(jī)器學(xué)習(xí)用戶正在目睹FPGA運(yùn)行類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？傊⑻貭栒J(rèn)為FPGA會(huì)無處不在。在網(wǎng)絡(luò)世界，F(xiàn)PGA已經(jīng)在蜂窩基站中亮相，英特爾希望借助FPGA在這一領(lǐng)域獲得更多的市場(chǎng)占有率。通信公司趨向于將其網(wǎng)絡(luò)設(shè)備嵌入到IoT設(shè)備嵌入式設(shè)備中，這也催生了對(duì)FPGA的需求。這是Intel的優(yōu)勢(shì)之一。

　　(2)人工智能

　　在2016年掀起產(chǎn)業(yè)界高度關(guān)注的人工智能市場(chǎng)，Intel收購了Nervana和Movidius，意圖打造其AI產(chǎn)品線。

　　Nervana Systems 創(chuàng)立于2014年，是一家位于圣地亞哥的創(chuàng)業(yè)公司。該公司的三位創(chuàng)始人 Arjun Bansal、Naveen Rao 和 Amir Khosrowshahi 在高通公司工作時(shí)認(rèn)識(shí)。 Nervana 承載著他們一個(gè)共同的目標(biāo)：將開發(fā)者迫切需要的簡(jiǎn)潔性帶入到大腦所啟發(fā)的算法的應(yīng)用中。

　　該公司一直希望將機(jī)器學(xué)習(xí)功能全力引入芯片之中。最開始，公司的業(yè)務(wù)是出售專為深度學(xué)習(xí)任務(wù)定制的硬件，后來開始利用自己的硬件提供深度學(xué)習(xí)云服務(wù)。它還發(fā)布有開源深度學(xué)習(xí)框架Neon。

　　在收購了Nervana之后，Intel將其先進(jìn)的晶圓制造技術(shù)和無限的資源融合到Nervana的先進(jìn)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)里，開發(fā)出一種每秒傳輸速度高達(dá)2.4兆兆字節(jié)，且延遲只有傳統(tǒng)芯片的五分之一到十分之一的芯片。

　　在去年的11月，Intel在其“AI Day”上公布了其芯片Roadmap，Nervana CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人奈文?拉奧(Naveen Rao)表示，Nervana的加速處理器Lake Crest將于今年推出。據(jù)稱在同樣的能耗水平上，相對(duì)于目前的頂級(jí)圖形處理器，這款產(chǎn)品在運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)時(shí)將會(huì)有更好的性能。這款芯片將使用臺(tái)積電的28納米工藝制造。

　　可以預(yù)見，Intel在未來會(huì)是AI芯片領(lǐng)域的強(qiáng)有力競(jìng)爭(zhēng)者。